Lokale wereldstamgegevens: wat het is en waarvoor het wordt gebruikt
In veel gemeenten, met name de kleinere, is de dagelijkse gang van zaken gebaseerd op de kennis en ervaring van de mensen die er werken. Weet iemand...
Een melding die niet aankomt omdat het adres onjuist is. Een persoon die in twee gemeentelijke registers voorkomt. Een dossier dat moeilijk te vinden is omdat het niet correct is geclassificeerd. Een apparaat dat als activa is geregistreerd, maar al lange tijd niet meer in gebruik is. Economische gegevens die niet overeenkomen tussen twee rapporten.
Dit zijn enkele situaties die soms voorkomen binnen de administratie. Ze maken niet altijd veel ophef, hebben niet altijd gevolgen voor de burgers en worden vaak opgelost met handmatige inspanningen, telefoontjes, controles en veel ervaring van de gemeentelijke medewerkers.
Maar ze hebben allemaal één ding gemeen: erachter schuilt een probleem met de datakwaliteit.
In eerdere berichten hebben we besproken waarom databeheer noodzakelijk is, het belang van goed databeheer, het kennen van onze data en het beschrijven ervan met metadata. De volgende stap is net zo belangrijk: ervoor zorgen dat deze data betrouwbaar genoeg is voor het beoogde gebruik.
Onjuiste gegevens zijn niet alleen een fout in een database, maar kunnen uiteindelijk leiden tot een slechte dienstverlening aan het publiek.
Als we het over datakwaliteit hebben, bedoelen we niet absolute perfectie. Het gaat om iets praktischers: dat de data geschikt is voor het gebruik dat de gemeente ervan wil maken.
Een gegeven kan volstaan voor intern, indicatief gebruik, maar is mogelijk niet goed genoeg voor een formele melding, het toekennen van subsidies, het publiceren van informatie op de gemeentelijke website of het opstellen van een beheerindicator.
Een adres dat bijvoorbeeld haastig is opgeschreven, kan nuttig zijn voor iemand in de gemeente om een gebied te identificeren, maar het hoeft niet per se een bruikbaar adres te zijn. vàlidEen elektronische of schriftelijke melding versturen. Een activiteitenlijst kan worden gebruikt om een interne agenda op te stellen, maar als deze niet wordt bijgewerkt, kan dit verwarring veroorzaken wanneer deze openbaar wordt gemaakt. Een lijst met faciliteiten lijkt misschien correct, maar als er niet in staat wie ze beheert, welke diensten ze aanbieden of of ze open zijn, is deze mogelijk niet erg bruikbaar voor de planning.
Kwaliteitsgegevens zijn daarom gegevens die correct, volledig, actueel, samenhangend, begrijpelijk, uniek wanneer dat nodig is, en behulpzaam voor het beoogde doel. Simpel gezegd: goede data is data waarop we kunnen vertrouwen om beter te werken.
Binnen een gemeenteraad is het gebruikelijk te denken dat de kwaliteit van de gegevens afhangt van het computerprogramma of de leverancier. En het is waar dat tools enorm kunnen helpen: ze kunnen velden valideren, duplicaten voorkomen, formaten normaliseren of waarschuwingen genereren. Maar de kwaliteit van gegevens is niet alleen de verantwoordelijkheid van de technologie.
Kwaliteit begint op het moment dat iemand informatie invoert, wijzigt, interpreteert of hergebruikt. Dit heeft gevolgen voor de volkstelling, het register, het secretariaat, interventies, stadsplanning, sociale diensten, burgerdiensten, cultuur, sport, de lokale politie, archieven, documentbeheer en alle andere gemeentelijke diensten.
Als elke dienst informatie vastlegt met verschillende criteria, als het onduidelijk is wie een gegeven moet bijwerken, als niemand terugkerende fouten controleert of als betekenissen niet gedocumenteerd zijn, zal technologie alleen het probleem niet oplossen.
De kwaliteit van gegevens is een gedeelde, haalbare, praktische en proportionele verantwoordelijkheid.
Problemen met de datakwaliteit manifesteren zich doorgaans in zeer specifieke vormen.
Deze problemen hebben gevolgen. Ze leiden tot tijdverlies, wantrouwen, problemen met interne coördinatie en complicaties. transparència en kan burgers rechtstreeks beïnvloeden.
