Le Conseil provincial de Barcelone a organisé le 4 novembre le «Conférence sur l'intelligence artificielle à l'échelle locale. Local.iA : déploiement de cas d'usage« pour présenter des expériences d’IA appliquées au domaine des services numériques locaux. »
Lors de la conférence, l'AOC a présenté des exemples de cas d'utilisation de l'IA dans le domaine de transparència catégorisation algorithmique et automatique des requêtes télématiques et anonymisation des documents.
Le responsable du service de l'innovation de l'AOC David Pastorle Dolores Caceres, du Conseil provincial de Barcelone, a expliqué ce que le transparència algorithmique et parce que c'est essentiel pour instaurer la confiance dans l'intelligence artificielle (IA) publique. David Pastor a présenté les fiches techniques. transparència Les AOC algorithmiques expliquent de manière compréhensible le fonctionnement des systèmes d'IA, les données qu'ils utilisent et les garanties qu'ils offrent. Ils détaillent également la méthode de gestion des risques appliquée avant la mise en service de chaque système d'IA, afin de protéger les personnes, leurs droits et l'avenir.
Concernant la catégorisation automatique des demandes télématiques, le responsable du service Gouvernement ouvert de l'AOC, Ferran Farriol i Montserrat Fernandez, du Conseil provincial de Barcelone, a présenté les deux preuves de concept (POC) sur lesquelles sont travaillées les solutions de traitement e-TRAM, tant dans l'environnement citoyen (recommandation de procédure) qu'en interne municipal (classification des instances).
Par le biais du POC de classification des instances deeTRAML'objectif est de fournir une proposition de classification au niveau du tableau de classification (QdC) basée sur l'analyse du contenu de la brève description des instances. Grâce au POC du système de recommandation, une alternative spécifique au sein du catalogue d'instances génériques est proposée à l'utilisateur lors de sa démarche. (Source : AOC)eres Au cours des prochaines semaines, les deux POC évolueront pour voir si de nouveaux modules peuvent être intégrés au service e-TRAM.
Dans son discours, la responsable du service Innovation de l'AOC Hélène CarbonellHelena Carbonell a présenté un cas d'utilisation visant à améliorer l'efficacité interne : le projet d'anonymisation des documents. Elle a expliqué le problème de confidentialité posé par la publication automatique des séances plénières sur le portail. transparènciaIl a également expliqué comment l'AOC mène, en collaboration avec 15 assemblées citoyennes, une étude de faisabilité d'un outil d'anonymisation automatique basé sur l'intelligence artificielle. Il a présenté les principaux aspects de cet outil, son fonctionnement et les défis futurs qui ont été identifiés.
