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Sind öffentliche Cloud-Dienste teuer?
Bei der Diskussion um Public Cloud heißt es oft, sie sei teurer als herkömmliche Infrastrukturen. Dieser Artikel liefert objektive Daten zum Vergleich…
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einer der transformativsten Kräfte des 21. Jahrhunderts entwickelt und ist zu einem zentralen Bestandteil der Digitalisierung von Regierungen weltweit geworden. Der Einsatz von KI in öffentlichen Verwaltungen ermöglicht die Automatisierung interner Prozesse und öffentlicher Dienste, die Personalisierung der Bürgerbetreuung, die Verbesserung der Entscheidungsfindung und Prognosefähigkeit, die Aufdeckung von Betrug sowie die Verbesserung der Lernfähigkeit und Arbeitsqualität öffentlicher Angestellter. Laut dem Alan Turing Institute könnte KI bis zu 84 % der wiederkehrenden Transaktionen im öffentlichen Dienst automatisieren und so jährlich 1.200 Personenjahre Arbeit einsparen. Trotz dieses Potenzials hinkt die Einführung von KI im öffentlichen Sektor dem privaten Sektor noch hinterher.
Die OECD hat einen neuen Bericht veröffentlicht „Regieren mit Künstlicher Intelligenz“ Dort wurden mehr als 200 Fälle von KI-Einsatz in elf zentralen Regierungsfunktionen analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass KI am stärksten in der Bereitstellung öffentlicher Dienstleistungen, der Rechtspflege und der Bürgerbeteiligung präsent ist, während ihr Einsatz in der Politikbewertung, der Steuerverwaltung und der Reform des öffentlichen Dienstes eingeschränkter ist. Diese Verteilung erklärt sich durch die Vielfalt der Einsatzmöglichkeiten in einigen Bereichen (wie öffentlichen Dienstleistungen) und durch regulatorische oder technische Einschränkungen in anderen Bereichen (wie Steuermanagement oder Verwaltungsreform).
Die häufigsten Anwendungsfälle basieren auf klassischen regelbasierten Ansätzen oder Techniken des maschinellen Lernens, während generative KI (wie etwa große Sprachmodelle) noch selten ist. Als Hauptvorteile werden Prozessautomatisierung, verbesserte Entscheidungsfindung sowie Anomalien- und Betrugserkennung genannt.

Die Umsetzung ist mit erheblichen Herausforderungen verbunden: Fachkräftemangel, Schwierigkeiten beim Zugang zu und der Weitergabe qualitativ hochwertiger Daten, finanzielle Kosten, regulatorische Strenge und veraltete technologische Infrastruktur. Viele Initiativen befinden sich aufgrund dieser Hindernisse noch in der Pilot- oder Vorbereitungsphase (60 %).eresDarüber hinaus erschwert das Fehlen von Überwachungs- und Bewertungsmechanismen die Messung der Auswirkungen und die Erkennung von Risiken.

Eine risikofreie Einführung von KI gibt es nicht. Voreingenommene Algorithmen können negative Folgen haben; unsachgemäße Nutzung kann Grundrechte verletzen; fehlende transparència Ein mangelndes öffentliches Verständnis kann das Vertrauen der Bürger untergraben; übermäßige Abhängigkeit kann die digitale Kluft vergrößern und systemische Fehler begünstigen. Zudem besteht die Gefahr von Arbeitsplatzverlusten, wenn KI die Fähigkeiten von Beschäftigten im öffentlichen Dienst ersetzt, anstatt sie zu ergänzen.
Die Vorteile von KI nicht zu nutzen, birgt auch Risiken: Verbesserungsmöglichkeiten werden verpasst, und die Kluft zum privaten Sektor vergrößert sich. Regierungen müssen KI nutzen, um auf die wachsenden Ansprüche der Bürger zu reagieren und das Vertrauen in Institutionen zu stärken. Abzuwarten, bis alle Unbekannten geklärt sind, kann den öffentlichen Sektor in eine passive und kostspielige Rolle drängen.

Um die Vorteile der KI zu nutzen und ihre Risiken zu mindern, empfiehlt die OECD den Regierungen den Einsatz folgender Maßnahmen:
Die OECD empfiehlt, Anwendungen mit hohem Nutzen und geringem Risiko den Vorrang zu geben und sich für eine transparente, ethische und sichere KI einzusetzen. Den meisten Regierungen fehlen noch immer Prozesse, um die Ergebnisse und Auswirkungen von KI umfassend zu messen, obwohl dies Priorität haben sollte.
Sie können die konsultierenVollständiger Bericht.
Referenz: OECD (2025), Regieren mit künstlicher Intelligenz: Aktueller Stand und künftige Wege in zentralen Regierungsfunktionen, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/795de142-en