Wenn von künstlicher Intelligenz die Rede ist, denkt man häufig an Algorithmen, Automatisierung, virtuelle Assistenten, Prognosen oder Tools, die Texte generieren, Dokumente klassifizieren oder bei Entscheidungen helfen können. Doch in der öffentlichen Verwaltung, insbesondere im Stadtrat, sollte die erste Frage nicht lauten: „Welches KI-Tool können wir kaufen oder ausprobieren?“
Die erste Frage sollte etwas anderes lauten, zum Beispiel:
- Welches öffentliche Problem wollen wir lösen?
- Wollen wir die Bearbeitungszeit verkürzen?
- Wollen wir die Bürgerversorgung verbessern?
- Wollen wir soziale Bedürfnisse erkennen, bevor sie sich verschärfen?
- Wollen wir Zwischenfälle auf öffentlichen Straßen besser organisieren?
- Wir möchten die transparència?
- Wollen wir den Mitarbeitern der Gemeinde bei der Klassifizierung von Dokumenten oder Akten helfen?
- Wollen wir die bereits vorhandenen Daten besser nutzen?
Künstliche Intelligenz kann bei vielen dieser Herausforderungen helfen. Sie wird aber nur dann optimale Ergebnisse erzielen, wenn die Ausgangsdaten zuverlässig, gut beschrieben, geschützt und mit Garantien nutzbar sind. Deshalb müssen wir, bevor wir über Algorithmen sprechen, über Daten sprechen.
Setzen wir den Weg fort: Inventar, Metadaten, Qualität, Stammdaten und Rollen
In den vorherigen Beiträgen dieser Reihe haben wir ein grundlegendes Konzept entwickelt:
Wir haben erklärt Was bedeutet es, Daten in einem Stadtrat zu steuern?, Warum müssen wir wissen, welche Daten wir haben?, wie Metadaten uns helfen, sie zu verstehen, warum fehlerhafte Daten zu schlechtem Service führen können, warum Stammdaten (Personen, Gebiete, Einrichtungen, Organisationen oder Lieferanten) sind so wichtig und welche Rollen und Verantwortlichkeiten identifiziert werden müssen.
Diese Entwicklung geht der künstlichen Intelligenz nicht zufällig voraus. Es ist seine Grundlage..
- Ein Stadtrat, der nicht weiß, welche Daten er besitzt, wird kaum in der Lage sein, diese zum Trainieren, Füttern oder Validieren eines KI-Systems zu nutzen.
- Ein Stadtrat, der seine Daten nicht mit Metadaten beschreibt, wird Schwierigkeiten haben, herauszufinden, woher sie stammen, was sie bedeuten oder ob sie wiederverwendet werden können.
- Ein Stadtrat, der die Qualität der Daten nicht überprüft, kann zu fehlerhaften Ergebnissen gelangen.
- Ein Stadtrat, der keine eindeutigen Stammdaten besitzt, kann KI-Tools mit doppelten oder inkonsistenten Informationen füttern.
- Ein Stadtrat, der nicht weiß, wer welche Aufgaben übernimmt, wird Schwierigkeiten haben, die Ergebnisse zu überprüfen, zu überwachen oder die Verantwortung dafür zu übernehmen.
KI ersetzt nicht die Datenverwaltung: Sie braucht sie.
Gute Daten vor guten Algorithmen
Ein Algorithmus kann noch so hochentwickelt sein, aber wenn er mit unvollständigen, fehlerhaften, veralteten oder voreingenommenen Daten arbeitet, werden auch die Ergebnisse fehlerhaft sein.
Dies ist insbesondere in der öffentlichen Verwaltung von Bedeutung, wo Entscheidungen Auswirkungen auf Rechte, Dienstleistungen, Ressourcen, Prioritäten und die Beziehungen zu den Bürgern haben können.
Zum Beispiel:
- Wenn ein System Anfragen klassifiziert, historische Dateien aber falsch gekennzeichnet sind, lernt es aus früheren Fehlern.
- Wenn ein Instrument soziale Bedürfnisse analysiert, die Daten aber unvollständig sind oder bestimmte Gruppen nicht ausreichend repräsentieren, kann es zu unfairen Schlussfolgerungen führen.
- Wenn ein automatisierter Assistent den Bürgern Informationen bereitstellt, die Wissensdatenbank aber nicht aktualisiert wird, kann es zu falschen Antworten kommen.
- Wenn ein Werkzeug transparència Zwar werden Dokumente anonymisiert, aber es gibt keine klaren Kriterien hinsichtlich personenbezogener und sensibler Daten, wodurch Risiken entstehen können.
