生成性人工智能正在重新定义我们的社会经济和技术格局。欧盟委员会联合研究中心（JRC）发布了一份题为“生成式人工智能展望报告：探索技术、社会和政策的交汇“对这项颠覆性技术进行了全面的分析，强调了其对欧盟，特别是公共部门的影响。
什么是生成式人工智能？为什么它如此重要？
生成式人工智能是指能够创建新内容（例如文本、图像、视频、音乐或代码）的人工智能，这些内容通常与人类创作的内容几乎难以区分。这种前所未有的能力为医疗、教育、科学和创意产业等多个领域的重大创新打开了大门。然而，它也带来了重大挑战，例如虚假信息、偏见、工作场所扰乱以及隐私问题。生成式人工智能的快速发展需要采取多学科方法，才能充分理解其影响并确保负责任的部署。
生成式人工智能的能力与局限性
生成式人工智能能力正在不断发展，涌现出诸多新兴趋势，例如人工智能代理（自主决策并从结果中学习的系统）、多模态人工智能（集成多种数据格式以实现更多样化的应用）以及高级人工智能推理（通过复杂信息分析和逻辑推理改进决策）。这些进步有望提升生产力，并显著改善各行各业的决策能力。
然而，公共部门采用生成式人工智能并非一帆风顺。报告指出，需要有效的治理和监管措施，以确保安全、合乎伦理且合法地使用。 transparència对人工智能系统进行问责和监督对于维护公众信任和解决潜在的偏见至关重要。
尽管AI潜力巨大，但报告强调，需要标准化的评估方法，以充分理解模型的风险和局限性，尤其是在安全关键领域。人类在评估中扮演着至关重要的角色，以确保AI系统的可靠性、可解释性和安全性。
必须认识到，虽然生成式人工智能可以自动化任务并提供新功能，但它并非包治百病的灵丹妙药。这项技术本身就存在局限性。寻求采用生成式人工智能的组织应该意识到，其能力本质上是技术和流程优化，但并不能取代人类真正的创造力、超越统计推断的复杂批判性思维，以及解决冲突和建立共识的能力。这些能力需要人类固有的社交和情感技能，而人工智能并不具备这些技能。
公共部门的机遇
生成式人工智能具有巨大的潜力，可以变革公共部门的管理和服务提供方式。它可以提高效率， transparència 以及公共服务的响应速度。基于人工智能的解决方案可以优化决策流程、提高公民参与度并优化资源配置，从而提供更好的公共服务。
报告强调，生成人工智能的整合可以成为整个欧盟创新和经济转型的关键驱动力，优化现有流程并创建新的商业模式。
生成式人工智能在公共部门的具体案例和价值
《公共部门技术观察》报告已发现约100个公共部门生成式人工智能用例，公共行政部门正在探索其在各个应用领域的应用。主要应用领域包括公共服务和公民参与（51个案例）以及提高内部行政效率（31个案例），其次是分析、监测和监管研究（16个案例）。
JRC 的一项研究表明，欧盟各地的公共管理者正在非正式地使用生成式人工智能。约 30% 的受访者已在日常工作中使用它，另有 44% 的受访者计划很快采用。这表明，这些工具通常先于正式的战略或指导方针进入工作场所。
使用生成式人工智能分析满意度调查
9 年多来，AOC 一直对其服务的用户进行满意度调查，以收集他们的评估，发现服务的优势和需要改进的地方。在此期间，我们收集了超过2万份调查问卷和500.000万条评论。
只有 2024年已收集237.742份调查问卷，其中包含 51.573 条定性评论，需要进行分析、汇总和结构化。几个月来，我们引入了生成式人工智能 (AI) 来简化这项任务。此前，这项工作一直由人工完成，并且由于资源不足，我们只能对部分评论进行抽样分析。我们大约每 1 条评论需要 5 分钟时间进行分析：这意味着，如果我们分析所有评论（平均 4300 条），每月将花费超过 14 个小时。
