L’intelligence artificielle (IA) est passée du statut de technologie émergente à celui d’outil capable de transformer en profondeur les relations entre les citoyens et les administrations publiques. Le défi n’est plus de tester de nouvelles solutions, mais de les déployer de manière sûre, coordonnée et durable afin de générer de la valeur publique à grande échelle.
C'est l'une des principales conclusions de larapport sur l'intelligence artificielle et l'administration publique présenté par InecoLe rapport soutient que l'intégration de l'IA dans l'administration doit viser à améliorer l'expérience citoyenne, à simplifier et rationaliser les procédures, et à accroître la qualité et la cohérence des décisions publiques. Pour ce faire, il juge insuffisant de promouvoir uniquement des projets pilotes ou des initiatives isolées, et préconise le développement de capacités communes, réutilisables, mesurables et partagées entre les administrations.
Des projets isolés à une stratégie partagée
Le document souligne que les administrations disposent déjà d'une base numérique solide sur laquelle bâtir la prochaine génération de services publics basés sur l'IA. Cependant, pour que cette transformation soit efficace, il est nécessaire d'adopter des modèles de gouvernance qui encouragent la collaboration, le partage des connaissances et la réutilisation des solutions.
En ce sens, l'une des propositions centrales est la création d'un Centre d'excellence fédéréConçu comme une structure de soutien technique et méthodologique pour toutes les administrations publiques, cet organisme permettrait d'éviter les doublons, de partager les connaissances et d'accélérer la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle assorties de garanties.
L’objectif est de disposer d’un cadre commun permettant le partage de modèles, de composants, de données et de bonnes pratiques, tout en établissant des critères homogènes dans des domaines tels que la qualité des données, la supervision humaine, l’accessibilité, l’explicabilité des algorithmes et la gestion des risques.
Mesurer la maturité pour déployer l'IA avec des garanties
Parmi les recommandations phares figure la définition d'un système partagé d'évaluation de la maturité de l'IA au sein des administrations. Cet outil permettrait de diagnostiquer le niveau de préparation de chaque organisation avant le déploiement de solutions en production et d'établir des exigences minimales adaptées au niveau de risque de chaque cas d'usage.
Selon le rapport, cette approche contribuerait à encadrer le déploiement de l'IA dans le secteur public, en veillant à ce que son adoption se fasse selon des critères homogènes et proportionnés, et en accord avec l'intérêt général.
