Quand on parle d'intelligence artificielle, on pense souvent aux algorithmes, à l'automatisation, aux assistants virtuels, aux prédictions ou aux outils capables de générer des textes, de classer des documents ou d'aider à la prise de décision. Mais dans une administration publique, et notamment dans un conseil municipal, la première question ne devrait pas être : « Quel outil d'intelligence artificielle pouvons-nous acheter ou tester ? »
La première question devrait être différente, par exemple :
- Quel problème public voulons-nous résoudre ?
- Souhaitons-nous réduire le temps de traitement ?
- Souhaitons-nous améliorer la prise en charge des citoyens ?
- Souhaitons-nous détecter les besoins sociaux avant qu'ils ne s'aggravent ?
- Souhaitons-nous mieux organiser la gestion des incidents sur la voie publique ?
- Nous voulons faciliter transparència?
- Souhaitons-nous aider le personnel municipal à classer les documents ou les fichiers ?
- Souhaitons-nous mieux exploiter les données dont nous disposons déjà ?
L'intelligence artificielle peut contribuer à relever nombre de ces défis. Toutefois, son efficacité dépendra de la fiabilité, de la précision de la description, de la protection et de la garantie des données initiales. C'est pourquoi, avant d'aborder les algorithmes, il est essentiel de parler de données.
Poursuivons notre exploration : inventaire, métadonnées, qualité, données de référence et rôles
Dans les articles précédents de cette série, nous avons développé une idée de base :
Nous avons expliqué Que signifie gouverner les données au sein d'un conseil municipal ?, Pourquoi avons-nous besoin de savoir quelles données nous possédons ?, comment les métadonnées nous aident à les comprendre, Pourquoi des données incorrectes peuvent finir par générer un mauvais service, pourquoi les données de référence (les personnes, le territoire, les installations, les entités ou les fournisseurs) sont si importants et Quels rôles et responsabilités faut-il commencer à identifier ?.
Ce parcours ne précède pas l'intelligence artificielle par hasard. C'est sa base..
- Un conseil municipal qui ignore quelles données il possède aura bien du mal à les utiliser pour entraîner, alimenter ou valider un système d'IA.
- Un conseil municipal qui ne décrit pas ses données avec des métadonnées aura du mal à savoir d'où elles viennent, ce qu'elles signifient ou si elles peuvent être réutilisées.
- Un conseil municipal qui ne vérifie pas la qualité des données risque d'obtenir des résultats erronés.
- Un conseil municipal qui ne dispose pas de données de référence claires peut alimenter les outils d'IA avec des informations dupliquées ou incohérentes.
- Un conseil municipal qui ignore qui fait quoi aura du mal à valider, superviser ou assumer la responsabilité des résultats.
L'IA ne remplace pas la gouvernance des données : elle en a besoin.
Des données de qualité avant de bons algorithmes
Un algorithme peut être très avancé, mais s'il fonctionne avec des données incomplètes, erronées, obsolètes ou biaisées, les résultats le seront également.
Ceci est particulièrement important dans l'administration publique, où les décisions peuvent affecter les droits, les services, les ressources, les priorités et les relations avec les citoyens.
Par exemple:
- Si un système classe correctement les requêtes mais que les fichiers historiques sont mal étiquetés, il tirera des leçons des erreurs précédentes.
- Si un outil analyse les besoins sociaux mais que les données sont incomplètes ou ne représentent pas bien certains groupes, il peut aboutir à des conclusions injustes.
- Si un assistant automatisé fournit des informations aux citoyens mais que sa base de connaissances n'est pas à jour, il peut donner des réponses incorrectes.
- Si un outil transparència L'anonymisation des documents ne repose pas sur des critères clairs concernant les données personnelles et sensibles, ce qui peut engendrer des risques.
Par conséquent, la qualité, le contexte, la sécurité et le contrôle des données sont tout aussi importants que le modèle d'intelligence artificielle utilisé.
L'IA publique doit avoir un but.
Toutes les applications de l'intelligence artificielle ne sont pas pertinentes pour un conseil municipal. L'IA ne doit pas être une mode passagère ni une course à l'adoption des technologies. Elle doit répondre à des besoins réels et créer de la valeur publique.
Une petite municipalité n'a peut-être pas besoin de privilégier les grands systèmes prédictifs, mais plutôt les outils qui contribuent à réduire les charges administratives, à classer les documents, à orienter les demandes de renseignements, à préparer des ébauches, à détecter les erreurs, à résumer les informations ou à faciliter le travail du personnel municipal.
La question essentielle est la suivante : quel avantage spécifique cela apporte-t-il aux citoyens ou à l'organisation ?
