Городской совет может располагать огромным количеством данных: регистр населения, документы, налоги, лицензии, объекты инфраструктуры, контракты, мероприятия, инциденты, социальная помощь, жалобы, субсидии или бюджетная информация. Но почему недостаточно просто иметь данные? Потому что наличие данных не обязательно означает их хорошее понимание.
Представим, что мы нашли файл под названием «listat_final.xlsx». Что именно он содержит? Это правильная версия? Кто его создал? Когда он был в последний раз обновлен? Откуда берутся данные? Можно ли им поделиться? Содержит ли он персональные данные? Полезен ли он для составления отчета? Можно ли его опубликовать? Является ли он полным?
Если мы не можем ответить на эти вопросы, у нас есть данные, но недостаточно контекста, чтобы использовать их с уверенностью. Вот тут-то и пригодятся метаданные. Метаданные — это, проще говоря, данные, которые объясняют эти данные.
Что такое метаданные?
Метаданные — это описательная информация, которая помогает нам понять фрагмент данных или набор данных. Например, если у нас есть набор данных о муниципальных объектах, метаданные могут рассказать нам следующее:
- Как называется этот набор данных?
- Что оно содержит?
- Какой регион несет за это ответственность?
- кто следит за его обновлением;
- в какой системе или файле он находится;
- Как часто он обновляется?
- если оно содержит персональные или конфиденциальные данные;
- можно ли поделиться им с другими администрациями;
- можно ли опубликовать это в качестве открытых данных;
- Каким уровнем качества оно обладает?
- Для каких целей оно подходит?
- Какие у него есть ограничения?
Эта информация может показаться очень простой, но она крайне важна. Без метаданных данные трудно найти, трудно интерпретировать и трудно использовать повторно.
Очень простой пример
Рассмотрим список муниципальных объектов. Список может содержать название объекта, адрес, тип объекта, часы работы, ответственный департамент и состояние ремонта. Однако, если отсутствуют метаданные, сразу же могут возникнуть сомнения:
- В этот список включены только объекты, открытые для публики, или также здания для внутреннего пользования?
- Включает ли это объекты, находящиеся в управлении организаций?
- Адреса стандартизированы?
- Информация актуальна?
- Кто проверяет, остается ли объект действующим?
- Можно ли опубликовать эту информацию на сайте муниципалитета?
- Полезен ли он для планирования технического обслуживания?
- Можно ли сопоставить эти данные с данными об энергопотреблении?
Метаданные помогают ответить на эти вопросы. Они предоставляют контекст, критерии и степень достоверности.
Метаданные предназначены не только для ИТ-специалистов.
Метаданные часто воспринимаются как техническая тема, но на самом деле они полезны для любого, кто работает с муниципальной информацией.
- В секретарской работе они могут помочь определить, какой набор данных относится к той или иной процедуре или файлу.
- В целях принятия мер они могут помочь определить источник экономических данных.
- Для социальных служб они могут помочь определить, какие данные являются конфиденциальными и какие меры защиты необходимо применять.
- В контексте городского планирования они могут помочь понять, актуальны ли территориальные данные и как их можно использовать.
- В борьбе с вниманием граждан они могут помочь предоставить более связную информацию.
- На transparènciaЭто поможет вам узнать, какие данные можно публиковать и при каких условиях.
- Для ИКТ-сферы или поставщика технологий они могут помочь интегрировать системы и избежать путаницы.
Таким образом, метаданные являются связующим звеном между функциональными знаниями об услугах и управлением технической информацией.
Почему они важны?
Часто знания о данных хранятся в головах нескольких человек. Кто-то знает, какой файл является правильным. Кто-то знает, когда он был обновлен. Кто-то знает, в каком приложении содержится полезная информация. Кто-то знает, какие данные можно отправить в другую администрацию. Кто-то знает, как был составлен отчет за прошлый год. Эти знания очень ценны, но они также хрупки.
Если информация не задокументирована хотя бы в минимальном объеме, она может быть утрачена при смене персонала, выходе на пенсию, увольнении, смене поставщика или внутренней реорганизации. Метаданные помогают преобразовать эти неформальные знания в общедоступные. Они не обязательно должны быть сложными. Небольшой муниципалитет может начать с очень простой таблицы для основных наборов данных.
Цель состоит не в том, чтобы задокументировать всё, а в том, чтобы избежать ситуации, когда важная информация основывается исключительно на памяти или опыте конкретного человека.
