عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي، يتبادر إلى الذهن عادةً الخوارزميات، والأتمتة، والمساعدين الافتراضيين، والتنبؤات، أو الأدوات القادرة على توليد النصوص، وتصنيف الوثائق، أو المساعدة في اتخاذ القرارات. ولكن في الإدارة العامة، وخاصةً في مجلس المدينة، لا ينبغي أن يكون السؤال الأول "ما هي أداة الذكاء الاصطناعي التي يمكننا شراؤها أو تجربتها؟".
ينبغي أن يكون السؤال الأول شيئاً آخر، مثل:
- ما هي المشكلة العامة التي نريد حلها؟
- هل نريد تقليل وقت المعالجة؟
- هل نريد تحسين رعاية المواطنين؟
- هل نريد اكتشاف الاحتياجات الاجتماعية قبل أن تصبح أكثر خطورة؟
- هل نريد تنظيم الحوادث على الطرق العامة بشكل أفضل؟
- نريد تسهيل transparència?
- هل نرغب في مساعدة موظفي البلدية في تصنيف الوثائق أو الملفات؟
- هل نريد الاستفادة بشكل أفضل من البيانات التي لدينا بالفعل؟
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في مواجهة العديد من هذه التحديات. لكنه لن يحقق نتائج جيدة إلا إذا كانت البيانات الأولية موثوقة، وموصوفة بدقة، ومحمية، ويمكن استخدامها بضمانات. لذا، قبل الحديث عن الخوارزميات، نحتاج إلى الحديث عن البيانات.
لنواصل المسيرة: المخزون، والبيانات الوصفية، والجودة، والبيانات الرئيسية، والأدوار
في المنشورات السابقة من هذه السلسلة، كنا نعمل على بناء فكرة أساسية:
لقد أوضحنا ماذا يعني إدارة البيانات في مجلس المدينة؟, لماذا نحتاج إلى معرفة البيانات التي لدينا؟, كيف تساعدنا البيانات الوصفية على فهمها, لماذا قد تؤدي البيانات غير الصحيحة إلى تقديم خدمة سيئة, لماذا البيانات الرئيسية (الأفراد، والأراضي، والمرافق، والكيانات، أو الموردين) مهمة للغاية و ما هي الأدوار والمسؤوليات التي يجب البدء في تحديدها؟.
لم تسبق هذه الرحلة الذكاء الاصطناعي من قبيل الصدفة. إنه أساسها..
- إن مجلس المدينة الذي لا يعرف البيانات التي يمتلكها لن يكون قادراً على استخدامها لتدريب أو تغذية أو التحقق من صحة نظام الذكاء الاصطناعي.
- إن مجلس المدينة الذي لا يصف بياناته بالبيانات الوصفية سيواجه صعوبة في معرفة مصدرها، وماذا تعني، أو ما إذا كان من الممكن إعادة استخدامها.
- قد يحصل مجلس المدينة الذي لا يراجع جودة البيانات على نتائج خاطئة.
- يمكن لمجلس المدينة الذي لا يمتلك بيانات رئيسية واضحة أن يزود أدوات الذكاء الاصطناعي بمعلومات مكررة أو غير متسقة.
- إن مجلس المدينة الذي لا يعرف من يقوم بماذا سيواجه صعوبة في التحقق من النتائج أو الإشراف عليها أو تحمل المسؤولية عنها.
لا يحل الذكاء الاصطناعي محل إدارة البيانات: بل هو بحاجة إليها.
البيانات الجيدة تسبق الخوارزميات الجيدة
قد تكون الخوارزمية متطورة للغاية، ولكن إذا عملت مع بيانات غير مكتملة أو خاطئة أو قديمة أو متحيزة، فستكون النتائج كذلك.
وهذا الأمر مهم بشكل خاص في الإدارة العامة، حيث يمكن أن تؤثر القرارات على الحقوق والخدمات والموارد والأولويات والعلاقات مع المواطنين.
فمثلا:
- إذا قام النظام بتصنيف الطلبات ولكن تم تصنيف الملفات التاريخية بشكل خاطئ، فسوف يتعلم من الأخطاء السابقة.
- إذا قامت أداة بتحليل الاحتياجات الاجتماعية ولكن البيانات غير مكتملة أو لا تمثل بشكل جيد فئات معينة، فقد تؤدي إلى استنتاجات غير عادلة.
- إذا قام مساعد آلي بتقديم معلومات للمواطنين ولكن قاعدة المعرفة لم يتم تحديثها، فقد يقدم إجابات غير صحيحة.
