Bij kunstmatige intelligentie denken we vaak aan algoritmes, automatisering, virtuele assistenten, voorspellingen of tools die teksten kunnen genereren, documenten kunnen classificeren of kunnen helpen bij het nemen van beslissingen. Maar in een overheidsinstantie, en met name in een gemeenteraad, zou de eerste vraag niet moeten zijn: "Welke tool voor kunstmatige intelligentie kunnen we kopen of uitproberen?".
De eerste vraag zou iets anders moeten zijn, bijvoorbeeld:
- Welk maatschappelijk probleem willen we oplossen?
- Willen we de verwerkingstijd verkorten?
- Willen we de zorg voor burgers verbeteren?
- Willen we maatschappelijke behoeften signaleren voordat ze ernstiger worden?
- Willen we incidenten op de openbare weg beter organiseren?
- We willen het faciliteren van transparència?
- Willen we gemeentepersoneel helpen bij het classificeren van documenten of dossiers?
- Willen we de gegevens die we al hebben beter benutten?
Kunstmatige intelligentie kan bij veel van deze uitdagingen helpen. Maar dat lukt alleen als de begingegevens betrouwbaar, goed beschreven, beschermd en met garanties te gebruiken zijn. Daarom moeten we, voordat we het over algoritmen hebben, het over data hebben.
Laten we verdergaan op dit pad: inventaris, metadata, kwaliteit, stamgegevens en rollen.
In de voorgaande berichten in deze serie hebben we een achtergrondidee ontwikkeld:
We hebben het uitgelegd. Wat houdt het in om data te beheren binnen een gemeenteraad?, Waarom moeten we weten welke gegevens we hebben?, hoe metadata ons helpt ze te begrijpen, Waarom onjuiste gegevens tot slechte service kunnen leiden, waarom stamgegevens (mensen, grondgebied, faciliteiten, entiteiten of leveranciers) zijn zo belangrijk en welke rollen en verantwoordelijkheden moeten worden geïdentificeerd?.
Deze ontwikkeling gaat niet toevallig vooraf aan de opkomst van kunstmatige intelligentie. Het vormt de basis ervan..
- Een gemeenteraad die niet weet over welke data hij beschikt, zal deze data nauwelijks kunnen gebruiken om een AI-systeem te trainen, te voeden of te valideren.
- Een gemeenteraad die zijn gegevens niet van metadata voorziet, zal moeite hebben om te achterhalen waar de gegevens vandaan komen, wat ze betekenen of of ze hergebruikt kunnen worden.
- Een gemeenteraad die de kwaliteit van de gegevens niet controleert, kan tot onjuiste resultaten komen.
- Een gemeenteraad die geen duidelijke stamgegevens heeft, kan AI-tools voeden met dubbele of tegenstrijdige informatie.
- Een gemeenteraad die niet weet wie wat doet, zal moeite hebben met het valideren, controleren of aanvaarden van de resultaten.
AI vervangt databeheer niet: het heeft het juist nodig.
Goede data gaan vooraf aan goede algoritmes.
Een algoritme kan zeer geavanceerd zijn, maar als het werkt met onvolledige, foutieve, verouderde of bevooroordeelde gegevens, zullen de resultaten dat ook zijn.
Dit is met name belangrijk in het openbaar bestuur, waar beslissingen van invloed kunnen zijn op rechten, diensten, middelen, prioriteiten en de relatie met burgers.
Bijvoorbeeld:
- Als een systeem verzoeken classificeert, maar historische bestanden verkeerd gelabeld zijn, leert het van eerdere fouten.
- Als een instrument sociale behoeften analyseert, maar de gegevens onvolledig zijn of bepaalde groepen niet goed vertegenwoordigen, kan dit tot onterechte conclusies leiden.
- Als een geautomatiseerde assistent informatie aan burgers verstrekt, maar de kennisbank niet wordt bijgewerkt, kan deze onjuiste antwoorden geven.
- Als een gereedschap transparència Het anonimiseert documenten, maar er zijn geen duidelijke criteria met betrekking tot persoonlijke en gevoelige gegevens, wat risico's met zich mee kan brengen.