L'IA à visée pédagogique devrait aider :
- Fournir des services plus agiles
- Réduire les tâches répétitives
- Améliorer la qualité de l'information
- Faciliter l'accès aux services
- Renforcer le transparència
- Appuyer la prise de décision
- Améliorer la planification
- Détecter les inégalités ou les besoins
- Libérer le temps du personnel municipal pour des tâches plus importantes
Mais cet objectif doit être clairement défini avant de commencer. La technologie ne doit pas chercher à résoudre un problème ; c’est le problème public qui doit guider la technologie.
IA éthique, sûre et garantie
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur public exige des garanties spécifiques. Il ne suffit pas qu’un outil fonctionne ; il est indispensable de savoir comment il est utilisé, avec quelles données, à quelles fins, dans quelles limites, sous quel contrôle et avec quels risques.
Une IA publique doit être compréhensible, proportionnée, sûre, supervisable, transparente, explicable et respectueuse des droits des personnes.
Cela implique de se poser des questions comme :
- Quelles données utilise-t-il ?
- Contient-il des données personnelles ou sensibles ?
- L'objectif est-il légitime et clair ?
- Existe-t-il un risque de biais ?
- Qui valide les résultats ?
- Pouvez-vous expliquer comment une recommandation a été formulée ?
- Existe-t-il une personne responsable de la décision finale ?
- L'opération peut-elle être auditée ?
- Les erreurs peuvent-elles être corrigées ?
- Les citoyens ou le personnel concernés ont-ils été correctement informés ?
Ces questions ne sont pas des obstacles à l'innovation. Ce sont des conditions pour une innovation publique responsable.
La confiance est essentielle. Sans confiance, l'IA publique ne sera pas viable.
La souveraineté numérique englobe également les données et l'IA
Lorsqu'un conseil municipal utilise les données et l'intelligence artificielle, il doit également réfléchir à sa capacité de contrôle.
- Où sont les données ?
- Qui peut y accéder ?
- Peuvent-ils être exportés ?
- Peuvent-ils être réutilisés dans d'autres services ?
- Le fournisseur encadre-t-il entièrement l'utilisation des informations ?
- La solution peut-elle être modifiée sans perte de connaissances ?
- Le modèle utilisé est-il transparent ?
- Les données municipales sont-elles utilisées pour entraîner des systèmes tiers sans contrôle suffisant ?
Ces enjeux relèvent de la souveraineté numérique. Pour les municipalités, c'est particulièrement important. Elles ont souvent moins de latitude pour négocier individuellement avec les fournisseurs et moins de ressources pour évaluer des solutions complexes. C'est pourquoi des critères partagés, des services communs et un soutien commun sont nécessaires.
La souveraineté numérique ne signifie pas tout faire seul. Elle implique d'être capable de prendre des décisions éclairées, d'éviter les dépendances inutiles et de veiller à ce que les données publiques soient gérées dans l'intérêt général.
Équité territoriale : l'IA ne devrait pas être réservée aux grandes municipalités
L'intelligence artificielle peut créer des opportunités, mais aussi creuser les inégalités si seules les entités les plus riches peuvent en tirer parti. L'un des grands défis à l'échelle locale est de garantir aux petites et moyennes collectivités l'accès aux connaissances, aux outils, aux services et au soutien nécessaires. L'intelligence artificielle publique locale doit être envisagée dans une perspective d'équité territoriale.
Cela signifie que les solutions doivent être proportionnées, réutilisables, partagées et adaptables aux différentes réalités municipales.
Toutes les municipalités n'ont pas la même taille, les mêmes données, les mêmes systèmes ni les mêmes équipements. Pourtant, toutes devraient pouvoir bénéficier d'une administration plus intelligente, plus réactive et plus à l'écoute des citoyens. L'égalité des opportunités numériques doit également être garantie entre les administrations.
Local.iA : Un cadre pour le déploiement d’une IA publique, éthique, souveraine et à but précis
Dans ce contexte, Local.iACe projet, porté par le Conseil provincial de Barcelone, est en passe de devenir une initiative de référence pour jeter les bases du déploiement de l'intelligence artificielle au niveau local, selon des critères publics.
Local.iA propose un cadre conceptuel et stratégique pour aider les administrations locales à déployer l'IA de manière responsable et éthique, avec des outils, des modèles, des ressources de formation et une assistance.
Cette approche est particulièrement pertinente car elle ne considère pas l'IA comme une simple technologie, mais comme une capacité publique qui doit être déployée de manière consciente, démocratique, transparente, éthique, durable et sûre.
Elle intègre également une perspective d'équité territoriale ; le déploiement de l'IA ne peut être uniforme, mais doit tenir compte de la diversité des réalités locales et de leurs capacités. Elle répond parfaitement à la nécessité de ne pas laisser les petites et moyennes municipalités pour compte.