- إذا كانت أداة transparència يؤدي إخفاء هوية المستندات إلى عدم وجود معايير واضحة فيما يتعلق بالبيانات الشخصية والحساسة، مما قد يؤدي إلى مخاطر.
لذلك، فإن جودة البيانات وسياقها وأمنها والإشراف عليها لا تقل أهمية عن نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم.
يجب أن يكون للذكاء الاصطناعي العام غاية
لا يُعدّ كل تطبيق للذكاء الاصطناعي مناسبًا لمجلس المدينة. لا ينبغي أن يكون الذكاء الاصطناعي مجرد موضة عابرة أو سباقًا لدمج التكنولوجيا، بل يجب أن يستجيب للاحتياجات الحقيقية ويُحقق قيمة عامة.
قد لا تحتاج بلدية صغيرة إلى إعطاء الأولوية لأنظمة التنبؤ الكبيرة، ولكن إلى أدوات تساعد في تقليل الأعباء الإدارية، وتصنيف المستندات، وتوجيه الاستفسارات، وإعداد المسودات، واكتشاف الأخطاء، وتلخيص المعلومات، أو تسهيل عمل موظفي البلدية.
السؤال الرئيسي هو: ما الفائدة المحددة التي تعود على المواطنين أو المنظمة؟
ينبغي أن يساعد الذكاء الاصطناعي الهادف في:
- تقديم خدمات أكثر مرونة
- تقليل المهام المتكررة
- تحسين جودة المعلومات
- تيسير الوصول إلى الخدمات
- تعزيز transparència
- دعم عملية صنع القرار
- تحسين التخطيط
- الكشف عن أوجه عدم المساواة أو الاحتياجات
- وفر وقت موظفي البلدية للقيام بمهام أكثر قيمة
لكن يجب تحديد هذا الهدف بدقة قبل البدء. لا ينبغي للتكنولوجيا أن تبحث عن مشكلة، بل يجب أن توجهها المشكلة العامة.
ذكاء اصطناعي أخلاقي وآمن ومضمون
يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع العام ضمانات محددة. فليس كافياً أن تعمل الأداة فحسب، بل من الضروري معرفة كيفية استخدامها، والبيانات المستخدمة، والأغراض التي تُستخدم من أجلها، والحدود التي تُطبق عليها، ومستوى الرقابة عليها، والمخاطر التي قد تنطوي عليها.
يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي العام قابلاً للفهم، ومتناسباً، وآمناً، وقابلاً للإشراف، وشفافاً، وقابلاً للتفسير، ومحترماً لحقوق الناس.
وهذا يتضمن طرح أسئلة على نفسك مثل:
- ما هي البيانات التي يستخدمها؟
- هل يحتوي على بيانات شخصية أو حساسة؟
- هل الغرض مشروع وواضح؟
- هل هناك خطر للتحيز؟
- من الذي يتحقق من صحة النتائج؟
- هل يمكنك شرح كيفية التوصل إلى التوصية؟
- هل هناك شخص مسؤول عن القرار النهائي؟
- هل يمكن تدقيق العملية؟
- هل يمكن تصحيح الأخطاء؟
- هل تم إبلاغ المواطنين أو الموظفين المتضررين بشكل كافٍ؟
هذه الأسئلة ليست عوائق أمام الابتكار، بل هي شروط للابتكار العام المسؤول.
الثقة أمر أساسي. وبدون الثقة، لن يكون الذكاء الاصطناعي العام مستداماً.
تشمل السيادة الرقمية أيضاً البيانات والذكاء الاصطناعي
عندما يستخدم مجلس المدينة البيانات والذكاء الاصطناعي، يجب عليه أيضاً التفكير في قدرته على التحكم.
- أين البيانات؟
- من يمكنه الوصول إليه؟
- هل يمكن تصديرها؟
- هل يمكن إعادة استخدامها في خدمات أخرى؟
- هل يفرض المزود شروطًا كاملة على استخدام المعلومات؟
- هل يمكن تغيير الحل دون فقدان المعرفة؟
- هل النموذج المستخدم شفاف؟
- هل تُستخدم البيانات البلدية لتدريب أنظمة تابعة لجهات خارجية دون رقابة كافية؟
تُعدّ هذه القضايا جزءًا من السيادة الرقمية، وهي ذات أهمية خاصة للبلديات، إذ غالبًا ما تكون قدرتها على التفاوض الفردي مع الموردين محدودة، ومواردها لتقييم الحلول المعقدة أقل. ولذلك، فهي بحاجة إلى معايير مشتركة وخدمات ودعم موحد.
