Agent.IA viene presentato allo Smart City Expo, la piattaforma pubblica e condivisa per il mondo locale
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I governi provinciali di Barcellona, Girona, Lleida e Tarragona e il Consorzio AOC hanno presentato il 3 novembre, nell'ambito delCongresso mondiale Smart City Expo, il modello di collaborazione con cui la Catalogna vuole promuovere l'adozione dell'intelligenza artificiale a livello locale, articolato attorno a due iniziative complementari: Locale.IA, la strategia condivisa di conoscenza, metodologia e governance, e Agent.IA, la piattaforma tecnologica che consente di sperimentare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale con garanzie.
Che l'IA raggiunga tutti i consigli comunali
La presentazione ha messo sul tavolo una sfida comune: come garantire che tutti gli enti locali, indipendentemente dalle loro dimensioni e capacità, possano sfruttare l'intelligenza artificiale per trasformare i servizi pubblici e migliorare l'assistenza ai cittadini.
La risposta si basa su un'esperienza già applicata con successo nella trasformazione digitale: costruire una volta, condividere con tutti. La collaborazione tra i consigli provinciali, l'AOC e la comunità locale ha reso possibile oggi, in un piccolo comune, elaborare o accedere elettronicamente alle informazioni pubbliche sul portale di transparència essere facile come in una grande città. Ora la sfida è trasferire questo stesso modello condiviso all'intelligenza artificiale.
La proposta è quella di condividere conoscenze, dati, infrastrutture, metodologie e soluzioni. Non si tratta di permettere a ogni consiglio comunale di sviluppare la propria intelligenza artificiale, bensì di creare le condizioni affinché tutti possano utilizzarla con garanzie.
Altamente digitalizzato, ma poco trasformato
L'intelligenza artificiale arriva in un momento in cui le pubbliche amministrazioni hanno compiuto grandi progressi nella digitalizzazione, ma hanno ancora ampi margini di trasformazione. Digitalizzare una procedura non significa necessariamente renderla più semplice, veloce o efficiente. Esistono ancora processi, come l'elaborazione delle richieste di assistenza sociale, i permessi di costruzione o le richieste di accesso alle informazioni pubbliche, che mantengono gran parte della complessità di un tempo.
È qui che l'IA può offrire un salto di qualità. Ma la tecnologia, di per sé, non trasforma un'organizzazione. Può accelerare e catalizzare il cambiamento, ma affinché questo cambiamento sia reale, sono necessari governance, dati di qualità, risorse condivise, talenti, nuovi modelli organizzativi e una visione comune.
Per questo motivo, Agent.IA non è solo un progetto tecnologico, ma un'iniziativa collaborativa e un'infrastruttura condivisa per accelerare la trasformazione del mondo locale.
Uno degli elementi più singolari dell'iniziativa è proprio il suo modello di governance. L'esperienza di altri Paesi e comunità dimostra che i progetti pubblici di intelligenza artificiale tendono ad essere guidati da un'amministrazione che sviluppa soluzioni che possono poi essere utilizzate da altre organizzazioni. Il modello catalano vuole andare oltre: le amministrazioni a diversi livelli condividono fin dall'inizio visione, conoscenze, dati, risorse e soluzioni.
Si tratta di un impegno ambizioso e al tempo stesso di un invito ad imparare insieme. Innovare significa sperimentare, confrontare i risultati e partire dal presupposto che non tutti i test funzioneranno al primo tentativo.
Il secondo elemento è rappresentato dalle risorse condivise: metodologia, formazione, linee guida, best practice ed esperienze. Il terzo è la piattaforma condivisa per le soluzioni di intelligenza artificiale, con strumenti che consentono di sperimentare, validare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale in modo agile e sicuro.
Il quarto elemento è l'infrastruttura tecnologica e dei dati comune, che garantisce la governance e la qualità dei dati.
Local.IA: supporto alle amministrazioni locali nell'implementazione dell'IA
Local.IA è un ecosistema di risorse condivise a supporto dei comuni nell'implementazione dell'IA: formazione per funzionari eletti e personale tecnico, metodologia e linee guida per la valutazione dei casi d'uso, modelli di documentazione, best practice e una community per la condivisione di esperienze. L'obiettivo è che nessun comune, per quanto piccolo, debba affrontare da solo le problematiche sollevate dall'IA.
Tutto questo da un modello pubblico, sicuro, sostenibile ed etico: pubblico, perché la leadership e il controllo sono delle amministrazioni; sicuro, perché protegge i dati e i diritti delle persone; sostenibile, perché condivide i costi e dà priorità alle soluzioni efficienti, ed etico, perché mette al primo posto transparència algoritmi e i principi del Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale.
