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澄清人工智能相关概念:LLM、RAG、人工智能代理或智能体人工智能
如果你最近几个月关注过人工智能方面的新闻,你可能已经遇到过一大堆听起来都一样的缩写词:LLM、RAG、AI代理……
AOC 主任, 米克尔·埃斯塔佩最近参加了“创新2026在伦敦,由以下机构组织的全球最重要活动之一 全球政府论坛此次活动汇聚了新加坡、英国、爱沙尼亚和澳大利亚等数字化转型领先国家的领导人,共同分享经验和创新举措。
本次大会的战略重点之一是巩固数字身份作为获取数字公共服务的基础。大会强调,数字身份的成功取决于四个关键因素:建立稳固的信任框架、提供消除障碍的卓越用户体验。eres 准入门槛低,且需要便捷的在线注册系统。第四个因素是公私合作:公共部门提供合法性和法律权威,但往往缺乏日常使用的应用。而私营部门——尤其是银行业——恰恰拥有公民日常使用的应用。因此,公私合作至关重要。
下一个进化阶段是纸牌。eres 移动数字(钱包),允许根据同意安全地管理个人凭证,并为个性化主动服务打开大门。
值得注意的是,由于历史、文化和政治原因,一些盎格鲁-撒克逊国家——英国、加拿大、澳大利亚、新西兰和美国——并没有为每个公民分配唯一的身份识别号码。这给它们提供灵活便捷的数字身份识别系统带来了严重的困难。
大会重申了共享数字服务(国际上也称为数字公共基础设施)的重要性。大会强调,这些服务是一项长期投资,其对经济的重要性堪比公共交通。eres 或机场。
大会重申了共享数字服务的重要性——在国际上也被称为 数字公共基础设施——作为一项长期投资,它对经济的重要性堪比手推车。eres 或机场。
共享服务模式通过通用解决方案加速各级政府的数字化转型,从而节省开支,并确保无论公民生活在大城市还是资源匮乏的议会,都不会被落下。
要在不同行政部门之间建立这种数字基础设施,首先需要的不是技术,而是制度协议和横向的(非等级制的)合作模式,这种模式可以在相关组织之间建立长期的信任。
在人工智能(AI)因其可能带来的风险而成为历史上最受质疑的技术之一的背景下,政府必须积极努力赢得公众对其正确使用的信任。
信任不是买来的,而是赢得的。 transparència 激进的。AOC和加泰罗尼亚自治区政府在应用报告方面处于领先地位。 transparència 对所有人工智能用例进行算法、风险和影响评估,远远超出欧洲人工智能法规的要求,后者仅对高风险用例要求进行此类评估。
智能体人工智能(代理人工智能生成式人工智能(GEN)是指能够自主规划和执行复杂流程,并与不同主体和异构信息系统交互以实现特定目标的生成式人工智能系统。尽管它仍处于早期阶段,但其在自动化复杂流程(例如补贴、拨款或建筑许可的管理)方面的潜力巨大。
然而,要真正发挥效力,需要一些基本前提条件:健全的数据治理、“单一数据源”和完善的互操作性平台。在这方面,加泰罗尼亚在开发智能跨行政代理方面具有优势:它拥有 Via Oberta 以及各种数字服务集成节点(发票、通知、公民档案、行政间程序等),这些节点应该能够部署这些创新解决方案。
在大会上,很明显,一些发达国家仍然没有互操作性平台或服务集成节点,这在部署用于流程自动化的智能跨管理代理时构成了一个严重的劣势。
大会上反复强调的一个观点是:数字化转型能否成功并非技术问题,而归根结底,是领导力的问题。我们需要清晰且称职的领导,他们能够构建共同愿景,优先考虑对创造公共价值影响最大的领域,并有勇气做出艰难的决策,克服阻力和障碍。eres 迎接改变。
数字领导者必须同时具备技术能力、变革管理能力和适应监管框架的能力。
要实现有效的数字化转型,必须衡量其对公共价值创造的影响。好的影响指标应关注对人的影响,并明确“一切始于公民,终于公民”的原则。所衡量的指标应与战略内在契合。正如大会上所说:“告诉我你衡量的是什么,我就能告诉你你的战略是什么。”
最后,对于未来应该提供哪些服务才能让人们的生活更轻松,人们达成了广泛共识:这些服务应该是主动的、个性化的,并且可以通过移动设备访问(移动第一),提供卓越的公民体验,允许控制个人数据,建立信任,以新一代数字原住民的心态设计,并允许(在不久的将来)整合个人公民代理。