Какие минимальные метаданные были бы полезны?
Для начала, вам не нужно описывать все технические детали. Можно начать с минимального набора очень практичных метаданных.
Например:
- Название набора данных.
- Краткое описание.
- Ответственная область или служба.
- Контактное лицо или должность.
- Система, приложение или файл, где он находится.
- Главная цель.
- Частота обновления.
- Тип содержащихся в нем данных.
- Наличие персональных или конфиденциальных данных.
- Воспринимаемый уровень качества.
- Основные известные проблемы.
- Возможные варианты внутреннего применения.
- Возможность поделиться или опубликовать.
Эти метаданные уже позволяют нам ответить на очень важные вопросы: что у нас есть, кто об этом знает, где это находится, является ли это надежным, можно ли это использовать повторно и требует ли это специальной защиты. Это простая, но очень мощная основа.
Метаданные и качество: две стороны одной медали.
Метаданные также помогают улучшить качество данных. Если мы знаем, кто отвечает за набор данных, нам будет проще исправлять ошибки. Если мы знаем, как часто он обновляется, мы можем выявлять устаревшую информацию. Если мы знаем его ограничения, мы избежим его использования в ненадлежащих целях. Если мы знаем, откуда он поступает, мы можем проверить его достоверность.
Например, показатель муниципальной деятельности может казаться правильным, но если мы не знаем, регистрируются ли действия по одним и тем же критериям во всех районах, результат может быть вводящим в заблуждение. Метаданные не гарантируют автоматически достоверность данных, но помогают понять, насколько им можно доверять. Они также помогают избежать очень распространенной проблемы: использования данных вне контекста.
Метаданные и transparència
Когда городской совет публикует информацию, важно, чтобы эта информация была понятной. Недостаточно просто опубликовать таблицу, документ или набор данных. Необходимо объяснить, что именно публикуется. representaк какому периоду относится документ, как он был подготовлен, как часто обновляется и какие у него могут быть ограничения. Это особенно важно в данной области. transparència и открытых данных.
Открытые данные без метаданных сложно использовать повторно. Это может привести к путанице или неверному толкованию. С другой стороны, хорошо описанные данные облегчают гражданам, компаниям, организациям, журналистам, исследователям или другим органам власти понимание и правильное повторное использование информации. Таким образом, метаданные также являются инструментом подотчетности.
Метаданные и совместимость
Метаданные также необходимы для обмена информацией между администрациями. Когда данные необходимо передать между городским советом, советом провинции, региональным советом, правительством штата или государством, необходимо понимать, что они означают, в каком формате имеют, какой идентификатор используют, какого уровня качества имеют и какие ограничения к ним применяются.
Без метаданных обмен данными может оказаться небезопасным, неэффективным или трудно поддающимся автоматизации. Метаданные, напротив, способствуют совместимости, позволяя системам и организациям понимать и использовать информацию согласованным образом.
Это ключевой момент для снижения административной нагрузки и избежания запросов к гражданам о документах или информации, которые уже имеются у администрации.
Метаданные и искусственный интеллект
Всё чаще говорят о применении искусственного интеллекта в государственных службах. Но любому инструменту ИИ необходимы хорошо описанные данные. Недостаточно иметь много данных. Нужно знать, что они представляют собой, откуда они берутся, являются ли они полными, актуальными, содержат ли предвзятость, содержат ли персональные данные, могут ли они использоваться для конкретной цели и с какими гарантиями.
Метаданные являются основополагающим элементом для ответственного использования искусственного интеллекта. Без метаданных сложно определить, подходит ли тот или иной фрагмент данных для обучения модели, построения индикатора, автоматизации классификации или поддержки принятия решений. Поэтому работа с метаданными сегодня лучше подготовит муниципалитеты к более широкому использованию данных в будущем.
DCAT-AP-ES. Более точное описание муниципальных данных.
Когда городской совет начинает составлять инвентаризацию данных, он может сделать это с помощью очень простой таблицы: название набора данных, описание, ответственная область, исходная система, частота обновления, степень конфиденциальности, предполагаемое качество и возможные варианты использования.
Это очень хороший первый шаг. Но если мы хотим, чтобы эта информация передавалась, сравнивалась, публиковалась или использовалась повторно различными администрациями, важно, чтобы эти метаданные соответствовали общей модели.
Именно здесь DCAT-AP-ES может принести большую пользу.
