يتم عرض Agent.IA في معرض المدن الذكية، وهو منصة عامة ومشتركة للعالم المحلي
سهم
قدمت حكومات مقاطعات برشلونة وجيرونا وليدا وتاراغونا، بالإضافة إلى اتحاد AOC، هذا العرض في 3 نوفمبر، في إطار...المؤتمر العالمي لمعرض المدينة الذكية، نموذج التعاون الذي تسعى كاتالونيا من خلاله إلى تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي في العالم المحلي، والذي يتمحور حول مبادرتين متكاملتين: Local.IA، وهي الاستراتيجية المشتركة للمعرفة والمنهجية والحوكمة، و Agent.IA، وهي المنصة التكنولوجية التي تسمح بتجربة ونشر حلول الذكاء الاصطناعي مع ضمانات.
يصل هذا الذكاء الاصطناعي إلى جميع مجالس المدن
طرح العرض التقديمي تحدياً مشتركاً: كيفية ضمان قدرة جميع الحكومات المحلية، بغض النظر عن حجمها وقدرتها، على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحويل الخدمات العامة وتحسين رعاية المواطنين.
يستند الحل إلى تجربة طُبقت بنجاح في التحول الرقمي: البناء مرة واحدة، والمشاركة مع الجميع. وقد أتاح التعاون بين المجالس الإقليمية وهيئة تنظيم الاتصالات والمجتمع المحلي إمكانية معالجة المعلومات العامة أو الوصول إليها إلكترونيًا على بوابة بلدية صغيرة. transparència يمكن أن يكون الأمر سهلاً كما هو الحال في المدن الكبيرة. الآن يكمن التحدي في نقل هذا النموذج المشترك نفسه إلى الذكاء الاصطناعي.
يهدف المقترح إلى تبادل المعرفة والبيانات والبنية التحتية والمنهجية والحلول. ولا يتعلق الأمر ببناء كل مجلس مدينة لنظام ذكاء اصطناعي خاص به، بل بتهيئة الظروف التي تُمكّن الجميع من استخدامه بضمانات.
مُرقمنة بشكل كبير، ولكنها لم تتحول إلا قليلاً
يأتي الذكاء الاصطناعي في وقتٍ حققت فيه الإدارات العامة تقدماً كبيراً في مجال التحول الرقمي، إلا أنها لا تزال بحاجة إلى مزيد من التطوير. فرقمنة الإجراءات لا تعني بالضرورة تبسيطها أو تسريعها أو رفع كفاءتها. لا تزال هناك عمليات، مثل معالجة طلبات المساعدة الاجتماعية، أو تراخيص البناء، أو طلبات الحصول على المعلومات العامة، تتسم بقدر كبير من التعقيد الذي كانت عليه قبل سنوات.
هنا يكمن دور الذكاء الاصطناعي في إحداث نقلة نوعية. لكن التكنولوجيا وحدها لا تُحدث تحولاً جذرياً في أي مؤسسة. صحيح أنها قادرة على تسريع وتيرة التغيير وتحفيزه، إلا أن هذا التغيير الحقيقي يتطلب حوكمة رشيدة، وبيانات عالية الجودة، وموارد مشتركة، وكفاءات متميزة، ونماذج تنظيمية جديدة، ورؤية مشتركة.
لهذا السبب، فإن Agent.IA ليس مجرد مشروع تكنولوجي، بل هو مبادرة تعاونية وبنية تحتية مشتركة لتسريع تحول العالم المحلي.
من أبرز سمات هذه المبادرة نموذج حوكمتها الفريد. تُظهر تجارب الدول والمجتمعات الأخرى أن مشاريع الذكاء الاصطناعي العامة عادةً ما تُدار من قِبل جهة إدارية تُطوّر حلولاً يُمكن استخدامها لاحقاً من قِبل منظمات أخرى. أما النموذج الكاتالوني فيسعى إلى تجاوز ذلك، حيث تتشارك الإدارات على مختلف المستويات الرؤية والمعرفة والبيانات والموارد والحلول منذ البداية.
إنه التزام طموح، ودعوة للتعلم معاً. الابتكار يعني التجريب، ومقارنة النتائج، والافتراض بأن بعض الاختبارات قد لا تنجح من المحاولة الأولى.
ثانياً، الموارد المشتركة: المنهجية، والتدريب، والإرشادات، وأفضل الممارسات، والخبرات. ثالثاً، منصة حلول الذكاء الاصطناعي المشتركة، التي تضم أدوات تتيح تجربة حلول الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها ونشرها بطريقة مرنة وآمنة.
والرابع هو البنية التحتية التكنولوجية والبيانات المشتركة، والتي تضمن إدارة البيانات وجودتها.
Local.IA: دعم الحكومات المحلية في تطبيق الذكاء الاصطناعي
Local.IA عبارة عن منظومة متكاملة من الموارد المشتركة لدعم البلديات في تطبيق الذكاء الاصطناعي، تشمل تدريب المسؤولين المنتخبين والموظفين التقنيين، ومنهجيات وإرشادات لتقييم حالات الاستخدام، ونماذج الوثائق، وأفضل الممارسات، ومنصة لتبادل الخبرات. والهدف هو ضمان عدم اضطرار أي بلدية، مهما صغر حجمها، لمواجهة التحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي بمفردها.
كل هذا من خلال نموذج عام وآمن ومستدام وأخلاقي: عام، لأن القيادة والسيطرة من اختصاص الإدارات؛ آمن، لأنه يحمي البيانات وحقوق الأفراد؛ مستدام، لأنه يتقاسم التكاليف ويعطي الأولوية للحلول الفعالة؛ وأخلاقي، لأنه يضع... transparència الخوارزمية ومبادئ اللائحة الأوروبية بشأن الذكاء الاصطناعي.