Daher sind Qualität, Kontext, Sicherheit und Überwachung der Daten genauso wichtig wie das verwendete Modell der künstlichen Intelligenz.
Öffentliche KI muss einen Zweck haben.
Nicht jede Anwendung künstlicher Intelligenz ist für einen Stadtrat sinnvoll. KI sollte keine Modeerscheinung oder ein Wettlauf um die Integration von Technologie sein. Sie sollte auf reale Bedürfnisse eingehen und einen Mehrwert für die Öffentlichkeit schaffen.
Eine kleine Gemeinde muss möglicherweise keine großen Vorhersagesysteme priorisieren, sondern eher Werkzeuge, die dazu beitragen, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren, Dokumente zu klassifizieren, Anfragen zu steuern, Entwürfe zu erstellen, Fehler zu erkennen, Informationen zusammenzufassen oder die Arbeit der Gemeindemitarbeiter zu erleichtern.
Die entscheidende Frage lautet: Welchen konkreten Nutzen bringt es den Bürgern oder der Organisation?
Zweckorientierte KI sollte helfen:
- Bieten Sie agilere Dienstleistungen an.
- Reduzieren Sie wiederkehrende Aufgaben
- die Qualität der Informationen verbessern
- Den Zugang zu Dienstleistungen erleichtern
- Stärken Sie die transparència
- Unterstützung der Entscheidungsfindung
- Planung verbessern
- Ungleichheiten oder Bedürfnisse erkennen
- Dadurch wird die Zeit der städtischen Mitarbeiter für wichtigere Aufgaben freigesetzt.
Doch dieser Zweck muss klar definiert sein, bevor wir beginnen. Technologie sollte nicht nach Problemen suchen. Das öffentliche Problem muss die Technologie leiten.
Ethische, sichere und garantierte KI
Der Einsatz künstlicher Intelligenz im öffentlichen Sektor erfordert spezifische Garantien. Es genügt nicht, dass ein Werkzeug funktioniert. Es muss bekannt sein, wie es eingesetzt wird, mit welchen Daten, zu welchen Zwecken, mit welchen Grenzen, unter welcher Aufsicht und mit welchen Risiken.
Eine öffentliche KI muss verständlich, verhältnismäßig, sicher, überwachbar, transparent, erklärbar und die Rechte der Menschen respektierend sein.
Dazu gehört, sich Fragen zu stellen wie:
- Welche Daten werden verwendet?
- Enthält es personenbezogene oder sensible Daten?
- Ist der Zweck legitim und klar?
- Besteht die Gefahr einer Voreingenommenheit?
- Wer überprüft die Ergebnisse?
- Können Sie erläutern, wie die Empfehlung zustande kam?
- Gibt es eine Person, die für die endgültige Entscheidung verantwortlich ist?
- Kann der Betrieb geprüft werden?
- Können Fehler korrigiert werden?
- Wurden die betroffenen Bürger oder Mitarbeiter ausreichend informiert?
Diese Fragen stellen keine Hindernisse für Innovationen dar. Sie sind vielmehr Voraussetzungen für verantwortungsvolle öffentliche Innovationen.
Vertrauen ist unerlässlich. Ohne Vertrauen wird öffentliche KI nicht nachhaltig sein.
Digitale Souveränität umfasst auch Daten und KI.
Wenn ein Stadtrat Daten und künstliche Intelligenz einsetzt, muss er auch seine Kontrollmöglichkeiten im Blick behalten.
- Wo sind die Daten?
- Wer hat Zugriff darauf?
- Können sie exportiert werden?
- Können sie in anderen Diensten wiederverwendet werden?
- Macht der Anbieter die Nutzung der Informationen vollständig an Bedingungen?
- Lässt sich die Lösung ändern, ohne dass Wissen verloren geht?
- Ist das verwendete Modell transparent?
- Werden kommunale Daten ohne ausreichende Kontrolle zur Schulung von Drittsystemen verwendet?
Diese Fragen gehören zur digitalen Souveränität. Für Kommunen ist dies besonders wichtig. Sie verfügen oft über weniger Kapazitäten für individuelle Verhandlungen mit Anbietern und weniger Ressourcen zur Bewertung komplexer Lösungen. Daher sind gemeinsame Kriterien, gemeinsame Dienstleistungen und Unterstützung erforderlich.
