Вера в то, что искусственный интеллект (ИИ) может справиться со сложностью практически любой проблемы, привлекательна и в последнее время приобрела множество последователей после появления генеративного ИИ, который делает вещи с легкостью, немыслимой до недавнего времени.
Однако эта точка зрения упускает из виду важный момент: технология ИИ — это просто инструмент, а не решение само по себе. Хотя ИИ может значительно повысить эффективность, он не может решить человеческие и организационные сложности, которые составляют фундаментальную проблему государственного управления.
Как подчеркивает Джим Коллинз в своей выдающейся книге «От хорошего к великому», успешные организации не ослеплены модными технологическими тенденциями. Сначала они четко определяют свою миссию, понимают основные факторы проблем и создают команды с нужными талантами, используя технологии как катализатор трансформации. Этот принцип применим и к администрации.
Несмотря на значительные технологические достижения за последние 20 лет, включая Интернет, мобильные телефоны и социальные сети, основы государственных структур и культур остались и оказались на удивление устойчивыми к изменениям. К сожалению, слишком часто мы оцифровывали старые, устаревшие процессы, вместо того чтобы переосмысливать государственный сектор для предоставления действительно инновационных и ориентированных на граждан услуг. Мы должны осознавать, что если не сопровождать его глубокой организационной трансформацией, ИИ может добавить еще один уровень сложности, не создавая при этом существенной общественной ценности.
Многие проблемы в государственном секторе, такие как неэффективное регулирование, чрезмерно бюрократические структуры, не стимулирующая организационная культура, отсутствие оценки воздействия и трудности в привлечении талантливых кадров, по сути своей являются человеческими проблемами.
ИИ, несомненно, является чрезвычайно мощным инструментом для повышения эффективности в определенных областях, но у него есть неотъемлемые ограничения. Например, генеративные решения ИИ не понимают своих действий, им не хватает понимания смысла слов: они не являются интеллектуальными в каком-либо глубоком смысле, и у них нет эмпатии или эмоций (по крайней мере, в текущих моделях).
Генеративный ИИ — это продвинутый инструмент, который предсказывает следующее слово в предложении на основе огромного количества обработанного им текста, который включает в себя почти весь интернет. По сути, он работает как очень сложный калькулятор, угадывая наиболее вероятное слово, а не фактически понимая его значение.
Таким образом, ИИ не способен продвигать общественные ценности, договариваться о компромиссах, строить консенсус или создавать доверие. Он также не может обеспечить вдохновляющее лидерство, участвовать в коллективном проекте, управлять стратегическими изменениями, содействовать культурной трансформации или разрабатывать чуткие, ориентированные на граждан услуги. Все эти обязанности по своей сути являются работой людей.
Короче говоря, мы не должны делегировать наши основные человеческие обязанности машинам. Нам нужно предоставить государственным служащим правильные инструменты, включая ИИ, чтобы продвигать более эффективные, более добрые и ориентированные на людей правительства.
Использованная литература:
