تقرير جديد للمفوضية الأوروبية يسلط الضوء على الفرص والتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي 

يُعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تعريف المشهد الاجتماعي والاقتصادي والتكنولوجي. وقد صدر تقرير جديد عن مركز الأبحاث المشترك التابع للمفوضية الأوروبية بعنوان "تقرير توقعات الذكاء الاصطناعي التوليدي: استكشاف التقاطع بين التكنولوجيا والمجتمع والسياسة"يقدم هذا التقرير تحليلاً شاملاً لهذه التكنولوجيا المبتكرة، مع التركيز على آثارها على الاتحاد الأوروبي، وعلى وجه الخصوص على القطاع العام. 

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي ولماذا هو مهم؟ 

يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى فئة من الذكاء الاصطناعي قادرة على إنشاء محتوى جديد، كالنصوص والصور والفيديو والموسيقى والبرمجيات، والذي غالبًا ما يكاد يكون من المستحيل تمييزه عن المحتوى الذي يُنتجه البشر. تفتح هذه القدرة غير المسبوقة الباب أمام ابتكارات مهمة في قطاعات متنوعة، بما في ذلك الصحة والتعليم والعلوم والصناعات الإبداعية. ومع ذلك، فإنها تُشكل أيضًا تحديات كبيرة، كالمعلومات المضللة والتحيز واضطرابات بيئة العمل ومخاوف الخصوصية. يتطلب التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي نهجًا متعدد التخصصات لفهم آثاره بشكل كامل وضمان نشره بمسؤولية.  

قدرات وقيود الذكاء الاصطناعي التوليدي 

تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستمرار، مع ظهور اتجاهات ناشئة مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي (أنظمة مستقلة تتخذ القرارات وتتعلم من النتائج)، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (دمج صيغ بيانات متعددة لتطبيقات أكثر تنوعًا)، والاستدلال المتقدم بالذكاء الاصطناعي (تحسين عملية اتخاذ القرار من خلال تحليل المعلومات المعقدة والاستدلال المنطقي). لهذه التطورات القدرة على تعزيز الإنتاجية وتحسين عملية اتخاذ القرار بشكل ملحوظ في جميع القطاعات. 

مع ذلك، فإن تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاع العام لا يخلو من التحديات. ويشير التقرير إلى الحاجة إلى حوكمة فعالة ونهج تنظيمية لضمان الاستخدام الآمن والأخلاقي والقانوني. transparènciaتعتبر المساءلة والرقابة على أنظمة الذكاء الاصطناعي أمراً بالغ الأهمية للحفاظ على ثقة الجمهور ومعالجة التحيزات المحتملة. 

على الرغم من إمكاناتها، يُسلّط التقرير الضوء على الحاجة إلى منهجيات تقييم موحدة لفهم مخاطر وقيود النماذج فهمًا كاملًا، لا سيما في المجالات الحرجة للسلامة. ويلعب البشر دورًا محوريًا في هذا التقييم لضمان موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي وإمكانية شرحها وسلامتها. 

من الضروري إدراك أنه على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على أتمتة المهام وتوفير قدرات جديدة، إلا أنه ليس حلاً سحريًا لجميع المشاكل. فهذه التقنية، بطبيعتها، محدودة. ينبغي على المؤسسات التي تسعى إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي أن تدرك أن قدراته تقنية بطبيعتها، وقدراته في تحسين العمليات، لكنها لا تُغني عن القدرات البشرية على الإبداع الحقيقي، والتفكير النقدي المعقد الذي يتجاوز الاستدلال الإحصائي، وحل النزاعات وبناء التوافق، والتي تتطلب مهارات اجتماعية وعاطفية بشرية بالأساس، ولا يمتلكها الذكاء الاصطناعي. 

الفرص المتاحة للقطاع العام 

يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بإمكانات هائلة لإحداث تحول جذري في إدارة القطاع العام وتقديم الخدمات. فهو قادر على تحسين الكفاءة، transparència واستجابة الخدمات العامة. يمكن للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي تحسين عمليات صنع القرار، وتعزيز مشاركة المواطنين، وتحسين تخصيص الموارد، مما يؤدي إلى خدمات عامة أفضل. 

ويؤكد التقرير أن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون محركًا رئيسيًا للابتكار والتحول الاقتصادي في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي، وتحسين العمليات الحالية وإنشاء نماذج أعمال جديدة. 

حالات ملموسة وقيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاع العام 

حددت مراقبة تكنولوجيا القطاع العام حوالي 100 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاع العام، حيث تستكشف الإدارات العامة تطبيقه في مجالات تطبيقية مختلفة. وتتمثل التطبيقات الرئيسية في الخدمات العامة ومشاركة المواطنين (51 حالة)، وتحسين كفاءة الإدارة الداخلية (31 حالة)، يليها التحليل والرصد والبحث التنظيمي (16 حالة). 

كشفت دراسة أجراها مركز البحوث المشتركة (JRC) أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُستخدم بشكل غير رسمي من قِبل المديرين العامين في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي. ويستخدمه حوالي 30% من المشاركين بالفعل في عملهم اليومي، ويعتزم 44% منهم اعتماده قريبًا. يُظهر هذا الاعتماد أن هذه الأدوات قد دخلت إلى سوق العمل، غالبًا قبل وضع الاستراتيجيات أو المبادئ التوجيهية الرسمية. 

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل استطلاعات الرضا

تقوم AOC بإجراء استطلاعات رضا بين مستخدمي خدماتها منذ أكثر من 9 سنوات لجمع تقييمهم واكتشاف نقاط القوة في الخدمات ومجالات التحسين. خلال هذه الفترة قمنا بجمع ما يزيد عن 2 مليون استبيان و500.000 ألف تعليق.

فقط 2024 تم جمع 237.742 استبيانًامع 51.573 تعليقًا نوعيًا كان لا بد من تحليلها وتلخيصها وهيكلتها. لعدة أشهر، استخدمنا الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط هذه المهمة. حتى الآن، كنا نُنجزها يدويًا، ونقتصر على عينة من التعليقات فقط نظرًا لقلة الموارد اللازمة لتحليلها جميعًا. استغرقنا دقيقة واحدة تقريبًا لكل 1 تعليقات، أي أنه لو حللنا جميع التعليقات (5 في المتوسط)، لكُنّا قد خصصنا أكثر من 4300 ساعة شهريًا.

نُشر في