A Agent.IA está presente na Smart City Expo, a plataforma pública e compartilhada para o mundo local.
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Os governos provinciais de Barcelona, Girona, Lleida e Tarragona e o Consórcio AOC apresentaram, no dia 3 de novembro, no âmbito doCongresso Mundial da Smart City ExpoO modelo de colaboração com o qual a Catalunha pretende promover a adoção da inteligência artificial no contexto local, articula-se em torno de duas iniciativas complementares: Local.IA, a estratégia compartilhada de conhecimento, metodologia e governança, e Agent.IA, a plataforma tecnológica que permite experimentar e implantar soluções de IA com garantias.
Essa IA chega a todas as câmaras municipais.
A apresentação lançou sobre um desafio comum: como garantir que todos os governos locais, independentemente de seu tamanho e capacidade, possam aproveitar a inteligência artificial para transformar os serviços públicos e melhorar o atendimento ao cidadão.
A resposta baseia-se numa experiência que já foi aplicada com sucesso na transformação digital: construir uma vez, partilhar com todos. A colaboração entre os conselhos provinciais, a AOC e a comunidade local tornou possível, hoje, num pequeno município, processar ou aceder eletronicamente a informação pública no portal de transparència Será tão fácil quanto em uma grande cidade. Agora, o desafio é transferir esse mesmo modelo compartilhado para a inteligência artificial.
A proposta é compartilhar conhecimento, dados, infraestrutura, metodologia e soluções. Não se trata de cada câmara municipal construir sua própria IA, mas sim de criar as condições para que todos possam utilizá-la com garantias.
Altamente digitalizado, mas pouco transformado.
A inteligência artificial surge num momento em que as administrações públicas fizeram grandes progressos na digitalização, mas ainda têm muito espaço para transformação. Digitalizar um procedimento não significa necessariamente torná-lo mais simples, rápido ou eficiente. Ainda existem processos, como o processamento de assistência social, a emissão de alvarás de construção ou os pedidos de acesso à informação pública, que mantêm grande parte da complexidade de anos atrás.
É aqui que a IA pode proporcionar um salto qualitativo. Mas a tecnologia, por si só, não transforma uma organização. Ela pode acelerar e catalisar mudanças, mas para que essa mudança seja real, são necessários governança, dados de qualidade, recursos compartilhados, talentos, novos modelos organizacionais e uma visão comum.
Por essa razão, o Agent.IA não é apenas um projeto tecnológico, mas uma iniciativa colaborativa e uma infraestrutura compartilhada para acelerar a transformação do mundo local.
Um dos elementos mais singulares da iniciativa é precisamente o seu modelo de governança. A experiência de outros países e comunidades demonstra que os projetos públicos de IA tendem a ser liderados por uma administração que desenvolve soluções que podem ser posteriormente utilizadas por outras organizações. O modelo catalão pretende ir mais longe: administrações a diferentes níveis partilham visão, conhecimento, dados, recursos e soluções desde o início.
É um compromisso ambicioso e também um convite para aprendermos juntos. Inovar significa experimentar, comparar resultados e assumir que nem todos os testes funcionarão na primeira tentativa.
O segundo aspecto são os recursos compartilhados: metodologia, treinamento, diretrizes, melhores práticas e experiências. O terceiro é a plataforma compartilhada de soluções de IA, com ferramentas que permitem experimentar, validar e implementar soluções de inteligência artificial de forma ágil e segura.
E a quarta é a infraestrutura tecnológica e de dados comum, que garante a governança e a qualidade dos dados.
Local.IA: apoiando governos locais na implementação de IA.
Local.IA é um ecossistema de recursos compartilhados para apoiar municípios na implementação de IA: treinamento para autoridades eleitas e equipe técnica, metodologia e diretrizes para avaliação de casos de uso, modelos de documentação, melhores práticas e uma comunidade para compartilhar experiências. O objetivo é que nenhum município, por menor que seja, tenha que enfrentar sozinho as questões levantadas pela IA.
Tudo isso a partir de um modelo público, seguro, sustentável e ético: público, porque a liderança e o controle vêm das administrações; seguro, porque protege dados e os direitos das pessoas; sustentável, porque compartilha custos e prioriza soluções eficientes; e ético, porque coloca o bem em primeiro lugar. transparència algorítmico e os princípios do Regulamento Europeu sobre inteligência artificial.
