人工智能 (AI) 可以解决几乎所有问题的复杂性，这种信念很有吸引力，并且随着生成式人工智能的出现，最近获得了许多追随者，而生成式人工智能可以以一种直到最近才想象的轻松方式完成事情。
然而，这种观点忽略了一个关键点：人工智能技术本身只是一种工具，而非解决方案。虽然人工智能可以大幅提升效率，但它无法解决构成公共行政根本问题的人为因素和组织复杂性。
正如吉姆·柯林斯在他那本杰出的著作《从优秀到卓越》中所强调的，成功的组织不会被时髦的技术潮流所迷惑。它们首先会明确自身的使命，理解挑战的关键因素，并组建拥有合适人才的团队，将技术作为变革的催化剂。这一原则同样适用于政府部门。
尽管过去20年互联网、手机和社交媒体等技术取得了显著进步，但政府结构和文化的基础依然存在，并且显著地抗拒变革。遗憾的是，我们常常将陈旧过时的流程数字化，而不是重新思考公共部门，以提供真正创新、以公民为中心的服务。我们必须意识到，除非伴随深度的组织转型，否则人工智能只会增加额外的复杂性，而不会创造实质性的公共价值。
公共部门面临的许多挑战，例如监管效率低下、官僚主义结构过于繁琐、组织文化缺乏激励、缺乏影响评估以及吸引人才困难等，从根本上来说都是人的问题。
人工智能无疑是提升某些领域效率的强大工具，但它也存在固有的局限性。例如，生成式人工智能解决方案无法理解自身行为，无法理解词语背后的含义：它们并非深层意义上的智能，也不具备同理心或情感（至少在现有模型中如此）。
生成式人工智能是一种先进的工具，它能够根据处理过的海量文本（几乎涵盖了整个互联网）预测句子中的下一个单词。本质上，它就像一个非常复杂的计算器，猜测最有可能出现的单词，而不是真正理解其含义。
因此，人工智能无法推广公共价值观、促成妥协、建立共识或建立信任。它也无法提供鼓舞人心的领导力、参与集体项目、管理战略变革、促进文化转型，或设计富有同理心、以公民为中心的服务。所有这些职责本质上都是人类的职责。
简而言之，我们不应该将人类的基本责任委托给机器。我们需要赋予公务员包括人工智能在内的正确工具，以促进更高效、更友善、以人为本的政府。
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