Girona 使用人工智能自动对通用实例进行分类：DigiCanvis

赫罗纳市议会将人工智能集成到通用实例的分类中通过电子总部收到。这种自动化简化了行政管理，减少了人工工作量并提高了为公民提供服务的效率。

到达市议会的大量电子程序都是通用实例。登记办公室工作人员必须对每份申请进行审查、分类并分配给相应的责任单位。此过程会消耗大量时间和资源，从而延长响应时间。借助人工智能，可以对通过通用实例收到的 86% 的记录进行自动分类和分配，从而获得敏捷性和效率。

此解决方案记录在DigiCanvis 天文台 作为地方政府的一项创新举措。

功能？

赫罗纳市议会启动了一个基于机器学习技术的系统，以优化通过电子总部收到的通用实例的分类和分配。

系统的运行过程如下： 

通用实例的注册。当用户通过 e-TRAM 服务提交一般请求时，该请求会自动在市议会的综合登记册中注册。
由AI系统进行数据处理。系统分析实例的“exposo”字段，其中包含有关请求的关键信息。该文本使用机器学习模型进行处理，该模型根据请求的主题对请求进行分类并生成相关的成功概率。 
自动决策和分配。如果成功概率超过设定的阈值（60%），系统会自动将该实例分配给相应的管理单元。如果概率较低，则将实例转发至注册办公室，由工作人员进行人工审核。

赫罗纳市议会自 2024 年 XNUMX 月以来一直在使用该系统。部署是逐步完成的，开始了试点阶段，该系统与手动分类并行工作，以便能够比较结果并改进模型。经过成功的测试期后，系统已全面投入运行。

您可以在文件中找到实施该举措需要考虑的关键方面使用人工智能对通用实例进行自动分类。