非传统数据：迈向更积极主动的公共服务的契机

公共行政部门历来以行政记录数据为基础开展工作。然而，近年来，新的信息来源不断涌现，使我们能够补充这种视角，并获得更丰富的现实认知。

在Datos.gob.es最近的一篇文章中，所谓“非传统数据”的作用日益增强也就是说，来自传感器、联网设备、图像、数字平台或其他持续生成信息的系统等来源的数据。

除了科技之外，最有趣的是eres最棒的是，这些数据具有帮助政府部门预测需求、更好地规划公共政策和提供更个性化、更积极主动的服务的潜力。

从流程到对人们的支持

在加泰罗尼亚，公共服务的数字化转型也在朝着基于智能数据使用的模式发展。

AOC 推广的项目表明，结合不同的信息来源可以帮助政府更快、更准确地识别社会需求。

例如，社交推荐器等解决方案可以帮助发现可能与个人或家庭相关的福利和援助，而能源脆弱性报告则可以为保护弱势群体提供相关信息。

同样，诸如此类的服务 Via Oberta 它们能够以安全且可互操作的方式获取数据，从而减轻公民和公共工作人员的行政负担。

将传统行政数据与新的信息来源相结合，为更高效的行政管理打开了大门，使其能够更精确地识别趋势、预测问题并评估公共政策的影响。

在社会领域，这种方法对于发现脆弱情况、改进公共资源的针对性以及转向预防性而非反应性服务尤其有用。

来自 Datos.gob.es 的文章对这一现象进行了很好的概述，并引导我们思考政府部门如何利用新的数据源来创造更多公共价值。