لا تعني السيادة الرقمية القيام بكل شيء بمفردك. بل تعني القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة، وتجنب الاعتماد على الآخرين دون داعٍ، وضمان إدارة البيانات العامة بما يخدم المصلحة العامة.
العدالة الإقليمية: لا ينبغي أن يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي على البلديات الكبيرة فقط.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق فرصًا، ولكنه قد يُفاقم التفاوتات أيضًا إذا اقتصرت الاستفادة منه على الجهات الأكثر ثراءً. ومن أبرز التحديات على المستوى المحلي ضمان حصول البلديات الصغيرة والمتوسطة على المعرفة والأدوات والخدمات والدعم. لذا، يجب النظر إلى الذكاء الاصطناعي العام المحلي من منظور العدالة الإقليمية.
وهذا يعني أن الحلول يجب أن تكون متناسبة وقابلة لإعادة الاستخدام ومشتركة وقابلة للتكيف مع مختلف الواقع البلدي.
لا تمتلك جميع البلديات نفس الحجم، أو نفس البيانات، أو نفس الأنظمة، أو نفس المعدات. ولكن ينبغي أن تتمكن جميعها من الاستفادة من إدارة أكثر ذكاءً ومرونة وتوجهاً نحو المواطن. كما يجب ضمان تكافؤ الفرص الرقمية بين الإدارات.
Local.iA: إطار عمل لنشر الذكاء الاصطناعي العام والأخلاقي والسيادي والهادف
في هذا السياق، محلي.iAأصبحت هذه المبادرة، التي يروج لها مجلس مقاطعة برشلونة، مبادرة مرجعية لوضع الأسس لنشر الذكاء الاصطناعي في العالم المحلي بمعايير عامة.
يقترح Local.iA إطارًا مفاهيميًا واستراتيجيًا لمساعدة الإدارات المحلية على نشر الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية، مع الأدوات والنماذج وموارد التدريب والمساعدة.
هذا النهج ذو أهمية خاصة لأنه لا يتعامل مع الذكاء الاصطناعي كتقنية فحسب، بل كقدرة عامة يجب نشرها بطريقة واعية وديمقراطية وشفافة وأخلاقية ومستدامة وآمنة.
كما أنها تتضمن منظورًا للعدالة الإقليمية؛ إذ لا يمكن أن يكون نشر الذكاء الاصطناعي موحدًا، بل يجب أن يراعي الواقع المتنوع للكيانات المحلية وقدراتها. ويتماشى هذا تمامًا مع ضرورة عدم تخلف البلديات الصغيرة والمتوسطة عن الركب.
استراتيجية مشتركة مع رابطة شركات الاتصالات وشبكة الحكومات المحلية الذكية
يُعدّ Local.iA جزءًا من إطار أوسع للتعاون المؤسسي. ويهدف الاتفاق المؤسسي لتعزيز الحكومات المحلية الذكية إلى تحديث الخدمات العامة وتحسينها من خلال استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي، بما يضمن اتباع نهج أخلاقي ومسؤول. وقد وُقّع هذا الاتفاق بين حكومة كاتالونيا، ومجلس مدينة برشلونة، ومجالس المقاطعات الكاتالونية الأربع، وائتلاف AOC.
تعتبر هذه الاستراتيجية المشتركة ضرورية حتى لا يتم تجزئة نشر الذكاء الاصطناعي في العالم المحلي إلى مبادرات معزولة، بل يتم تحقيق التقدم على أسس مشتركة: إدارة البيانات، والخدمات المشتركة، والمعايير الأخلاقية، والسيادة الرقمية، والتدريب، وإعادة استخدام الحلول.
في هذا الإطار، يلعب اتحاد AOC دورًا رئيسيًا من خلال فضاء بيانات العالم المحلي والخدمات المشتركة التي تهدف إلى تمكين الكيانات المحلية من الاستفادة من البيانات والذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى البدء من الصفر.
يجري العمل حاليًا على توسيع نطاق برنامج Local.iA ليشمل حكومات المقاطعات الكاتالونية الأخرى. ومن شأن هذه العملية أن تُسهم في تحقيق رؤية وطنية شاملة، بحيث تُفيد الخبرات والمعارف والموارد المُستقاة جميع الكيانات المحلية في كاتالونيا.
حالات الاستخدام: ابدأ بمشاكل محددة
بالنسبة للبلديات الصغيرة والمتوسطة الحجم، فإن أفضل مسار ليس البدء بمشاريع الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ولكن بحالات استخدام محددة وواضحة المعالم.