نعم، جرب، ولكن مع ضمانات.
الثقة شرط لا غنى عنه لدمج الذكاء الاصطناعي في الخدمات العامة.
لذلك، قبل تطبيق حالة الاستخدام في الإنتاج، يُقترح إعداد التقارير. transparència خوارزمية تقوم بتحليل الحقوق والمبادئ التي يجب ضمانها بشكل منهجي، والمخاطر، والإمكانات، وتأثير الحل، وتدابير التخفيف اللازمة، وآليات الرصد والإشراف.
لا يكفي أن يعمل النظام فحسب، بل يجب إثبات فعاليته بضمانات. وهذا يتطلب إجراء اختبارات وجمع أدلة، ووضع ضوابط دورية، ومراقبة أدائه بمرور الوقت. تُمكّننا هذه المنهجية من الانتقال من مرحلة التجريب إلى تقديم خدمات حقيقية، مما يقلل المخاطر ويعزز الثقة بين الإدارات والعاملين في القطاع العام والمواطنين.
مجموعة أدوات ذكاء اصطناعي مشتركة للتجربة
تسعى Agent.IA إلى تزويد الإدارات المحلية ببيئة مشتركة حيث يمكنها تجربة تقنيات ونماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة قبل دمجها في خدماتها.
يتيح لك هذا النهج التعلم بشكل أسرع، ومشاركة ما ينجح، وتقليل تكلفة ومخاطر التجربة الفردية.
كما يسمح لنا بتقييم أنواع مختلفة من النماذج، سواء التجارية أو العامة والمفتوحة، وتحليل كل بديل على حدة لتحقيق توازن أفضل بين الوظائف والأمان والخصوصية والاستقلالية والاستدامة.
الهدف ليس امتلاك تقنية واحدة، بل بناء قدرة عامة مشتركة للتجربة والتعلم ونشر الذكاء الاصطناعي مع ضمانات.
حالات استخدام تُحقق قيمة للمواطنين والإدارة
تُظهر حالات الاستخدام الأولى التي تم تحديدها الإمكانات العملية لهذا النهج.
ومن أبرز هذه الأمور تسهيل عثور المواطنين على المعلومات الإدارية وفهمها من خلال محركات البحث الذكية والمساعدين الافتراضيين.
لكن الإمكانيات تتجاوز ذلك بكثير. ففي الإجراءات المنظمة كالتوظيف، والإعانات، وإدارة شؤون الموظفين، والخدمات الاجتماعية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم في أتمتة المهام المتكررة ودعم المواطنين والعاملين في القطاع العام على حد سواء. فعلى سبيل المثال، قبل أن يُقدّم الشخص طلبًا، يُمكن للنظام تنبيهه إلى نقص أحد المستندات أو ضرورة التحقق من أحد المتطلبات. وفي نهاية الإجراء، يُمكنه مساعدة الموظف العام على مراجعة المستندات باستخدام قائمة مرجعية.
الهدف ليس استبدال حكم المهني العام، بل زيادة قدراتهم وتوفير الوقت للمهام التي تضيف قيمة أكبر.
لا يوجد ذكاء اصطناعي جيد بدون بيانات عالية الجودة
يحتاج هذا النموذج بأكمله إلى أساس جوهري: بيانات موثوقة، ومنظمة بشكل جيد، وقابلة لإعادة الاستخدام.
لهذا السبب، يرتبط Agent.IA بـ LocalDades، وهي منصة بيانات محلية مشتركة تسمح بإدارة المعلومات وحوكمتها، وضمان جودتها، وتوفير كتالوج لمنتجات البيانات المعتمدة بشكل تدريجي.
تُعد هذه البنية التحتية المشتركة ذات أهمية خاصة للبلديات ذات الموارد الأقل.
تبادل المعرفة والبيانات والحلول
يتمثل التحدي في السنوات القادمة في ترسيخ مساحة مرجعية لجميع الإدارات المحلية تسمح بمشاركة ثلاثة أصول أساسية:
المعرفة، لأننا نستفيد من خبرة الآخرين ونتجنب البدء من الصفر دائمًا؛
البيانات، لأنه ضمن الإطار القانوني والحوكمة المقابل، تزداد قيمتها عندما يمكنها توليد معرفة مشتركة؛
الحلول، بحيث يمكن إعادة استخدام ما ينجح في إدارة واحدة من قبل العديد من الإدارات الأخرى.
وبقناعة إضافية: الابتكار لا يعتمد على الحجم أو التسلسل الهرمي. ففي العالم المحلي، توجد بلديات صغيرة تُجرّب نماذج محلية للذكاء الاصطناعي، وتُطوّر حلولاً قد تُفيد النظام ككل.
لذا، لا يقتصر الهدف على تمكين الإدارات الصغيرة من الاستفادة من حلول الإدارات الكبيرة فحسب، بل يشمل أيضاً خلق بيئة حاضنة تسمح بتوسيع نطاق أي فكرة جيدة تنشأ في أي مجلس بلدي، لتعود بالنفع على المجتمع المحلي بأكمله.
أتاح الاجتماع الإلكتروني الثالث لقسم شرطة العاصمة الأمريكية للجنة العمليات الخاصة عرض التقدم المحرز في التقرير transparència خوارزمي (TRAL) وقارن نهجه مع نهج المتخصصين في مجال الحماية...
