你无法分享、重用或利用那些不为人知且未经监管的信息。如今，所有公共机构都希望参与数据经济、部署人工智能应用案例或加入欧洲数据空间，但迈出第一步仍然是最难的。而这第一步的名称是：数据治理。
当一个政府决定开放其数据或向企业目录提供数据时，诱惑很大：直接将交易系统或数据湖连接到公共门户，让公民、公司或代理人访问它。eres卫星系统可以解决这个问题。它看起来速度很快，效率很高，而且很现代。
但是，未经事先清点、清理和语义增强工作就直接公开原始数据，恰恰会引发公共部门常见的三个问题：数据不一致导致信任危机；个人数据不当泄露引发法律风险；最终，数据存储库无人问津，因为没人理解其中的内容。构建一个可互操作的数据生态系统并非简单的技术出口问题，而是一项战略性的工作，旨在将信息混乱转化为真正的公共价值。
这段旅程看似矛盾，却始于对技术的摒弃。在扫描数据库或部署工具之前，组织必须通过所谓的“信息域”来理解自身的信息格局：信息域是指围绕一个连贯且界限分明的主题领域（例如出行、健康、教育、可持续发展或社会服务）进行的数据分组。
明确这些领域有助于我们回答所有治理的根本问题：谁对这些信息负责？当责任分配给业务部门而非IT部门时，我们就能确保治理在组织变革和不可避免的系统迁移中依然有效。这一步骤使我们能够打破信息孤岛，迈向联合治理模型，例如数据网格范式所提出的模型。
职责划分完毕，是时候开始工作了。eres数据资产的技术清单，包括系统、表、文件、API 和文档库。在较为复杂的组织（例如管理部门）中，手动完成这项工作是不切实际的。自动化不是可选项，而是必需品。能够连接到数据库并提取模式和元数据的自发现工具（数据爬虫）对于保持记录的有效性至关重要。
然而，我们必须牢记数据治理中最常见的陷阱之一：技术是必要条件，但绝非充分条件。购买目录平台并不等同于拥有有效的治理。数据管理员和业务领导者需要提供任何工具都无法独立推断的背景信息。
这就是生成式人工智能正在改变游戏规则的地方。过去，人们需要费力解读晦涩难懂的技术领域术语，而如今，人工智能辅助工具可以分析结构、示例数据和零散的文档，自动生成语义映射。人工智能不仅有助于构建业务术语表，还能将消费者需求与现有库存进行交叉比对，并推荐哪些资产组合最有潜力转化为面向消费者的数据产品。
拥有自动化且受控的库存管理体系是一个重要的里程碑，但库存管理仅仅是内部使用的工具。并非所有库存都值得编目或发布。我们需要一个筛选和设计流程，将原始资产转化为真正的数据产品。
数据产品的设计始终以消费者为中心，因此很少会…… còpia 表格的具体形式。创建表格是一项精心策划的工作：将技术语言翻译成业务词汇，将每个字段链接到明确的企业术语表，应用结构转换，汇总微观数据以生成有用的统计指标，并且通常合并多个资产以提供完整的上下文。
这种转变与隐私设计密不可分。在任何发布之前，必须应用隐私增强技术（PET），例如匿名化或假名化，以降低伦理和法律风险。只有这样，我们才能获得标准化的资产，并对其进行安全打包，同时附上质量指标和清晰的使用合同。
数据产品生成完成后，需要对外公开。数据产品目录是实现这一目标的必要服务，但如果我们希望目录不成为孤岛，它就必须使用通用语言。这正是采用 DCAT-AP-ES 及其行业衍生版本发挥作用的地方。
作为元数据结构标准，此应用配置文件是互操作性的保障。它不仅允许描述数据产品包含的内容，还允许描述谁编辑数据、更新频率以及分发所依据的许可协议（例如使用 ODRL 词汇表）。采用此标准是通往欧洲数据空间的门户。在此基础上构建的完善目录不再仅仅是一个简单的文件查找器，而是成为数字信任的基石：它能够实现身份可验证、可观察性，并最终实现组织间交易的自动化。
出版并非旅程的终点。主导这一生产链的机构正在为不久的将来奠定基础，届时目录将演变为真正的知识市场。在这种模式下，目录的消费者将不再仅仅是人类分析师，而是能够从联邦生态系统中定位信息、理解其法律约束、协商访问权限并以自主且受控的方式构建复杂响应的人工智能代理和智能合约。
对于公共管理而言，这并非科幻小说里的情节，而是前期工作做好的必然结果。
参与数据空间、与其他机构共享信息或部署先进人工智能应用案例的热情，绝不能让我们忘记基本原则。跳过内部探索和治理阶段，无疑会构建不可持续的信息孤岛，并使我们的组织面临法律和声誉风险。
如今，自动化和人工智能为我们提供了一条宝贵的捷径，使我们能够以几年前难以想象的速度和规模管理技术资产。但是，从技术清单到业务目录的转变仍然需要以用户为中心的方法、严谨的产品设计以及对开放标准的承诺。
当数据完成整个传输路径后，它就不再是隐藏在服务器上的技术隐患了： 多米尼 → 存货 → 产品 → 目录 → 生态系统只有这样，它才能成为可靠、可管理的资产，并准备好与世界连接。
在加泰罗尼亚自治区政府协会（AOC），我们认为，如果加泰罗尼亚各级政府想要成为数据经济的参与者而非旁观者，就必须走这条路。而且，这条路不能单打独斗：它需要共同的标准、共享的基础设施，以及将数据治理置于公共部门数字化转型核心的国家愿景。
正因如此，我们通过智慧地方政府网络，致力于让所有地方机构，无论规模和技术能力如何，都能负担得起这条发展路径。我们的目标是为地方政府提供一些基本的、通用的、可重复使用的数据治理工具：参考模型、方法论标准、共享词汇表、清单和编目指南以及通用服务，从而避免每个行政部门从零开始。对于市议会、县议会及其附属机构而言，这种共同努力意味着更少的不确定性、更少的分散性、更少的对封闭解决方案的依赖，以及更强的能力将数据转化为知识，从而提供更好的公共服务和更智能的政策，更好地服务于公民。
注意本文的灵感来源于以下文章： 卡洛斯·阿隆索·佩尼亚数据总局部门主管于 2026 年 5 月在 LinkedIn 上发表了题为“从隐藏的数据到隐藏的资产：通往数据产品的道路”的文章。