بعض الأمثلة على ذلك:
- تصنيف الحالات أو الطلبات تلقائيًا؛
- المساعدة في إخفاء هوية المستندات قبل نشرها؛
- اكتشاف البيانات المكررة أو الأخطاء في البيانات البلدية؛
- تلخيص الملفات أو الوثائق الداعمة؛
- تحسين محركات البحث عن المعلومات الداخلية؛
- دعم رعاية المواطنين من خلال قواعد معرفية محدثة؛
- تحديد الأنماط في حوادث الطرق؛
- المساعدة في إعداد مؤشرات الإدارة؛
- تسهيل التشاور بشأن اللوائح أو الإجراءات الداخلية؛
- الكشف عن المعلومات غير المكتملة قبل المعالجة.
قد تكون لهذه الحالات قيمة كبيرة إذا تم تحديدها بدقة. ولكن في جميعها، يلزم وجود بيانات منظمة جيدًا، ومعايير جودة، وبيانات وصفية، ومسؤوليات، وإشراف بشري، وضمانات قانونية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد، لكنه لا يمكن أن يحل محل المساءلة العامة.
الرقابة البشرية: لا يتم تفويض عملية صنع القرار العام إلى آلة
من المبادئ الأساسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع العام أن تظل المسؤولية بشرية ومؤسسية. يمكن للأداة أن توصي، أو تصنف، أو تلخص، أو تكشف الأنماط. لكن يجب على المجلس البلدي الاحتفاظ بالقدرة على التحقق، والتصحيح، والمراجعة، واتخاذ القرار. وهذا أمر بالغ الأهمية، خاصةً عندما يؤثر الذكاء الاصطناعي على الحقوق، أو الوصول إلى الخدمات، أو تحديد أولويات الموارد، أو معالجة البيانات الشخصية.
الإشراف البشري ليس مجرد إجراء، بل هو ضمانة. وهو أيضاً وسيلة لضمان بقاء الخبرة المهنية لموظفي البلديات أساسية. ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يساعد العاملين في المجالس البلدية، لا أن يحل محل حكمهم العام.
من ثقافة البيانات إلى ثقافة الذكاء الاصطناعي المسؤول
ثقافة البيانات وثقافة الذكاء الاصطناعي ليستا منفصلتين، بل مترابطتين ترابطًا وثيقًا. فمن الصعب على أي إدارة تفتقر إلى ثقافة البيانات أن تُرسّخ ثقافة ذكاء اصطناعي مسؤولة. يتطلب الذكاء الاصطناعي فهم ماهية البيانات، وكيفية توليدها، ومن يُديرها، وجودتها، والمخاطر التي تنطوي عليها، وكيفية استخدامها بشكل مشروع ومفيد. ولذلك، تُعدّ المنشورات السابقة بمثابة تمهيد للذكاء الاصطناعي.
إنّ جرد البيانات، ووصف البيانات الوصفية، وتحسين الجودة، وتنظيم البيانات الرئيسية، وتحديد الأدوار، ليست مهاماً سابقة بلا قيمة ظاهرة. بل هي الأسس التي ستمكّن من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر أماناً وفعالية.
الذكاء الاصطناعي في خدمة العالم المحلي
يمكن أن يمثل الذكاء الاصطناعي فرصة عظيمة للسلطات المحلية. فهو يساعد على جعل الإدارات أكثر مرونة وكفاءة واستباقية وأقرب إلى الناس.eresيمكن أن يوفر ذلك الوقت، ويحسن التركيز، ويقوي transparència ويساعد على اتخاذ قرارات أفضل.
لكنها لن تولد قيمة عامة إلا إذا تم نشرها على بيانات جيدة، مع حوكمة جيدة، ومع معايير أخلاقية، ومع سيادة رقمية، ومع إشراف بشري، ومع عدالة إقليمية.
لا ينبغي للبلديات الصغيرة والمتوسطة الحجم أن تنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية بعيدة أو غير متاحة، بل ينبغي أن تنظر إليه كفرصة يجب بناؤها بشكل مشترك.
توفر منصة Local.iA، وشبكة الحكومات المحلية الذكية، والاتفاقية المؤسسية، ومساحة بيانات العالم المحلي، أساسًا للسير في هذا المسار معًا. فالذكاء الاصطناعي العام المحلي لا يجب أن يكون ذكيًا فحسب، بل يجب أن يكون مفيدًا وموثوقًا وأخلاقيًا وذا سيادة، وأن يهدف إلى تحسين حياة الناس.