Une stratégie partagée avec l'AOC et le Réseau des collectivités locales intelligentes
Local.iA s'inscrit dans un cadre plus large de coopération institutionnelle. L'Accord institutionnel pour la promotion des collectivités territoriales intelligentes vise à moderniser et à améliorer les services publics grâce à l'utilisation des données et de l'intelligence artificielle, dans le respect d'une approche éthique et responsable. Cet accord a été signé par la Generalitat de Catalunya, Localret, la mairie de Barcelone, les quatre conseils provinciaux catalans et le consortium AOC.
Cette stratégie partagée est essentielle pour que le déploiement de l'IA au niveau local ne soit pas fragmenté en initiatives isolées, mais qu'il progresse plutôt sur des bases communes : gouvernance des données, services partagés, critères éthiques, souveraineté numérique, formation et réutilisation des solutions.
Dans ce cadre, le consortium AOC joue un rôle clé grâce à l'espace de données mondial local et aux services communs visant à permettre aux entités locales de tirer parti des données et de l'IA sans avoir à partir de zéro.
Des travaux sont actuellement en cours pour étendre Local.iA aux autres gouvernements provinciaux catalans. Ce processus devrait permettre de progresser vers une vision nationale où les expériences, les enseignements et les ressources générés pourront bénéficier à toutes les collectivités locales de Catalogne.
Cas d'utilisation : commencer par des problèmes spécifiques
Pour les petites et moyennes municipalités, la meilleure solution n'est pas de commencer par de grands projets d'IA, mais par des cas d'utilisation spécifiques et bien définis.
Voici quelques exemples :
- classer automatiquement les instances ou les requêtes ;
- aider à anonymiser les documents avant leur publication ;
- détecter les doublons ou les erreurs dans les données municipales ;
- résumer les fichiers ou les documents justificatifs ;
- améliorer les moteurs de recherche d'informations internes ;
- soutenir les services aux citoyens grâce à des bases de connaissances mises à jour ;
- identifier les schémas dans les incidents routiers ;
- aider à préparer les indicateurs de gestion ;
- faciliter la consultation des règlements ou procédures internes ;
- détecter les informations incomplètes avant le traitement.
Ces cas peuvent s'avérer très précieux s'ils sont bien définis. Toutefois, ils nécessitent tous des données bien organisées, des critères de qualité, des métadonnées, une définition claire des responsabilités, un contrôle humain et des garanties juridiques. L'IA peut être utile, mais elle ne saurait remplacer la responsabilité publique.
Contrôle humain : la prise de décision publique n'est pas déléguée à une machine
Un principe fondamental de l'utilisation de l'IA dans le secteur public est que la responsabilité demeure humaine et institutionnelle. Un outil peut recommander, classer, synthétiser ou détecter des tendances. Mais le conseil municipal doit conserver la capacité de valider, corriger, examiner et décider. Ceci est particulièrement important lorsque l'IA est susceptible d'affecter les droits, l'accès aux services, la priorisation des ressources ou le traitement des données personnelles.
La supervision humaine n'est pas une simple procédure, mais une garantie. Elle permet également de s'assurer que l'expertise du personnel municipal demeure au cœur du dispositif. L'IA doit assister les agents municipaux, et non se substituer à leur jugement.
De la culture des données à la culture de l'IA responsable
La culture des données et la culture de l'intelligence artificielle ne sont pas deux choses distinctes, mais étroitement liées. Une administration dépourvue de culture des données aura difficilement la possibilité de développer une culture de l'IA responsable. L'IA exige de comprendre ce que sont les données, comment elles sont générées, qui les gère, leur qualité, les risques qu'elles comportent et comment les utiliser de manière légitime et utile. C'est pourquoi les articles précédents constituent également une préparation à l'IA.
L’inventaire des données, la description des métadonnées, l’amélioration de la qualité, l’organisation des données de référence et la définition des rôles ne sont pas des tâches préalables sans valeur ajoutée. Ce sont les fondements qui permettront une utilisation plus sûre et plus efficace de l’intelligence artificielle.
Une IA au service du monde local
L'intelligence artificielle peut représenter une formidable opportunité pour les collectivités locales. Elle peut contribuer à rendre les administrations plus agiles, plus efficaces, plus proactives et plus proches des citoyens.eresCela peut libérer du temps, améliorer l'attention, renforcer transparència et aider à prendre de meilleures décisions.
Mais elle ne générera de valeur publique que si elle est déployée sur la base de données de qualité, avec une bonne gouvernance, des critères éthiques, une souveraineté numérique, une supervision humaine et une équité territoriale.
Les petites et moyennes municipalités ne devraient pas considérer l'IA comme une technologie lointaine ou inaccessible. Elles devraient y voir une opportunité à construire ensemble.
Local.iA, le Réseau des collectivités locales intelligentes, l'Accord institutionnel et l'Espace mondial de données locales offrent un cadre pour avancer ensemble sur cette voie. Car l'IA publique locale ne doit pas seulement être intelligente ; elle doit être utile, fiable, éthique, souveraine et viser à améliorer la vie des citoyens.