Daarom zijn de kwaliteit, context, beveiliging en het toezicht op de gegevens net zo belangrijk als het gebruikte kunstmatige intelligentiemodel.
Publieke AI moet een doel hebben
Niet elke toepassing van kunstmatige intelligentie is zinvol voor een gemeenteraad. AI mag geen hype zijn of een race om technologie te implementeren. Het moet inspelen op reële behoeften en maatschappelijke waarde creëren.
Een kleine gemeente hoeft wellicht geen prioriteit te geven aan grote voorspellingssystemen, maar wel aan tools die de administratieve lasten verlichten, documenten classificeren, vragen beantwoorden, concepten opstellen, fouten opsporen, informatie samenvatten of het werk van gemeentepersoneel vergemakkelijken.
De kernvraag is: welk concreet voordeel levert het de burgers of de organisatie op?
Doelgerichte AI zou moeten helpen:
- Bied flexibelere diensten aan.
- Verminder repetitieve taken.
- Verbeter de kwaliteit van de informatie.
- Faciliteer de toegang tot diensten
- Versterk de transparència
- Ondersteuning van besluitvorming
- Verbeter de planning
- Ongelijkheden of behoeften signaleren
- Maak de tijd van gemeentepersoneel vrij voor waardevollere taken.
Maar dit doel moet wel goed gedefinieerd zijn voordat we beginnen. Technologie moet niet op zoek gaan naar een probleem. Het maatschappelijke probleem moet de technologie sturen.
Ethische, veilige en gegarandeerde AI
Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de publieke sector vereist specifieke garanties. Het is niet voldoende dat een tool werkt. Het is noodzakelijk te weten hoe deze wordt gebruikt, met welke gegevens, voor welke doeleinden, binnen welke grenzen, onder welk toezicht en met welke risico's.
Een publieke AI moet begrijpelijk, proportioneel, veilig, controleerbaar, transparant, verklaarbaar en respectvol ten opzichte van de rechten van mensen zijn.
Dit houdt in dat je jezelf vragen stelt zoals:
- Welke gegevens gebruikt het?
- Bevat het persoonlijke of gevoelige gegevens?
- Is het doel legitiem en duidelijk?
- Bestaat er een risico op vooringenomenheid?
- Wie valideert de resultaten?
- Kunt u uitleggen hoe een aanbeveling tot stand is gekomen?
- Is er een persoon verantwoordelijk voor de uiteindelijke beslissing?
- Kan de bedrijfsvoering gecontroleerd worden?
- Kunnen fouten worden gecorrigeerd?
- Zijn de betrokken burgers of medewerkers voldoende geïnformeerd?
Deze vragen vormen geen belemmering voor innovatie. Het zijn juist voorwaarden voor verantwoorde publieke innovatie.
Vertrouwen is essentieel. Zonder vertrouwen zal publieke AI niet duurzaam zijn.
Digitale soevereiniteit omvat ook data en AI.
Wanneer een gemeenteraad data en kunstmatige intelligentie gebruikt, moet hij ook nadenken over zijn controlevermogen.
- Waar bevinden zich de gegevens?
- Wie heeft er toegang toe?
- Kunnen ze geëxporteerd worden?
- Kunnen ze in andere diensten hergebruikt worden?
- Stelt de aanbieder volledige voorwaarden aan het gebruik van de informatie?
- Kan de oplossing worden gewijzigd zonder kennisverlies?
- Is het gebruikte model transparant?
- Worden gemeentelijke gegevens gebruikt om systemen van derden te trainen zonder voldoende controle?
Deze kwesties horen bij digitale soevereiniteit. Voor gemeenten is dit met name belangrijk. Zij hebben vaak minder mogelijkheden voor individuele onderhandelingen met leveranciers en minder middelen om complexe oplossingen te beoordelen. Hiervoor zijn gedeelde criteria, gemeenschappelijke diensten en ondersteuning nodig.
