根据艾伦·图灵研究所-AOC联盟的研究，生成式人工智能可以帮助优化41%的公共部门员工时间。

Un 来自的新报告 艾伦·图灵研究所 来自英国研究表明，公共部门高达41%的任务时间可以通过使用生成式人工智能进行优化或改进。这一比例因领域而异：教育领域为49%，医疗领域为33%，而行政人员（47%）的比例高于公民服务人员（38%）。

目标是找出战略性和高效性地采用这项技术的真正机遇，这项技术已经改变了公共管理。这项工作 representa 这是对公共部门人工智能能力图谱的创新性贡献，并开启了思考如何将这些经验应用到我们自身环境中的大门。

优化不是取代或消除

该报告并非建议生成式人工智能应该消除某些职能或取代人类。相反，它强调需要制定强有力的应用策略，以确保该技术以负责任且有益的方式被整合。报告谈到优化或支持公务员的工作，指的是精简重复性或行政性流程，提高质量或运营效率，或为公务员腾出时间，使其专注于更具附加值的任务。

方法论

这项研究基于公共部门时间使用调查。其方法包括分析公务员执行的具体任务。这些任务与生成式人工智能的现有能力进行了比较，以确定哪些任务可以实现自动化或辅助化。此外，研究还计算了每项活动的平均耗时，以估算整体优化潜力。  

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插图：Jonny Lighthands 的《政策制定者》，图灵公共区根据许可 CC BY-SA 4.0

根据艾伦·图灵研究所的数据，生成式人工智能可以帮助优化 41% 的公务员时间