Digitale Souveränität bedeutet nicht, alles allein zu bewältigen. Sie bedeutet, fundierte Entscheidungen treffen zu können, unnötige Abhängigkeiten zu vermeiden und sicherzustellen, dass öffentliche Daten im Dienste des Gemeinwohls verwaltet werden.
Territoriale Gerechtigkeit: KI sollte nicht nur großen Kommunen vorbehalten sein.
Künstliche Intelligenz kann Chancen eröffnen, aber auch Ungleichheiten verschärfen, wenn nur die ressourcenstärksten Akteure sie nutzen können. Eine der größten Herausforderungen auf lokaler Ebene besteht darin, sicherzustellen, dass auch kleine und mittlere Kommunen Zugang zu Wissen, Werkzeugen, Dienstleistungen und Unterstützung erhalten. Lokale KI-Systeme im öffentlichen Sektor müssen unter dem Gesichtspunkt der territorialen Gerechtigkeit betrachtet werden.
Das bedeutet, dass die Lösungen verhältnismäßig, wiederverwendbar, teilbar und an die unterschiedlichen kommunalen Gegebenheiten anpassbar sein müssen.
Nicht alle Kommunen sind gleich groß, verfügen über dieselben Daten, Systeme oder dieselbe Ausstattung. Doch alle sollten von einer intelligenteren, flexibleren und bürgernäheren Verwaltung profitieren können. Chancengleichheit im digitalen Bereich muss für alle Verwaltungen gewährleistet sein.
Local.iA: Ein Rahmenwerk für den Einsatz öffentlicher, ethischer, souveräner und zielgerichteter KI
In diesem Zusammenhang Local.iADas vom Provinzrat von Barcelona geförderte Projekt entwickelt sich zu einer wegweisenden Initiative, um die Grundlagen für den Einsatz künstlicher Intelligenz im lokalen Umfeld nach öffentlichen Kriterien zu schaffen.
Local.iA bietet einen konzeptionellen und strategischen Rahmen, um lokale Verwaltungen bei der verantwortungsvollen und ethischen Implementierung von KI zu unterstützen, mit Instrumenten, Modellen, Schulungsressourcen und Hilfestellungen.
Dieser Ansatz ist besonders relevant, weil er KI nicht nur als Technologie betrachtet, sondern als eine öffentliche Fähigkeit, die bewusst, demokratisch, transparent, ethisch, nachhaltig und sicher eingesetzt werden muss.
Es berücksichtigt auch die territoriale Gerechtigkeit; der Einsatz von KI kann nicht einheitlich erfolgen, sondern muss die unterschiedlichen Gegebenheiten lokaler Akteure und deren Kapazitäten einbeziehen. Dies entspricht voll und ganz dem Bedürfnis, dass kleine und mittlere Gemeinden nicht abgehängt werden.
Eine gemeinsame Strategie mit dem AOC und dem Smart Local Government Network
Local.iA ist Teil eines umfassenderen Rahmens institutioneller Zusammenarbeit. Die institutionelle Vereinbarung zur Förderung intelligenter Kommunalverwaltungen zielt darauf ab, öffentliche Dienstleistungen durch den Einsatz von Daten und künstlicher Intelligenz zu modernisieren und zu verbessern und dabei ein ethisches und verantwortungsvolles Vorgehen zu gewährleisten. Diese Vereinbarung wurde zwischen der Generalitat de Catalunya, Localret, dem Stadtrat von Barcelona, den vier katalanischen Provinzräten und dem AOC-Konsortium unterzeichnet.
Diese gemeinsame Strategie ist unerlässlich, damit der Einsatz von KI in der lokalen Welt nicht in isolierte Initiativen zersplittert wird, sondern auf einer gemeinsamen Grundlage voranschreitet: Datenverwaltung, gemeinsame Dienste, ethische Kriterien, digitale Souveränität, Schulung und Wiederverwendung von Lösungen.
In diesem Rahmen spielt das AOC-Konsortium eine Schlüsselrolle durch den Local World Data Space und gemeinsame Dienste, die es lokalen Einheiten ermöglichen sollen, Daten und KI zu nutzen, ohne bei Null anfangen zu müssen.
Derzeit wird auch daran gearbeitet, Local.iA auf die anderen katalanischen Provinzregierungen auszuweiten. Dieser Prozess soll Fortschritte hin zu einer Vision für das Land ermöglichen, in der die gewonnenen Erfahrungen, Erkenntnisse und Ressourcen allen lokalen Akteuren in Katalonien zugutekommen.
Anwendungsfälle: Beginnen Sie mit konkreten Problemen
Für kleine und mittlere Gemeinden ist es am besten, nicht mit großen KI-Projekten zu beginnen, sondern mit spezifischen und klar definierten Anwendungsfällen.