Sperimentare sì, ma con garanzie
La fiducia è una condizione indispensabile affinché l'intelligenza artificiale possa essere integrata nei servizi pubblici.
Pertanto, prima di mettere in produzione un caso d'uso, la proposta è di preparare i report transparència algoritmi che analizzano sistematicamente i diritti e i principi da garantire, i rischi, le potenzialità e l'impatto della soluzione, le necessarie misure di mitigazione e i meccanismi di monitoraggio e supervisione.
Non basta che un sistema funzioni. È necessario poter dimostrare che funzioni con garanzie. Ciò implica la generazione di test e la raccolta di prove, l'istituzione di controlli periodici e il monitoraggio del suo comportamento nel tempo. Questa metodologia ci permette di passare dalla sperimentazione ai servizi reali, riducendo i rischi e costruendo fiducia tra amministrazioni, professionisti pubblici e cittadini.
Una cassetta degli attrezzi condivisa per l'IA con cui sperimentare
Agent.IA desidera offrire alle amministrazioni locali un ambiente condiviso in cui possano sperimentare diverse tecnologie e modelli di intelligenza artificiale prima di integrarli nei propri servizi.
Questo approccio consente di apprendere più rapidamente, condividere ciò che funziona e ridurre i costi e i rischi della sperimentazione individuale.
Ci permette inoltre di valutare diverse tipologie di modelli, sia commerciali che pubblici e aperti, e di analizzare in ogni caso quale alternativa offra un migliore equilibrio tra funzionalità, sicurezza, privacy, autonomia e sostenibilità.
L'obiettivo non è quello di avere un'unica tecnologia, ma di costruire una capacità pubblica condivisa per sperimentare, apprendere e implementare l'intelligenza artificiale con garanzie.
Casi d'uso che generano valore per i cittadini e per l'amministrazione.
I primi casi d'uso individuati dimostrano il potenziale pratico di questo approccio.
Uno degli obiettivi più ovvi è quello di facilitare ai cittadini la ricerca e la comprensione delle informazioni amministrative attraverso motori di ricerca intelligenti e assistenti virtuali.
Ma le possibilità vanno ben oltre. Nelle procedure regolamentate come quelle relative al reclutamento, ai sussidi, alla gestione del personale o ai servizi sociali, l'intelligenza artificiale può contribuire ad automatizzare le attività ripetitive e a supportare sia i cittadini che i dipendenti pubblici. Ad esempio, prima che una persona presenti una domanda, il sistema può avvisarla della mancanza di un documento o della necessità di verificare un requisito. Al termine della procedura, può aiutare il dipendente pubblico a rivedere la documentazione utilizzando una checklist.
L'obiettivo non è sostituire il giudizio del professionista pubblico, ma accrescerne le capacità e liberare tempo per compiti a maggior valore aggiunto.
Senza dati di qualità non esiste un'intelligenza artificiale di qualità.
L'intero modello necessita di un fondamento essenziale: dati affidabili, ben gestiti e riutilizzabili.
Per questo motivo, Agent.IA è collegato a LocalDades, una piattaforma dati locale condivisa che consente di gestire e governare le informazioni, garantirne la qualità e rendere progressivamente disponibile un catalogo di prodotti dati validati.
Questa infrastruttura condivisa è particolarmente importante per i comuni con minori risorse.
Condividi conoscenze, dati e soluzioni
La sfida dei prossimi anni è consolidare uno spazio di riferimento per tutte le amministrazioni locali che consenta la condivisione di tre risorse fondamentali:
conoscenza, perché sfruttiamo l'esperienza altrui ed evitiamo di partire sempre da zero;
dati, perché, all'interno del relativo quadro giuridico e di governance, il loro valore aumenta quando possono generare conoscenza condivisa;
soluzioni, in modo che ciò che funziona in un'amministrazione possa essere riutilizzato da molte altre.
E con un'ulteriore convinzione: l'innovazione non dipende dalle dimensioni o dalla gerarchia. A livello locale, ci sono piccoli comuni che sperimentano modelli locali di intelligenza artificiale e sviluppano soluzioni che potrebbero rivelarsi utili per l'intero sistema.
Pertanto, l'obiettivo non è solo quello di consentire alle piccole amministrazioni di beneficiare delle soluzioni di quelle più grandi, ma anche di creare un ecosistema in cui una buona idea nata in qualsiasi consiglio comunale possa essere ampliata e portare vantaggi all'intera comunità locale.
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