Sim, experimente, mas com garantias.
A confiança é uma condição indispensável para que a IA seja incorporada aos serviços públicos.
Portanto, antes de colocar um caso de uso em produção, a proposta é preparar relatórios. transparència Algoritmos que analisam sistematicamente os direitos e princípios que precisam ser garantidos, os riscos, o potencial e o impacto da solução, as medidas de mitigação necessárias e os mecanismos de monitoramento e supervisão.
Não basta que um sistema funcione. É necessário demonstrar que ele funciona com garantias. Isso envolve a realização de testes e a obtenção de evidências, o estabelecimento de controles periódicos e o monitoramento do seu comportamento ao longo do tempo. Essa metodologia permite passar da experimentação para a prestação de serviços reais, reduzindo riscos e construindo confiança entre administrações, profissionais do setor público e cidadãos.
Um conjunto de ferramentas de IA compartilhado para experimentação.
A Agent.IA pretende oferecer às administrações locais um ambiente compartilhado onde possam experimentar diferentes tecnologias e modelos de inteligência artificial antes de incorporá-los aos seus serviços.
Essa abordagem permite que você aprenda mais rápido, compartilhe o que funciona e reduza o custo e o risco da experimentação individual.
Isso também nos permite avaliar diferentes tipos de modelos, tanto comerciais quanto públicos e abertos, e analisar em cada caso qual alternativa oferece um melhor equilíbrio entre funcionalidade, segurança, privacidade, autonomia e sustentabilidade.
O objetivo não é ter uma única tecnologia, mas sim construir uma capacidade pública compartilhada para experimentar, aprender e implementar IA com garantias.
Casos de uso que geram valor para os cidadãos e para a Administração.
Os primeiros casos de uso identificados demonstram o potencial prático dessa abordagem.
Uma das medidas mais óbvias é facilitar o acesso dos cidadãos às informações administrativas e sua compreensão por meio de mecanismos de busca inteligentes e assistentes virtuais.
Mas as possibilidades vão muito além. Em procedimentos regulamentados, como recrutamento, subsídios, gestão de pessoal ou serviços sociais, a IA pode ajudar a automatizar tarefas repetitivas e apoiar tanto os cidadãos quanto os profissionais do setor público. Por exemplo, antes que uma pessoa submeta uma candidatura, o sistema pode avisá-la de que falta um documento ou que um requisito precisa ser verificado. Na outra ponta do processo, pode ajudar o funcionário público a revisar a documentação usando uma lista de verificação.
O objetivo não é substituir o julgamento do profissional público, mas sim aumentar sua capacidade e liberar tempo para tarefas que agreguem mais valor.
Sem dados de qualidade, não há IA de qualidade.
Todo esse modelo precisa de uma base essencial: dados confiáveis, bem gerenciados e reutilizáveis.
Por esse motivo, a Agent.IA está vinculada à LocalDades, uma plataforma de dados local compartilhada que permite o gerenciamento e a governança das informações, a garantia de sua qualidade e a disponibilização progressiva de um catálogo de produtos de dados validados.
Essa infraestrutura compartilhada é especialmente importante para municípios com menos recursos.
Compartilhar conhecimento, dados e soluções
O desafio dos próximos anos é consolidar um espaço de referência para todas as administrações locais que permita partilhar três ativos fundamentais:
conhecimento, porque aproveitamos a experiência dos outros e evitamos sempre começar do zero;
dados, porque, dentro da estrutura legal e de governança correspondente, seu valor aumenta quando podem gerar conhecimento compartilhado;
soluções, de modo que o que funciona em uma administração possa ser reutilizado por muitas outras.
E com uma convicção adicional: a inovação não depende de tamanho ou hierarquia. No âmbito local, existem pequenos municípios que experimentam modelos locais de inteligência artificial e desenvolvem soluções que podem acabar sendo úteis para o sistema como um todo.
Portanto, o objetivo não é apenas permitir que pequenas administrações se beneficiem das soluções das grandes. É também criar um ecossistema no qual uma boa ideia que surja em qualquer câmara municipal possa ser ampliada e beneficiar toda a comunidade local.
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