- التعاون
الذكاء الاصطناعي التقليدي مقابل الذكاء الاصطناعي التوليدي: فهم الاختلافات بينهما
شهد العقد الماضي تسارعًا تكنولوجيًا غير مسبوق. فما بدأ كأداة لأتمتة العمليات الروتينية تحوّل إلى محرك إبداعي يُغيّر نظرتنا إلى التكنولوجيا. اليوم، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد وعدٍ للمستقبل أو مفهومًا محصورًا في مختبرات الأبحاث أو الشركات الكبرى في وادي السيليكون، بل أصبح واقعًا ملموسًا حاضرًا في حياتنا اليومية، وبشكل متزايد وحاسم، في استراتيجيات التحول للمؤسسات العامة والخاصة.
مع ذلك، تحت مظلة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" العام، تتعايش نماذج مختلفة غالباً ما تُخلط فيما بينها. لقد وضع الظهور الثوري لنماذج مثل ChatGPT الذكاء الاصطناعي التوليدي في صميم جميع النقاشات، لكن لا يمكننا إغفال الذكاء الاصطناعي التقليدي أو التنبؤي، الذي يدعم البنى التحتية الحيوية لمجتمعنا منذ سنوات. بالنسبة للإدارات العامة، فإن فهم الفرق بين النوعين ليس مجرد مسألة أكاديمية، بل هو ضرورة استراتيجية لتحديد الأداة الأنسب لكل تحدٍّ بهدف تحسين الخدمات المقدمة للمواطنين.
ما هو الذكاء الاصطناعي التقليدي: قيمة الدقة والبيانات التاريخية
يُعدّ الذكاء الاصطناعي التقليدي، والذي يُطلق عليه غالبًا الذكاء الاصطناعي التنبؤي أو التمييزي، التقنية التي رافقتنا باستمرار في السنوات الأخيرة. ويعتمد عمله على تحليل كميات هائلة من البيانات السابقة بهدف واضح: تحديد الأنماط، وتصنيف المعلومات، أو التنبؤ بالسلوك المستقبلي.
لا تُنشئ هذه التقنية أي شيء جديد. تكمن قيمتها في قدراتها التحليلية واتخاذ القرارات بناءً على الأدلة. فعندما يتلقى نظام الذكاء الاصطناعي التقليدي بيانات، فإنه يستخدم قواعد إحصائية وخوارزميات تعلم آلي لتحديد احتمالية أو فئة. وهو في جوهره أداة للتحسين والتصنيف.
في عالم الأعمال، نجد أمثلة على الذكاء الاصطناعي التقليدي في كل مكان. تُعدّ محركات التوصيات في منصات مثل سبوتيفاي ونتفليكس خير مثال على ذلك، إذ تُحلّل ما استمعت إليه أو شاهدته سابقًا لاقتراح المحتوى التالي بدقة مذهلة. وفي مجال الخدمات اللوجستية والطاقة، تستخدم شركات مثل وول مارت وريد إليكتريكا دي إسبانيا هذه التقنية للتنبؤ بالطلب بناءً على متغيرات الطقس أو الأحداث المحلية، ما يضمن توافق العرض مع الواقع. حتى في مجال الأمن السيبراني، تكشف أنظمة فيزا وماستركارد عمليات الاحتيال في الوقت الفعلي من خلال تحديد المعاملات التي تنحرف عن نمط المستخدم المعتاد.
هذه الموثوقية تجعل الذكاء الاصطناعي التقليدي لا غنى عنه في البيئات الحرجة حيث تعتبر الدقة مسألة سلامة، مثل التشخيص الطبي من الصور أو إدارة الشبكات الكهربائية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي: قفزة نحو توليف محتوى جديد
إذا كان الذكاء الاصطناعي التقليدي يحلل العالم، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يبدو أنه يسعى إلى وصفه أو رسمه أو برمجته. وقد شهد هذا النمط طفرة إعلامية وتكنولوجية هائلة مؤخراً بفضل قدرته على إنتاج محتوى أصلي - سواء كان نصاً أو صوراً أو موسيقى أو فيديو أو شفرة برمجية - بناءً على طلبات بسيطة باللغة الطبيعية.