Beispiele hierfür wären:
- Instanzen oder Anfragen automatisch klassifizieren;
- Helfen Sie dabei, Dokumente vor ihrer Veröffentlichung zu anonymisieren;
- Duplikate oder Fehler in kommunalen Daten aufspüren;
- Dateien oder zugehörige Dokumentation zusammenfassen;
- Verbesserung der internen Informationssuchmaschinen;
- Unterstützung der Bürgerfürsorge durch aktualisierte Wissensdatenbanken;
- Muster bei Verkehrsunfällen erkennen;
- bei der Erstellung von Managementindikatoren helfen;
- die Konsultation interner Vorschriften oder Verfahren erleichtern;
- Unvollständige Informationen vor der Verarbeitung erkennen.
Diese Fälle können sehr wertvoll sein, wenn sie klar definiert sind. In allen Fällen sind jedoch gut organisierte Daten, Qualitätskriterien, Metadaten, Verantwortlichkeiten, menschliche Aufsicht und rechtliche Garantien erforderlich. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, aber sie kann die öffentliche Rechenschaftspflicht nicht ersetzen.
Menschliche Kontrolle: Öffentliche Entscheidungsfindung wird nicht an eine Maschine delegiert.
Ein Grundprinzip beim Einsatz von KI im öffentlichen Sektor ist, dass die Verantwortung weiterhin bei Mensch und Institution liegt. Ein Tool kann Empfehlungen aussprechen, klassifizieren, zusammenfassen oder Muster erkennen. Der Stadtrat muss jedoch die Möglichkeit behalten, zu validieren, zu korrigieren, zu überprüfen und Entscheidungen zu treffen. Dies ist besonders wichtig, wenn KI Rechte, den Zugang zu Dienstleistungen, die Priorisierung von Ressourcen oder die Verarbeitung personenbezogener Daten beeinflussen kann.
Menschliche Aufsicht ist kein Verfahren, sondern eine Garantie. Sie dient auch dazu, sicherzustellen, dass das Fachwissen der kommunalen Mitarbeiter weiterhin im Mittelpunkt steht. KI soll die in den Kommunen Tätigen unterstützen, nicht ihr Urteilsvermögen ersetzen.
Von der Datenkultur zur verantwortungsvollen KI-Kultur
Datenkultur und Kultur der künstlichen Intelligenz sind keine getrennten Dinge, sondern eng miteinander verbunden. Eine Verwaltung ohne Datenkultur wird kaum eine verantwortungsvolle KI-Kultur entwickeln können. KI erfordert ein Verständnis dafür, was Daten sind, wie sie generiert werden, wer sie verwaltet, welche Qualität sie aufweisen, welche Risiken sie bergen und wie sie legitim und sinnvoll eingesetzt werden können. Daher dienen die vorherigen Beiträge auch der Vorbereitung auf KI.
Die Erfassung von Daten, die Beschreibung von Metadaten, die Qualitätsverbesserung, die Organisation von Stammdaten und die Definition von Rollen sind keine vorgelagerten Aufgaben ohne erkennbaren Wert. Sie bilden die Grundlage für einen sichereren und effektiveren Einsatz von künstlicher Intelligenz.
Eine KI im Dienste der lokalen Welt
Künstliche Intelligenz kann für Kommunalverwaltungen eine große Chance darstellen. Sie kann dazu beitragen, dass Verwaltungen agiler, effizienter, proaktiver und bürgernäher werden.eresEs kann Zeit freisetzen, die Aufmerksamkeit verbessern und die Leistungsfähigkeit steigern. transparència und helfen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen.
Aber sie wird nur dann einen öffentlichen Nutzen generieren, wenn sie auf guten Daten, guter Regierungsführung, ethischen Kriterien, digitaler Souveränität, menschlicher Aufsicht und territorialer Gerechtigkeit basiert.
Kleine und mittlere Kommunen sollten KI nicht als eine ferne oder unzugängliche Technologie betrachten. Sie sollten sie als eine Chance sehen, die gemeinsam genutzt werden muss.
Local.iA, das Netzwerk für intelligente Kommunalverwaltung, die institutionelle Vereinbarung und der lokale Datenraum bilden die Grundlage für einen gemeinsamen Weg. Denn lokale öffentliche KI muss nicht nur intelligent sein, sondern auch nützlich, zuverlässig, ethisch, souverän und darauf ausgerichtet, das Leben der Menschen zu verbessern.