DCAT-AP-ES — это профиль метаданных, предназначенный для единообразного описания общедоступных каталогов данных. Проще говоря: это общий способ объяснить, что представляет собой набор данных, кто его публикует, о чём он, как к нему можно получить доступ, в каком формате он доступен, по какой лицензии его можно использовать повторно и какая дополнительная информация должна быть известна.
Это особенно полезно для местных органов власти, поскольку позволяет не описывать муниципальные данные изолированно или с использованием разных критериев в каждом муниципалитете. Если многие местные органы власти будут описывать свои данные по одной и той же модели, будет проще находить, понимать, сравнивать, объединять в надмуниципальные каталоги и повторно использовать их для создания услуг, показателей или открытых данных.
Например, DCAT-AP-ES помогает различать каталог данных, набор данных и различные формы, в которых этот набор данных доступен. Городской совет может иметь набор данных о муниципальных объектах и предлагать его в нескольких форматах: CSV, Excel, API или веб-просмотр. Метаданные позволяют нам объяснить, что все эти версии соответствуют одному и тому же набору данных, но каждая из них представляет собой различное распространение.
Это также помогает стандартизировать очень важную информацию: заголовок, описание, ответственный орган, тема, ключевые слова, частота обновлений, территориальный охват, формат, лицензия, условия доступа или ссылка для скачивания.
Для небольшого городского совета это не означает необходимости изучения сложного технического стандарта. Это означает, что, когда будет определен минимальный и общий набор данных из местного мира, это можно будет сделать с учетом его будущей совместимости с DCAT-AP-ES. Таким образом, информация, собранная сегодня в простой таблице, завтра может быть использована для пополнения каталога данных, публикации открытых данных или обмена метаданными с другими платформами.
Роль сети «Умное местное самоуправление»
Небольшим муниципалитетам не нужно самостоятельно определять, какие метаданные им необходимы или как их собирать. Сеть «Умное местное самоуправление» может внести свой вклад благодаря своим рабочим группам, помогая создать минимальный и общий перечень данных для местного сообщества и, в рамках этого перечня, общий набор основных метаданных.
Это позволит всем местным организациям описывать свои данные, используя схожие критерии: название, описание, ответственное лицо, система-источник, назначение, частота обновлений, качество, конфиденциальность, ограничения и возможность повторного использования.
Рабочие группы также смогут помочь определить общие модели управления метаданными, адаптированные к реалиям местных организаций и особенно полезные для муниципалитетов с ограниченными техническими возможностями.
Кроме того, сеть сможет способствовать выявлению или распространению технологических решений, чтобы местным органам власти не приходилось создавать собственные инструменты для документирования своих данных. Эти решения должны быть простыми, многоразовыми и направленными на упрощение ведения учета и метаданных.
Сеть может способствовать продвижению конкретных примеров использования метаданных, демонстрирующих их ценность: подготовка открытых данных, создание общих показателей, повышение качества реестра, организация данных об оборудовании, содействие совместимости или подготовка проектов в области искусственного интеллекта с гарантированным качеством.
AOC и локальное мировое пространство данных
Цель проекта Local World Data Space — помочь местным организациям эффективнее использовать данные посредством обмена критериями, моделями, услугами и решениями.
В этом контексте метаданные являются важнейшим элементом. Без метаданных нет полезного каталога. Без полезного каталога сложно управлять данными. А без управления данными сложно двигаться к более интеллектуальным, безопасным и проактивным сервисам.
Консорциум AOC в сотрудничестве с провинциальными и окружными советами, организацией Localret и другими местными участниками может внести свой вклад в разработку общих моделей и инструментов, которые помогут городским советам лучше описывать уже имеющиеся у них данные.
Это особенно актуально для небольших муниципалитетов, которым необходимы простые, соразмерные и доступные решения.
Объясните данные так, чтобы им можно было доверять.
Метаданные могут показаться технической деталью, но это базовое условие для доверия к данным. Они помогают нам знать, что у нас есть, где это находится, кто об этом знает, как это обновляется, какого качества, как это можно использовать и какие гарантии необходимы. Именно поэтому метаданные — это гораздо больше, чем просто описание. Это инструмент для сохранения знаний, уменьшения ошибок и улучшения. transparènciaспособствовать обеспечению совместимости и подготовить новые способы использования данных.
Потому что, когда мы лучше объясняем данные, мы можем лучше их использовать. А когда мы лучше их используем, мы можем предоставлять более качественные государственные услуги.