Digitale soevereiniteit betekent niet dat je alles alleen moet doen. Het betekent dat je weloverwogen beslissingen kunt nemen, onnodige afhankelijkheden kunt vermijden en ervoor kunt zorgen dat publieke data in het algemeen belang worden beheerd.
Territoriale gelijkheid: AI zou niet alleen voor grote gemeenten moeten zijn.
Kunstmatige intelligentie kan kansen creëren, maar kan ook de ongelijkheid vergroten als alleen de meest kapitaalkrachtige entiteiten er gebruik van kunnen maken. Een van de grootste uitdagingen op lokaal niveau is ervoor te zorgen dat ook kleine en middelgrote gemeenten toegang hebben tot kennis, instrumenten, diensten en ondersteuning. Lokale publieke AI moet worden bekeken vanuit een perspectief van territoriale gelijkheid.
Dit betekent dat oplossingen proportioneel, herbruikbaar, gedeeld en aanpasbaar moeten zijn aan de verschillende gemeentelijke realiteiten.
Niet alle gemeenten hebben dezelfde omvang, dezelfde gegevens, dezelfde systemen of dezelfde apparatuur. Maar ze zouden allemaal moeten kunnen profiteren van een slimmere, flexibelere en meer burgergerichte administratie. Gelijke digitale mogelijkheden moeten ook tussen de verschillende gemeenten gegarandeerd worden.
Local.iA: Een raamwerk voor de inzet van publieke, ethische, soevereine en doelgerichte AI
In deze context, Lokaal.iADit initiatief, dat wordt gepromoot door de provinciale raad van Barcelona, ontwikkelt zich tot een voorbeeldproject om de basis te leggen voor de inzet van kunstmatige intelligentie in de lokale wereld met publieke criteria.
Local.iA biedt een conceptueel en strategisch raamwerk om lokale overheden te helpen AI op een verantwoorde en ethische manier in te zetten, met behulp van instrumenten, modellen, trainingsmiddelen en ondersteuning.
Deze benadering is bijzonder relevant omdat AI niet alleen als technologie wordt beschouwd, maar als een publieke mogelijkheid die op een bewuste, democratische, transparante, ethische, duurzame en veilige manier moet worden ingezet.
Het omvat ook een visie op territoriale gelijkheid; de inzet van AI kan niet uniform zijn, maar moet rekening houden met de diverse realiteit van lokale entiteiten en hun capaciteiten. Het sluit perfect aan bij de behoefte van kleine en middelgrote gemeenten om niet achter te blijven.
Een gezamenlijke strategie met de AOC en het Smart Local Government Network.
Local.iA maakt deel uit van een breder kader van institutionele samenwerking. De institutionele overeenkomst ter bevordering van slimme lokale overheden heeft als doel de openbare diensten te moderniseren en te verbeteren door het gebruik van data en kunstmatige intelligentie, met een ethische en verantwoorde aanpak. Deze overeenkomst werd ondertekend door de Generalitat de Catalunya, Localret, de gemeente Barcelona, de vier Catalaanse provincieraden en het AOC-consortium.
Deze gezamenlijke strategie is essentieel om te voorkomen dat de inzet van AI in de lokale wereld versnipperd raakt in geïsoleerde initiatieven, maar juist vooruitgang boekt op gemeenschappelijke gronden: databeheer, gedeelde diensten, ethische criteria, digitale soevereiniteit, training en hergebruik van oplossingen.
Binnen dit kader speelt het AOC-consortium een sleutelrol via de Local World Data Space en gemeenschappelijke diensten die erop gericht zijn lokale entiteiten in staat te stellen data en AI te benutten zonder helemaal opnieuw te hoeven beginnen.
Momenteel wordt er ook gewerkt aan de uitbreiding van Local.iA naar de andere Catalaanse provincies. Dit proces moet vooruitgang mogelijk maken in de richting van een visie voor het land, waarin de opgedane ervaringen, kennis en middelen ten goede kunnen komen aan alle lokale entiteiten in Catalonië.
Gebruiksscenario's: begin met specifieke problemen.
Voor kleine en middelgrote gemeenten is het niet verstandig om te beginnen met grootschalige AI-projecten, maar met specifieke en goed gedefinieerde toepassingsscenario's.
