- Administração aberta
O governo está pressionando por uma lei que reconheça o direito de cometer erros.
A crença de que a Inteligência Artificial (IA) pode lidar com as complexidades de quase qualquer problema é atraente e ganhou muitos adeptos recentemente, após o surgimento da IA generativa, que faz coisas com uma facilidade inimaginável até recentemente.
No entanto, essa perspectiva ignora um ponto crucial: a tecnologia de IA é apenas uma ferramenta, não uma solução em si. Embora a IA possa melhorar drasticamente a eficiência, ela não pode resolver as complexidades humanas e organizacionais que constituem o problema fundamental da administração pública.
Como Jim Collins enfatiza em seu extraordinário livro "Empresas Feitas para Vencer", organizações de sucesso não se deixam levar pelas tendências tecnológicas da moda. Elas primeiro definem claramente sua missão, entendem os fatores essenciais dos desafios e criam equipes com os talentos certos, usando a tecnologia como catalisadora da transformação. Este princípio se aplica à Administração.
Apesar dos avanços tecnológicos significativos dos últimos 20 anos, incluindo a internet, os celulares e as mídias sociais, os fundamentos das estruturas e culturas governamentais permaneceram e se mostraram notavelmente resistentes a mudanças. Infelizmente, muitas vezes digitalizamos processos antigos e ultrapassados, em vez de repensar o setor público para oferecer serviços verdadeiramente inovadores e centrados no cidadão. Devemos estar cientes de que, a menos que seja acompanhada por uma profunda transformação organizacional, a IA pode adicionar outra camada de complexidade sem criar valor público substancial.
Muitos desafios no setor público, como regulamentação ineficiente, estruturas hiperburocráticas, culturas organizacionais desincentivas, falta de avaliação de impacto e dificuldades em atrair talentos, são problemas fundamentalmente humanos.
A IA é, sem dúvida, uma ferramenta extraordinariamente poderosa para melhorar a eficiência em determinadas áreas, mas apresenta limitações inerentes. Por exemplo, soluções de IA generativas não compreendem suas ações, carecem de compreensão do significado por trás das palavras: não são inteligentes em nenhum sentido profundo, nem têm empatia ou emoções (pelo menos com os modelos atuais).
A IA generativa é uma ferramenta avançada que prevê a próxima palavra em uma frase com base na vasta quantidade de texto que processou, o que inclui quase toda a internet. Essencialmente, ela funciona como uma calculadora muito sofisticada, adivinhando a palavra mais provável em vez de realmente entender seu significado.
Portanto, a IA é incapaz de promover valores públicos, negociar compromissos, construir consensos ou gerar confiança. Tampouco pode fornecer liderança inspiradora, engajar-se em um projeto coletivo, gerenciar mudanças estratégicas, facilitar a transformação cultural ou projetar serviços empáticos e centrados no cidadão. Todas essas responsabilidades são inerentemente trabalho de pessoas.
Em suma, não devemos delegar nossas responsabilidades humanas essenciais às máquinas. Precisamos capacitar os servidores públicos com as ferramentas certas, incluindo IA, para promover governos mais eficientes, gentis e centrados nas pessoas.
Referências: