Es presenta Agent.IA al Smart City Expo, la plataforma pública i compartida per al món local
Compartir
Les diputacions de Barcelona, Girona, Lleida i Tarragona i el Consorci AOC han presentat aquest 3 de novembre, en el marc de l’Smart City Expo World Congress, el model de col·laboració amb què Catalunya vol impulsar l’adopció de la intel·ligència artificial al món local, articulat al voltant de dues iniciatives complementàries: Local.IA, l’estratègia compartida de coneixement, metodologia i governança, i Agent.IA, la plataforma tecnològica que permet experimentar i desplegar solucions d’IA amb garanties.
Que la IA arribi a tots els ajuntaments
La presentació ha posat sobre la taula un repte compartit: com garantir que tots els governs locals, independentment de la seva mida i capacitat, puguin aprofitar la intel·ligència artificial per transformar els serveis públics i millorar l’atenció a la ciutadania.
La resposta parteix d’una experiència que ja s’ha aplicat amb èxit en la transformació digital: construir una vegada, compartir entre tots. La col·laboració entre les diputacions, l’AOC i el món local ha fet possible que avui, en un municipi petit, tramitar electrònicament o accedir a la informació pública del portal de transparència sigui tan fàcil com en una gran ciutat. Ara el repte és traslladar aquest mateix model compartit a la intel·ligència artificial.
La proposta és compartir coneixement, dades, infraestructures, metodologia i solucions. No es tracta que cada ajuntament construeixi la seva IA, sinó de crear les condicions perquè tots puguin utilitzar-la amb garanties.
Molt digitalitzats, però poc transformats
La IA arriba en un moment en què les administracions públiques han avançat molt en digitalització, però encara tenen un important marge de transformació. Digitalitzar un procediment no significa necessàriament fer-lo més senzill, ràpid o eficient. Encara hi ha processos com la tramitació d’ajuts socials, les llicències d’obres o les sol·licituds d’accés a la informació pública que mantenen bona part de la complexitat de fa anys.
Aquí és on la IA pot aportar un salt qualitatiu. Però la tecnologia, per si sola, no transforma una organització. Pot accelerar i catalitzar el canvi, però perquè aquest canvi sigui real calen governança, dades de qualitat, recursos compartits, talent, nous models organitzatius i una visió comuna.
Per això, Agent.IA no es planteja només com un projecte tecnològic, sinó com una iniciativa col·laborativa i una infraestructura compartida per accelerar la transformació del món local.
Un dels elements més singulars de la iniciativa és precisament el seu model de governança. L’experiència d’altres països i comunitats mostra que els projectes d’IA pública acostumen a estar liderats per una administració que desenvolupa solucions que després poden aprofitar altres organismes. El model català vol anar més enllà: administracions de diferents nivells que comparteixen visió, coneixement, dades, recursos i solucions des de l’inici.
És una aposta ambiciosa i també una invitació a aprendre conjuntament. Innovar significa experimentar, contrastar resultats i assumir que no totes les proves funcionaran a la primera.
La segona són els recursos compartits: metodologia, formació, directrius, bones pràctiques i experiències. La tercera és la plataforma compartida de solucions d’IA, amb eines que permetin experimentar, validar i desplegar solucions d’intel·ligència artificial de manera àgil i segura.
I la quarta és la infraestructura tecnològica i de dades comuna, que garanteix la governança i la qualitat de les dades.
Local.IA: acompanyar els ajuntaments en la implantació de la IA
Local.IA és un ecosistema de recursos compartits per acompanyar els ajuntaments en la implantació de la IA: formació per a càrrecs electes i personal tècnic, metodologia i directrius per avaluar casos d’ús, models de documents, bones pràctiques i una comunitat on compartir experiències. L’objectiu és que cap ajuntament, per petit que sigui, hagi d’afrontar sol les preguntes que planteja la IA.
Tot plegat des d’un model públic, segur, sostenible i ètic: públic, perquè el lideratge i el control són de les administracions; segur, perquè protegeix les dades i els drets de les persones; sostenible, perquè comparteix costos i prioritza solucions eficients, i ètic, perquè posa al centre la transparència algorítmica i els principis del Reglament europeu d’intel·ligència artificial.