مع ذلك، من الضروري توضيح مفهوم "الإبداع" في الذكاء الاصطناعي التوليدي. فبخلاف العقل البشري، لا تمتلك هذه النماذج شرارات إلهام أو وعيًا. إنها نماذج إحصائية متطورة للغاية، تم تدريبها على كميات هائلة من المعلومات الموجودة. ما تفعله هو تعلم التوزيع الاحتمالي للعناصر التي تُكوّن مجموعة البيانات (على سبيل المثال، الكلمة التي تلي كلمة أخرى عادةً في سياق معين) لتوليد نتائج تبدو بشرية ومنطقية.
يُعدّ تطبيق هذه التقنية ثوريًا. ففي مجال النصوص، تستطيع روبوتات المحادثة القائمة على نماذج اللغة كتابة تقارير معقدة، وتلخيص وثائق مطولة، والعمل كمساعدين افتراضيين أكثر تطورًا من المساعدين التقليديين. وفي مجال التصميم، تُنشئ أدوات مثل DALL·E وMidjourney رسومات توضيحية من أوصاف نصية، وفي المجال التقني، تُحدث أدوات مثل GitHub Copilot ثورة في البرمجة من خلال اقتراح مقاطع برمجية وتصحيح الأخطاء تلقائيًا.
بحسب شركات استشارية رائدة مثل غارتنر، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بإمكانية تحقيق عائد استثمار كبير، لكنها تحذر من أن نجاحه يعتمد على حوكمة فعّالة. وعلى عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي، ينطوي الذكاء الاصطناعي التوليدي على مخاطر أكثر تعقيدًا في إدارتها، مثل التحيزات الخوارزمية (إعادة إنتاج الأحكام المسبقة الموجودة في بيانات التدريب)، وما يُسمى بـ"الهلوسات" (توليد معلومات زائفة تبدو حقيقية)، والنقاشات المفتوحة حول الخصوصية وحقوق الملكية الفكرية.
الاختلافات الجوهرية: كيفية اختيار التكنولوجيا المناسبة
بالنسبة لأي مدير في القطاع العام أو مدير للتحول الرقمي، من الضروري معرفة متى يُستخدم كل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي. لا يتعلق الأمر باختيار الأحدث، بل باختيار الأنسب للغرض المقصود.
يُعدّ الذكاء الاصطناعي التقليدي الخيار الأمثل عندما يكون الهدف هو التنبؤ والتحسين. فإذا أرادت جهة ما التنبؤ بحجم العمل في مكتب خدمة المواطنين الشهر المقبل، أو تحديد أنماط المخاطر في مجال الصحة العامة، فإنها تحتاج إلى دقة البيانات التاريخية. كما أنه مثالي لاكتشاف الحالات الشاذة، مثل تحديد الأخطاء المحتملة في معالجة الملفات أو اكتشاف الوصول غير المصرح به إلى الأنظمة الحيوية.
من ناحية أخرى، يُعدّ الذكاء الاصطناعي التوليدي الأداة المثالية عندما نحتاج إلى الإبداع أو التركيب أو التخصيص. فهو لا يُضاهى في سرعة تطوير النماذج الأولية للأفكار، وفي توليد محتوى تعليمي مُكيّف لمستويات مختلفة، وفي تبسيط اللغة الإدارية لجعلها أكثر وضوحًا للمواطن.
من بين الاتجاهات الناشئة التي سلطت عليها شركة غارتنر الضوء ما يُعرف باسم "الذكاء الاصطناعي المركب". لا تختار هذه الاستراتيجية بين نموذج واحد أو آخر، بل تدمج عدة نماذج لحل المشكلات المعقدة. على سبيل المثال، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي التقليدي لتحليل بيانات استهلاك الطاقة في مبنى عام، وبمجرد اكتشاف أي خلل، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة تقرير توصيات مخصص تلقائيًا لمديري ذلك المبنى.
الأثر على القطاع العام: تجربة رابطة رؤساء الوزراء
في إطار الإدارة المفتوحة في كاتالونيا، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد تجربة، بل أصبح واقعاً ملموساً يُدمج في العمليات اليومية لحلولنا. ويقع على عاتق القطاع العام مسؤولية إضافية تتمثل في ضمان استخدام هذه التقنيات لتحقيق قيمة عامة، مع احترام الحقوق الأساسية للمواطنين في جميع الأوقات.
