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L'AOC consolide ses chatbots grâce à l'IA : plus de personnes servies, un niveau de qualité élevé et 96 % d'économies.
Le Conseil provincial de Barcelone a organisé le 4 novembre le «Conférence sur l'intelligence artificielle à l'échelle locale. Local.iA : déploiement de cas d'usage« pour présenter des expériences d’IA appliquées au domaine des services numériques locaux. »
Lors de la conférence, l'AOC a présenté des exemples de cas d'utilisation de l'IA dans le domaine de la transparence algorithmique, de la catégorisation automatique des requêtes télématiques et de l'anonymisation des documents.
Le responsable du service de l'innovation de l'AOC David Pastorle Dolores CaceresUn représentant du Conseil provincial de Barcelone a expliqué ce qu'est la transparence algorithmique et pourquoi elle est essentielle pour instaurer la confiance dans l'intelligence artificielle (IA) publique. David Pastor a présenté les fiches de transparence algorithmique de l'AOC, qui expliquent clairement le fonctionnement des systèmes d'IA, les données qu'ils utilisent et les garanties qu'ils offrent. Il a également expliqué la méthode de gestion des risques appliquée avant la mise en service de chaque système d'IA, afin de protéger les personnes, leurs droits et l'avenir.
Concernant la catégorisation automatique des demandes télématiques, le responsable du service Gouvernement ouvert de l'AOC, Ferran Farriol i Montserrat Fernandez, du Conseil provincial de Barcelone, a présenté les deux preuves de concept (POC) sur lesquelles sont travaillées les solutions de traitement e-TRAM, tant dans l'environnement citoyen (recommandation de procédure) qu'en interne municipal (classification des instances).
Le prototype de classification des instances eTRAM vise à proposer une classification au niveau du tableau de classification (QdC) à partir de l'analyse du contenu de la brève description des instances. Le prototype de recommandation, quant à lui, offre aux citoyens une alternative spécifique au sein du catalogue d'instances générique lors de leur recherche. L'AOC poursuivra le développement de ces deux prototypes dans les semaines à venir afin d'évaluer la possibilité d'intégrer de nouveaux modules au service e-TRAM.
Dans son discours, la responsable du service Innovation de l'AOC Hélène CarbonellHelena Carbonell a présenté un cas d'utilisation visant à améliorer l'efficacité interne : le projet d'anonymisation des documents. Elle a expliqué les enjeux de confidentialité liés à la publication automatique des séances plénières sur le portail de transparence et comment l'AOC mène, en collaboration avec 15 assemblées publiques, une preuve de concept pour tester un outil d'anonymisation automatique basé sur l'intelligence artificielle. Elle a présenté les principaux aspects de cet outil, son fonctionnement et les défis futurs identifiés.