Quando si parla di intelligenza artificiale, si pensa spesso ad algoritmi, automazione, assistenti virtuali, previsioni o strumenti in grado di generare testi, classificare documenti o supportare i processi decisionali. Ma in una pubblica amministrazione, e in particolare in un consiglio comunale, la prima domanda non dovrebbe essere "quale strumento di intelligenza artificiale possiamo acquistare o sperimentare?".
La prima domanda dovrebbe essere qualcos'altro, ad esempio:
- Quale problema pubblico vogliamo risolvere?
- Vogliamo ridurre i tempi di elaborazione?
- Vogliamo migliorare l'assistenza ai cittadini?
- Vogliamo individuare i bisogni sociali prima che si aggravino?
- Vogliamo organizzare meglio gli interventi in caso di incidenti sulle strade pubbliche?
- Vogliamo facilitare il transparència?
- Vogliamo aiutare il personale comunale a classificare documenti o fascicoli?
- Vogliamo sfruttare al meglio i dati che già possediamo?
L'intelligenza artificiale può essere d'aiuto per affrontare molte di queste sfide. Tuttavia, sarà efficace solo se i dati di partenza sono affidabili, ben descritti, protetti e utilizzabili con garanzie. Ecco perché, prima di parlare di algoritmi, dobbiamo parlare di dati.
Continuiamo il nostro percorso: inventario, metadati, qualità, dati anagrafici e ruoli
Nei precedenti articoli di questa serie abbiamo delineato un'idea di base:
Abbiamo spiegato Cosa significa governare i dati in un consiglio comunale?, Perché dobbiamo sapere quali dati possediamo?, come i metadati ci aiutano a comprenderli, Perché i dati errati possono generare un servizio scadente, perché i dati master (persone, territorio, strutture, entità o fornitori) sono così importanti e quali ruoli e responsabilità è necessario iniziare a identificare.
Questo percorso non precede l'intelligenza artificiale per caso. È la sua base..
- Un consiglio comunale che non sa quali dati possiede difficilmente sarà in grado di utilizzarli per addestrare, alimentare o convalidare un sistema di intelligenza artificiale.
- Un consiglio comunale che non descrive i propri dati con metadati avrà difficoltà a capire da dove provengono, cosa significano o se possono essere riutilizzati.
- Un consiglio comunale che non verifica la qualità dei dati potrebbe ottenere risultati errati.
- Un consiglio comunale che non dispone di dati anagrafici chiari può alimentare gli strumenti di intelligenza artificiale con informazioni duplicate o incoerenti.
- Un consiglio comunale che non sa chi fa cosa avrà difficoltà a convalidare, supervisionare o assumersi la responsabilità dei risultati.
L'intelligenza artificiale non sostituisce la governance dei dati: ne ha bisogno.
Dati di qualità prima di algoritmi di qualità
Un algoritmo può essere molto avanzato, ma se lavora con dati incompleti, errati, obsoleti o distorti, anche i risultati lo saranno.
Ciò è particolarmente importante nella pubblica amministrazione, dove le decisioni possono incidere su diritti, servizi, risorse, priorità e rapporti con i cittadini.
Per esempio:
- Se un sistema classifica le richieste ma i file storici sono etichettati in modo errato, imparerà dagli errori precedenti.
- Se uno strumento analizza i bisogni sociali ma i dati sono incompleti o non rappresentano adeguatamente determinati gruppi, può generare conclusioni inique.
- Se un assistente automatico fornisce informazioni ai cittadini ma la base di conoscenza non è aggiornata, potrebbe fornire risposte errate.
- Se uno strumento transparència Il sistema anonimizza i documenti, ma non esistono criteri chiari in merito ai dati personali e sensibili, il che può comportare dei rischi.
Pertanto, la qualità, il contesto, la sicurezza e la supervisione dei dati sono importanti quanto il modello di intelligenza artificiale utilizzato.
L'intelligenza artificiale pubblica deve avere uno scopo.
Non tutte le applicazioni dell'intelligenza artificiale sono adatte a un consiglio comunale. L'IA non dovrebbe essere una moda passeggera o una corsa all'integrazione tecnologica. Dovrebbe rispondere a esigenze reali e generare valore pubblico.
Un piccolo comune potrebbe non aver bisogno di dare priorità a grandi sistemi predittivi, ma piuttosto a strumenti che aiutino a ridurre gli oneri amministrativi, classificare i documenti, guidare le richieste, preparare bozze, individuare errori, riassumere le informazioni o agevolare il lavoro del personale comunale.
La domanda chiave è: quale beneficio specifico apporta ai cittadini o all'organizzazione?
Un'intelligenza artificiale mirata dovrebbe essere d'aiuto:
- Fornire servizi più agili
- Ridurre le attività ripetitive
- Migliorare la qualità delle informazioni
- Facilitare l'accesso ai servizi
- Rafforzare il transparència
- Supporto al processo decisionale
- Migliorare la pianificazione
- Individuare disuguaglianze o bisogni
- Liberare tempo al personale comunale per compiti più importanti.