Experimentar sí, però amb garanties
La confiança és una condició indispensable perquè la IA es pugui incorporar als serveis públics.
Per això, abans de posar un cas d’ús en producció, la proposta és elaborar informes de transparència algorítmica que analitzin sistemàticament els drets i principis que cal garantir, els riscos, el potencial i l’impacte de la solució, les mesures de mitigació necessàries i els mecanismes de seguiment i supervisió.
No n’hi ha prou que un sistema funcioni. Cal poder demostrar que funciona amb garanties. Això implica generar proves i evidències, establir controls periòdics i supervisar-ne el comportament al llarg del temps. Aquesta metodologia permet passar de l’experimentació a serveis reals reduint riscos i construint confiança entre les administracions, els professionals públics i la ciutadania.
Una caixa d’eines d’IA compartida per experimentar
Agent.IA vol oferir a les administracions locals un entorn compartit on puguin experimentar amb diferents tecnologies i models d’intel·ligència artificial abans d’incorporar-los als seus serveis.
Aquesta aproximació permet aprendre més ràpid, compartir allò que funciona i reduir el cost i el risc de l’experimentació individual.
També permet valorar diferents tipus de models, tant comercials com públics i oberts, i analitzar en cada cas quina alternativa ofereix un millor equilibri entre funcionalitat, seguretat, privacitat, autonomia i sostenibilitat.
La finalitat no és disposar d’una única tecnologia, sinó construir una capacitat pública compartida per experimentar, aprendre i desplegar IA amb garanties.
Casos d’ús que generen valor per a la ciutadania i l’Administració
Els primers casos d’ús identificats mostren el potencial pràctic d’aquest enfocament.
Un dels més evidents és facilitar que la ciutadania pugui trobar i entendre la informació administrativa mitjançant cercadors intel·ligents i assistents virtuals.
Però les possibilitats van molt més enllà. En procediments reglats com la contractació, les subvencions, la gestió de personal o els serveis socials, la IA pot ajudar a automatitzar tasques repetitives i donar suport tant a la ciutadania com als professionals públics. Per exemple, abans que una persona presenti una sol·licitud, el sistema pot advertir-la que falta un document o que convé verificar un requisit. A l’altra banda del procediment, pot ajudar l’empleat públic a revisar la documentació mitjançant una llista de comprovacions.
L’objectiu no és substituir el criteri del professional públic, sinó augmentar-ne la capacitat i alliberar temps per a les tasques que aporten més valor.
Sense dades de qualitat no hi ha IA de qualitat
Tot aquest model necessita una base imprescindible: dades fiables, ben governades i reutilitzables.
Per això, Agent.IA es planteja vinculada a LocalDades, una plataforma de dades local compartida que permet gestionar i governar la informació, garantir-ne la qualitat i disposar progressivament d’un catàleg de productes de dades validats.
Aquesta infraestructura compartida és especialment important per als municipis amb menys recursos.
Compartir coneixement, dades i solucions
El repte dels pròxims anys és consolidar un espai de referència per al conjunt de les administracions locals que permeti compartir tres actius fonamentals:
coneixement, perquè aprofitem l’experiència dels altres i evitem començar sempre de zero;
dades, perquè, dins del marc jurídic i de governança corresponent, el seu valor augmenta quan poden generar coneixement compartit;
solucions, perquè allò que funciona en una administració pugui ser reutilitzat per moltes altres.
I amb una convicció addicional: la innovació no depèn de la mida ni de la jerarquia. Al món local hi ha ajuntaments petits experimentant amb models locals d’intel·ligència artificial i desenvolupant solucions que poden acabar sent útils per al conjunt del sistema.
Per això, l’objectiu no és només que les administracions petites puguin aprofitar les solucions de les grans. També és crear un ecosistema en què una bona idea sorgida en qualsevol ajuntament pugui escalar i beneficiar tot el món local.
Les diputacions de Barcelona, Girona, Lleida i Tarragona i el Consorci AOC han presentat aquest 3 de novembre, en el marc de l’Smart City Expo World...
La III Trobada DPD en xarxa va permetre a l’AOC presentar els avenços de l’informe de transparència algorísmica (TRAL) i contrastar-ne l’enfocament amb professionals de la protecció...