Enkele voorbeelden zijn:
- instanties of verzoeken automatisch classificeren;
- Help documenten te anonimiseren voordat ze worden gepubliceerd;
- dubbele vermeldingen of fouten in gemeentelijke gegevens opsporen;
- Een samenvatting maken van bestanden of ondersteunende documentatie;
- Verbeter de interne zoekmachines voor informatie;
- Ondersteun de zorg voor burgers met actuele kennisbanken;
- patronen in verkeersincidenten herkennen;
- helpen bij het opstellen van managementindicatoren;
- het raadplegen van interne reglementen of procedures vergemakkelijken;
- Onvolledige informatie detecteren vóór de verwerking.
Deze gevallen kunnen van grote waarde zijn als ze goed gedefinieerd zijn. Maar in al deze gevallen zijn goed georganiseerde gegevens, kwaliteitscriteria, metadata, verantwoordelijkheden, menselijk toezicht en juridische waarborgen nodig. AI kan helpen, maar kan publieke verantwoording niet vervangen.
Menselijk toezicht: de publieke besluitvorming wordt niet aan een machine overgelaten.
Een basisprincipe bij het gebruik van AI in de publieke sector is dat de verantwoordelijkheid bij de mens en de instelling blijft liggen. Een tool kan aanbevelingen doen, classificeren, samenvatten of patronen detecteren. Maar de gemeenteraad moet de mogelijkheid behouden om deze aanbevelingen te valideren, corrigeren, beoordelen en erover te beslissen. Dit is vooral belangrijk wanneer AI van invloed kan zijn op rechten, toegang tot diensten, prioritering van middelen of de verwerking van persoonsgegevens.
Menselijk toezicht is geen procedure, maar een garantie. Het is tevens een manier om ervoor te zorgen dat de professionele kennis van gemeentepersoneel centraal blijft staan. AI moet mensen die bij gemeenten werken ondersteunen, niet hun publieke oordeel vervangen.
Van datacultuur naar een cultuur van verantwoorde AI.
Datacultuur en kunstmatige intelligentiecultuur zijn geen twee aparte dingen, maar juist nauw met elkaar verbonden. Een organisatie zonder datacultuur zal moeilijk een verantwoorde AI-cultuur kunnen ontwikkelen. AI vereist inzicht in wat data is, hoe het wordt gegenereerd, wie het beheert, welke kwaliteit het heeft, welke risico's eraan verbonden zijn en hoe het op een legitieme en nuttige manier kan worden gebruikt. Om die reden dienen de voorgaande berichten ook als voorbereiding op AI.
Het inventariseren van gegevens, het beschrijven van metadata, het verbeteren van de kwaliteit, het organiseren van stamgegevens en het definiëren van rollen zijn geen taken zonder zichtbare waarde. Ze vormen de basis voor een veiliger en effectiever gebruik van kunstmatige intelligentie.
Een AI in dienst van de lokale wereld
Kunstmatige intelligentie kan een geweldige kans zijn voor lokale overheden. Het kan helpen om besturen wendbaarder, efficiënter, proactiever en dichter bij de burgers te maken.eresHet kan tijd vrijmaken, de concentratie verbeteren en versterken. transparència en helpen betere beslissingen te nemen.
Maar het zal alleen maatschappelijke waarde genereren als het wordt ingezet op basis van goede data, met goed bestuur, ethische criteria, digitale soevereiniteit, menselijk toezicht en territoriale gelijkheid.
Kleine en middelgrote gemeenten zouden AI niet moeten zien als een abstracte of ontoegankelijke technologie. Ze zouden het juist moeten beschouwen als een kans die ze samen moeten benutten.
Local.iA, het Smart Local Government Network, de institutionele overeenkomst en de Local World Data Space bieden een basis om dit pad gezamenlijk te bewandelen. Want lokale publieke AI moet niet alleen slim zijn. Het moet ook nuttig, betrouwbaar, ethisch, soeverein en gericht op het verbeteren van het leven van mensen zijn.