Ma questo scopo deve essere ben definito prima di iniziare. La tecnologia non dovrebbe cercare un problema. Il problema pubblico deve guidare la tecnologia.
Intelligenza artificiale etica, sicura e garantita.
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel settore pubblico richiede garanzie specifiche. Non basta che uno strumento funzioni. È necessario sapere come viene utilizzato, con quali dati, per quali scopi, con quali limiti, con quale supervisione e con quali rischi.
Un'intelligenza artificiale pubblica deve essere comprensibile, proporzionata, sicura, controllabile, trasparente, spiegabile e rispettosa dei diritti delle persone.
Ciò implica porsi domande come:
- Quali dati utilizza?
- Contiene dati personali o sensibili?
- Lo scopo è legittimo e chiaro?
- Esiste il rischio di parzialità?
- Chi convalida i risultati?
- Potresti spiegare come si è giunti a tale raccomandazione?
- C'è una persona responsabile della decisione finale?
- È possibile sottoporre l'operazione a verifica?
- È possibile correggere gli errori?
- I cittadini o il personale interessati sono stati adeguatamente informati?
Queste domande non sono ostacoli all'innovazione. Sono condizioni per un'innovazione pubblica responsabile.
La fiducia è essenziale. E senza fiducia, l'intelligenza artificiale pubblica non sarà sostenibile.
La sovranità digitale comprende anche i dati e l'intelligenza artificiale.
Quando un consiglio comunale utilizza dati e intelligenza artificiale, deve anche considerare la propria capacità di controllo.
- Dove sono i dati?
- Chi può accedervi?
- Possono essere esportati?
- Possono essere riutilizzati in altri servizi?
- Il fornitore condiziona completamente l'utilizzo delle informazioni?
- È possibile modificare la soluzione senza perdere le informazioni acquisite?
- Il modello utilizzato è trasparente?
- I dati comunali vengono utilizzati per addestrare sistemi di terze parti senza un controllo adeguato?
Queste problematiche rientrano nell'ambito della sovranità digitale. Per i comuni, ciò riveste un'importanza particolare. Spesso, infatti, dispongono di minori capacità di negoziazione individuale con i fornitori e di risorse limitate per valutare soluzioni complesse. Per questo motivo, sono necessari criteri condivisi, servizi comuni e supporto.
La sovranità digitale non significa fare tutto da soli. Significa essere in grado di prendere decisioni informate, evitare dipendenze non necessarie e garantire che i dati pubblici siano gestiti nell'interesse generale.
Equità territoriale: l'IA non dovrebbe essere un privilegio riservato solo ai grandi comuni.
L'intelligenza artificiale può generare opportunità, ma può anche amplificare le disuguaglianze se solo gli enti con maggiori risorse possono beneficiarne. Una delle grandi sfide a livello locale è garantire che anche i comuni di piccole e medie dimensioni possano accedere a conoscenze, strumenti, servizi e supporto. L'intelligenza artificiale pubblica a livello locale deve essere concepita in un'ottica di equità territoriale.
Ciò significa che le soluzioni devono essere proporzionate, riutilizzabili, condivise e adattabili alle diverse realtà comunali.
Non tutti i comuni hanno le stesse dimensioni, gli stessi dati, gli stessi sistemi o le stesse attrezzature. Ma tutti dovrebbero poter beneficiare di un'amministrazione più intelligente, agile e orientata al cittadino. È inoltre fondamentale garantire la parità di opportunità digitali tra le diverse amministrazioni.
Local.iA: Un framework per l'implementazione di un'IA pubblica, etica, sovrana e finalizzata
In questo contesto, Local.iAIl progetto, promosso dalla Provincia di Barcellona, sta diventando un'iniziativa di riferimento per gettare le basi per l'implementazione dell'intelligenza artificiale a livello locale secondo criteri pubblici.
Local.iA propone un quadro concettuale e strategico per aiutare le amministrazioni locali a implementare l'IA in modo responsabile ed etico, fornendo strumenti, modelli, risorse formative e assistenza.
Questo approccio è particolarmente rilevante perché non considera l'IA semplicemente come una tecnologia, ma come una capacità pubblica che deve essere impiegata in modo consapevole, democratico, trasparente, etico, sostenibile e sicuro.
Il modello incorpora anche una prospettiva di equità territoriale; l'implementazione dell'IA non può essere uniforme, ma deve tenere conto della diversità delle realtà locali e delle loro capacità. Si adatta perfettamente all'esigenza che i piccoli e medi comuni non vengano lasciati indietro.
Una strategia condivisa con l'AOC e la Smart Local Government Network.
Local.iA si inserisce in un quadro più ampio di cooperazione istituzionale. L'Accordo istituzionale per la promozione di amministrazioni locali intelligenti mira a modernizzare e migliorare i servizi pubblici attraverso l'utilizzo di dati e intelligenza artificiale, garantendo un approccio etico e responsabile. Questo accordo è stato firmato tra la Generalitat de Catalunya, Localret, il Comune di Barcellona, le quattro province catalane e il Consorzio AOC.
