L'idea che l'intelligenza artificiale (IA) possa affrontare le complessità di quasi tutti i problemi è allettante e ha guadagnato molti sostenitori di recente, in seguito all'affermarsi dell'IA generativa, che esegue operazioni con una facilità fino a poco tempo fa inimmaginabile.
Tuttavia, questa prospettiva trascura un punto cruciale: l'intelligenza artificiale è semplicemente uno strumento, non una soluzione in sé. Sebbene l'intelligenza artificiale possa migliorare significativamente l'efficienza, non può risolvere le complessità umane e organizzative che costituiscono il problema fondamentale della pubblica amministrazione.
Come sottolinea Jim Collins nel suo straordinario libro "Good to Great", le organizzazioni di successo non si lasciano abbagliare dalle tendenze tecnologiche di tendenza. Innanzitutto, definiscono chiaramente la propria mission, comprendono i fattori essenziali delle sfide e creano team con i talenti giusti, utilizzando la tecnologia come catalizzatore per la trasformazione. Questo principio si applica anche all'Amministrazione.
Nonostante i significativi progressi tecnologici degli ultimi 20 anni, tra cui internet, telefoni cellulari e social media, le fondamenta delle strutture e della cultura governativa sono rimaste immutate e si sono dimostrate notevolmente resistenti al cambiamento. Purtroppo, troppo spesso abbiamo digitalizzato processi vecchi e obsoleti, anziché ripensare il settore pubblico per offrire servizi realmente innovativi e incentrati sul cittadino. Dobbiamo essere consapevoli che, se non accompagnata da una profonda trasformazione organizzativa, l'IA può aggiungere un ulteriore livello di complessità senza creare un valore pubblico sostanziale.
Molte sfide del settore pubblico, come la regolamentazione inefficiente, le strutture iper-burocratiche, le culture organizzative disincentivanti, la mancanza di valutazione dell'impatto e le difficoltà nell'attrarre talenti, sono fondamentalmente problemi umani.
L'intelligenza artificiale è indubbiamente uno strumento straordinariamente potente per migliorare l'efficienza in determinati ambiti, ma presenta dei limiti intrinseci. Ad esempio, le soluzioni di intelligenza artificiale generativa non comprendono le proprie azioni, non comprendono il significato delle parole: non sono intelligenti in senso profondo, né provano empatia o emozioni (almeno con i modelli attuali).
L'intelligenza artificiale generativa è uno strumento avanzato che prevede la parola successiva in una frase basandosi sull'enorme quantità di testo elaborata, che include quasi l'intera rete Internet. In sostanza, funziona come una calcolatrice estremamente sofisticata, che indovina la parola più probabile anziché comprenderne effettivamente il significato.
Pertanto, l'IA non è in grado di promuovere valori pubblici, negoziare compromessi, costruire consenso o generare fiducia. Né può fornire una leadership ispiratrice, impegnarsi in un progetto collettivo, gestire il cambiamento strategico, facilitare la trasformazione culturale o progettare servizi empatici e incentrati sul cittadino. Tutte queste responsabilità sono intrinsecamente opera delle persone.
In breve, non dovremmo delegare le nostre responsabilità umane essenziali alle macchine. Dobbiamo dotare i dipendenti pubblici degli strumenti giusti, inclusa l'intelligenza artificiale, per promuovere governi più efficienti, più rispettosi dell'ambiente e incentrati sulle persone.
Riferimenti:
