- Открытое администрирование
- Инновации
AOC принимает участие в конференции GovTech, посвященной местным инновациям на службе граждан.
В 2024 году правительство Великобритании через Правительственную цифровую службу (GDS) провело амбициозный эксперимент с Microsoft 365 CopilotВ этом тесте, в котором приняли участие 20.000 XNUMX государственных служащих из нескольких правительственных организаций, целью которых была оценка влияния инструментов ИИ на производительность и удовлетворенность работой.
Экономия времени и повышение производительности
Результаты очевидны: участники эксперимента сэкономили в среднем 26 минут в день благодаря использованию M365 Copilot. Это означает потенциальную экономию 13 рабочих дней в году на пользователя. Более 70% пользователей подтвердили, что Copilot сократил время, затрачиваемое на рутинные задачи и поиск информации., что позволяет им сосредоточиться на более стратегических мероприятиях.
Удовлетворенность пользователей была ошеломляющей, 82% участников не хотели бы возвращаться к прежним условиям работы в CopilotОценки удовлетворенности и рекомендаций были 7.7 и 8.2 из 10 соответственно.
Основные области применения и преимущества
Copilot в основном использовался в коммуникационных приложениях, таких как Teams (максимальное внедрение 71%) и Outlook (ежедневное использование 33%)Значительное использование было также сделано Word (25% ежедневного использования) для создания контента. Основные преимущества включают в себя улучшение производительности я ла сокращение времени на рутинные задачи, особенно при подготовке документов.
Кроме того, было замечено, что положительное влияние на пользователей с потребностями в доступности, например, дислексией или диспраксией, которые обнаружили, что Copilot является очень полезным инструментом для улучшения письменной коммуникации и эффективности.
Проблемы и соображения
Несмотря на преимущества, эксперимент также выявил некоторые проблемы. Некоторые пользователи выразили опасения по поводу безопасности и управления конфиденциальными данными, а также ограничения в обращении с сложные или тонкие задачиНеобходимость в человеческий надзор постоянно подчеркивалось, поскольку инструмент основан на уходе и требует критического суждения. Также подчеркивалась важность хорошего управления изменениями и программ обучения для максимизации преимуществ инструмента.
Подводя итог, можно сказать, что эксперимент британского правительства продемонстрировал огромный потенциал генеративного ИИ в повседневных задачах государственных служащих и в их работе, повышая эффективность и удовлетворенность сотрудников, всегда при условии тщательного управления и обучения.