最近，AOC出席了 Gartner大会由加泰罗尼亚自治区政府电信和信息技术中心组织，该中心发表了享有盛誉的执行结论。 Gartner® IT研讨会/展览会 2025年11月在巴塞罗那举行。
在人工智能（AI）似乎正在渗透到方方面面的当下，这一天让我们脚踏实地： 只有 5% 的组织真正从人工智能中获益。尽管已有 20% 的人在使用它。
这5%的人与其他人有何不同？从现在到2030年，我们将面临哪些挑战？在AOC，我们分析了公共部门可以从中汲取的主要经验教训。
1. 算法之前的策略
95%的人工智能试点项目都以失败告终。原因不在于技术，而在于管理：缺乏路线图、目标模糊不清以及缺乏评估指标。对于公共管理而言，价值不应仅仅以内部生产力来衡量，而应从以下三个维度来衡量：
2. 技术成熟，人员转型
四分之一的人工智能错误是由于数据质量差或训练不足造成的。但最大的风险是……知识衰退技术已经成熟，但组织机构尚未就绪。
要将错误率降至最低（理想情况下低于0,01%），需要健全且自动化的治理机制。人工智能的应用只有在团队由人类和机器组成，且员工不感到威胁的情况下才能有效。数据清晰地表明：实际裁员中只有1%是直接由人工智能造成的。成功的关键在于证明人工智能不会取代人，而是将角色重新定位到更高价值的任务上。
3. 代理人和数字主权的时代
展望2030年， 人工智能代理 他们将作为主要角色，迅速部署以承担复杂的作战任务，尽管目前缺乏实战经验。然而，这也存在风险： 供应商锁定 （对供应商的依赖）。
鉴于此，欧盟已经走在了前列：
4. 新的监管框架：欧盟综合法
其中一项重大消息是即将获得批准 监管简化综合法案这项预计将在未来几个月内获得批准的法律旨在放宽 GDPR 的一些义务，以消除过度监管并提高竞争力。
这将为以前受到很大限制的技术（例如被动生物识别技术）打开大门，从而促进公民与政府之间更加灵活的关系。
5. 迈向坚韧不拔的文化
颠覆性创新需要深刻的文化变革。Gartner强调，企业必须奖励具备以下三个关键特征的人才：
未来将发生翻天覆地的变化，彻底改变我们与技术的关系。五年内，人工智能将使我们能够实现以前难以想象的挑战：大规模预防性欺诈检测、公民响应自动化、主动式个性化社会服务或重复性任务的自动化（例如生成标准报告、翻译、签名管理、申请或文件分类等）。
在不久的将来，我们将停止从事那些在自动化环境下不再有意义的工作。
对政府而言，信息很明确：人工智能的真正价值不在于裁员，而在于转变思维模式。成功取决于雄心勃勃的战略、完善的数据治理以及重新调整人员角色以加快流程并为公民创造新的公共价值的能力。