في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، تستكشف إدارة شؤون المحاربين القدامى وغيرها من الإدارات بالفعل أنظمة اتخاذ القرارات الآلية لتبسيط الإجراءات التي كانت تتطلب سابقًا أسابيع من المراجعة اليدوية. ويتيح التنبؤ بأعباء العمل تخطيطًا أفضل للموارد البشرية، مما يضمن عدم اكتظاظ الخدمات في أوقات الذروة.
فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن إمكاناته هائلة. يجري تطوير روبوتات محادثة لخدمة المواطنين لا تقتصر على تقديم إجابات مُعدة مسبقًا، بل تتعداها إلى فهم نوايا المستخدم، وتوجيهه خلال الإجراءات، وتبسيط الإجراءات المعقدة. تشير دراسات أوروبية حديثة إلى أن تطبيق هذه الأدوات قد يوفر ملايين الساعات سنويًا لموظفي القطاع العام، مما يسمح لهم بالتركيز على مهام ذات قيمة مضافة أعلى واهتمام أكبر، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي أكثر الإجراءات البيروقراطية تعقيدًا. وتشير التقديرات إلى إمكانية تحسين الإنتاجية بنسبة تصل إلى 9% في جميع قطاعات الإدارة.
مع ذلك، لا يخلو هذا المسار من التحديات. تواجه الإدارات مشكلة تشتت البيانات (وجود البيانات في منظمات مختلفة، وغالبًا ما لا تُناقش فيما بينها)، وضرورة الالتزام الصارم باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية البيانات العامة وحماية البيانات (LOPDGDD). إضافةً إلى ذلك، ثمة واجب قانوني وديمقراطي يتمثل في الشفافية الخوارزمية: إذ يحق للمواطنين معرفة متى يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي، وما هي المعايير التي اتُبعت لاتخاذ قرار يؤثر عليهم.
نحو حوكمة أخلاقية ومسؤولة
لكي تكون ثورة الذكاء الاصطناعي مفيدة حقًا، من الضروري تجاوز مجرد التطبيق التقني. وتلتزم منظمة AOC باستراتيجية تقوم على أربعة أركان أساسية:
- الحوكمة والأخلاقيات: يجب وضع أطر تنظيمية وإجرائية واضحة. لا يمكننا السماح للتكنولوجيا بالتقدم دون رقابة بشرية تضمن العدالة وتتجنب التحيز.
- تمرين: التكنولوجيا ليست جيدة ولا سيئة في حد ذاتها؛ فأثرها يعتمد على كيفية استخدامها وتصميمها وإدارتها. ولذلك، من الضروري تدريب العاملين في القطاع العام ليس فقط على استخدام الأدوات، بل أيضاً على المهارات الرقمية الأساسية مثل: الهندسة السريعة (فن طرح الأسئلة الصحيحة على الذكاء الاصطناعي) وفي التفسير النقدي للنتائج.
- استراتيجية تدريجية: إن أفضل مسار هو البدء بحالات استخدام ملموسة ومضبوطة، والتعلم من الأخطاء، وتوسيع نطاق الحلول الناجحة باستخدام الذكاء الاصطناعي المركب.
- الأولوية للقيمة العامة: لا ينبغي أن يكون السؤال "ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي؟"، بل "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في تقديم خدمة أفضل، والحد من أوجه عدم المساواة، وضمان حقوق المواطنين؟".
الخلاصة: مستقبل مشترك
باختصار، لا يتنافس الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي في سباق تكنولوجي، بل هما أداتان متكاملتان ضمن منظومة تحويل واحدة. فبينما يوفر لنا الأول استقرار البيانات ودقتها وقدرتها على تخزينها، يمنحنا الثاني المرونة والقدرة على التركيب والتفاعلات الأكثر طبيعية - كالصوت أو اللغة المكتوبة اليومية - مما يُسهّل على الإنسان التعامل مع التعقيد.
في هيئة الاتصالات الأفغانية، يتجلى الالتزام بوضوح: الاستفادة من أفضل ما في العالمين لبناء إدارة أكثر مرونة وذكاءً، وقبل كل شيء، أقرب إلى احتياجات الناس. لم يعد التحول الرقمي خيارًا، بل هو السبيل لضمان استدامة وجودة الخدمات العامة في القرن الحادي والعشرين.