De kwaliteit van de gegevens is geen interne kwestie zonder gevolgen. Het heeft directe effecten op de manier waarop de gemeenteraad diensten levert.
Burgers zien geen "dataproblemen". Burgers zien meldingen die niet aankomen, procedures die te lang duren, een gebrek aan interne coördinatie, tegenstrijdige informatie of diensten die niet goed genoeg reageren. Het verbeteren van de datakwaliteit is daarom een verbetering van de publieke dienstverlening.
Een gemeenteraad kan niet alle gegevens met dezelfde intensiteit beoordelen. En dat hoeft ook niet. Prioriteren is essentieel. Sommige gegevens zijn belangrijker omdat ze de rechten van burgers, essentiële procedures, wettelijke verplichtingen, gevoelige diensten of belangrijke beslissingen beïnvloeden. Aan deze gegevens moet meer controle worden besteed.
Bijvoorbeeld bevolkingsgegevens, economische gegevens, gegevens met betrekking tot sociale diensten, gegevens uit administratieve dossiers, notificatiegegevens of gegevens die nodig zijn voor de transparència Mogelijk zijn er meer garanties nodig dan voor andere gegevens, voor meer intern of informatief gebruik.
De datakwaliteit moet worden beheerd op basis van risico- en maatschappelijke waardecriteria.
Dit betekent dat je jezelf eenvoudige vragen moet stellen:
Deze vragen helpen bepalen waar te beginnen.
Je kunt de datakwaliteit verbeteren zonder grote projecten of geavanceerde tools, door de volgende stappen te volgen:
Deze acties zijn eenvoudig, maar hebben een belangrijk effect: ze verminderen afhankelijkheden, vergroten het vertrouwen en maken informatie nuttiger voor iedereen.
Steeds meer gemeentehuizen willen gebruikmaken van indicatoren, dashboards, open data of tools met kunstmatige intelligentie.
Het is een goede richting, maar we moeten een fundamenteel principe in gedachten houden: als de gegevens waarop het gebaseerd is niet betrouwbaar zijn, zullen de resultaten dat ook niet zijn.
Daarom is datakwaliteit geen bijzaak. Het is geen eindcontrole. Het is een voorwaarde voor het genereren van betrouwbare kennis..
Voordat we ons afvragen welke indicator we willen gebruiken, moeten we ons eerst afvragen of de gegevens die eraan ten grondslag liggen wel goed genoeg zijn.
De kwaliteit van de gegevens hangt nauw samen met de stappen die in eerdere artikelen zijn beschreven.
Het zijn drie met elkaar verbonden stukken.
Een databeheermodel moet daarom inventarisatie, metadata en kwaliteit integreren als onderdeel van hetzelfde proces.
Het Smart Local Government Network streeft ernaar waarde te creëren via zijn werkgroepen, door te helpen bij het definiëren van een gemeenschappelijk model voor gegevensbeheer op lokaal niveau. Dit model moet eenvoudig, praktisch en aangepast zijn aan de diversiteit van lokale entiteiten.
Op het gebied van kwaliteit wil het netwerk gezamenlijke criteria vaststellen over welke gegevens prioriteit hebben, welke minimale controles moeten worden toegepast, welke kwaliteitsindicatoren nuttig kunnen zijn en hoe veelvoorkomende problemen kunnen worden opgespoord.
Het is ook de bedoeling om gemeenschappelijke verantwoordelijkheidsmodellen te definiëren: wie valideert de gegevens, wie onderhoudt ze, wie detecteert incidenten, wie lost ze op en wie beslist of de gegevens geschikt zijn voor een bepaald gebruik.
De kwaliteit van gegevens lijkt misschien een interne kwestie, maar heeft een directe impact op de burgers.
Wanneer data beter is, kunnen procedures flexibeler worden uitgevoerd, meldingen betrouwbaarder, rapporten nuttiger, diensten beter gepland en transparència begrijpelijker.
Het verbeteren van de datakwaliteit betekent niet dat alles perfect moet zijn. Het betekent dat we moeten beginnen met het verminderen van de fouten die de gemeentelijke activiteiten en openbare diensten het meest beïnvloeden.
Het gaat niet alleen om het hebben van data. Het gaat erom dat je erop kunt vertrouwen.
Want als de gegevens betrouwbaar zijn, kan de gemeenteraad betere beslissingen nemen. En als de gemeenteraad betere beslissingen neemt, krijgen de burgers een betere dienstverlening.