Questa strategia condivisa è essenziale affinché l'implementazione dell'IA a livello locale non si frammenti in iniziative isolate, ma progredisca piuttosto su basi comuni: governance dei dati, servizi condivisi, criteri etici, sovranità digitale, formazione e riutilizzo delle soluzioni.
In questo contesto, il Consorzio AOC svolge un ruolo chiave attraverso il Local World Data Space e i servizi comuni volti a consentire agli enti locali di sfruttare i dati e l'intelligenza artificiale senza dover partire da zero.
Attualmente, si sta lavorando anche per estendere Local.iA agli altri governi provinciali catalani. Questo processo dovrebbe consentire di progredire verso una visione del Paese in cui le esperienze, le conoscenze e le risorse generate possano andare a beneficio di tutti gli enti locali della Catalogna.
Casi d'uso: partire da problemi specifici
Per i comuni di piccole e medie dimensioni, la strada migliore non è quella di iniziare con grandi progetti di intelligenza artificiale, ma con casi d'uso specifici e ben definiti.
Alcuni esempi potrebbero essere:
- classificare automaticamente le istanze o le richieste;
- Contribuiscono ad anonimizzare i documenti prima della loro pubblicazione;
- individuare duplicati o errori nei dati comunali;
- riassumere i file o la documentazione di supporto;
- migliorare i motori di ricerca interni delle informazioni;
- Sostenere l'assistenza ai cittadini con basi di conoscenza aggiornate;
- identificare schemi ricorrenti negli incidenti stradali;
- contribuire alla preparazione degli indicatori di gestione;
- facilitare la consultazione di regolamenti o procedure interne;
- rilevare le informazioni incomplete prima dell'elaborazione.
Questi casi possono essere molto utili se ben definiti. Ma in tutti questi casi sono necessari dati ben organizzati, criteri di qualità, metadati, responsabilità, supervisione umana e garanzie legali. L'intelligenza artificiale può essere d'aiuto, ma non può sostituire la responsabilità pubblica.
Supervisione umana: il processo decisionale pubblico non viene delegato a una macchina.
Un principio fondamentale nell'utilizzo dell'IA nel settore pubblico è che la responsabilità rimanga umana e istituzionale. Uno strumento può raccomandare, classificare, riassumere o individuare modelli. Ma l'amministrazione comunale deve conservare la capacità di convalidare, correggere, rivedere e decidere. Ciò è particolarmente importante quando l'IA può incidere sui diritti, sull'accesso ai servizi, sulla definizione delle priorità delle risorse o sul trattamento dei dati personali.
La supervisione umana non è una procedura, bensì una garanzia. È anche un modo per assicurare che la competenza professionale del personale comunale rimanga centrale. L'intelligenza artificiale dovrebbe supportare chi lavora nelle amministrazioni comunali, non sostituirne il giudizio pubblico.
Dalla cultura dei dati alla cultura dell'IA responsabile.
La cultura dei dati e la cultura dell'intelligenza artificiale non sono due cose separate, ma strettamente correlate. Un'amministrazione che non possiede una cultura dei dati difficilmente sarà in grado di sviluppare una cultura dell'IA responsabile. L'IA richiede la comprensione di cosa siano i dati, come vengano generati, chi li gestisca, quale sia la loro qualità, quali rischi comportino e come possano essere utilizzati in modo legittimo e utile. Per questo motivo, i post precedenti rappresentano anche una preparazione all'IA.
L'inventario dei dati, la descrizione dei metadati, il miglioramento della qualità, l'organizzazione dei dati master e la definizione dei ruoli non sono attività preliminari prive di valore tangibile. Sono le fondamenta che renderanno possibile un utilizzo più sicuro ed efficace dell'intelligenza artificiale.
Un'intelligenza artificiale al servizio del mondo locale
L'intelligenza artificiale può rappresentare una grande opportunità per le autorità locali. Può contribuire a rendere le amministrazioni più agili, efficienti, proattive e vicine ai cittadini.eresPuò liberare tempo, migliorare l'attenzione, rafforzare transparència e contribuire a prendere decisioni migliori.
Ma genererà valore pubblico solo se verrà implementato sulla base di dati affidabili, con una buona governance, criteri etici, sovranità digitale, supervisione umana ed equità territoriale.
I comuni di piccole e medie dimensioni non dovrebbero considerare l'intelligenza artificiale come una tecnologia distante o inaccessibile, bensì come un'opportunità da costruire insieme.
Local.iA, la Smart Local Government Network, l'Accordo Istituzionale e il Local World Data Space offrono una base per intraprendere insieme questo percorso. Perché l'intelligenza artificiale pubblica a livello locale non deve essere solo intelligente. Deve essere utile, affidabile, etica, sovrana e finalizzata a migliorare la vita delle persone.
