По мнению Gartner, ключевые факторы эволюции в сторону интеллектуального управления

Facebook Facebook Facebook Facebook Поделиться

Недавно AOC посетила Конференция Gartnerорганизованная Центром телекоммуникаций и информационных технологий правительства Каталонии, где были представлены основные выводы престижной конференции. Gartner® IT Symposium/Xpo состоится в Барселоне в ноябре 2025 года.  

В эпоху, когда искусственный интеллект, кажется, заполонил всё вокруг, этот день помог нам твердо стоять на земле: Лишь 5% организаций получают реальную выгоду от использования ИИ.несмотря на то, что 20% уже им пользуются. 

Чем эти 5% отличаются от остальных? Какие вызовы ждут нас в период с настоящего момента до 2030 года? В AOC мы анализируем основные уроки для государственного сектора. 

1. Стратегия важнее алгоритма. 

95% пилотных проектов в области ИИ оказываются неудачными. Причина не в технологиях, а в управлении: отсутствие плана действий, расплывчатые цели и отсутствие показателей оценки. Для государственного управления ценность следует измерять не только внутренней производительностью, но и тремя параметрами: 

  • Социальная отдача: реальное улучшение жизни граждан и условий труда государственных служащих. 
  • Экономическая отдача: эффективное управление затратами (включая «скрытые» затраты). 
  • Будущее возвращение: подготовка основ для технологического суверенитета. 

2. Зрелые технологии, люди в переходном периоде. 

Каждая четвертая ошибка ИИ связана с низким качеством данных или некачественным обучением. Но наибольший риск заключается в следующем:атрофия знанийТехнология готова, но организации пока нет. 

Для минимизации ошибок (в идеале, менее 0,01%) необходима надежная и автоматизированная система управления. Внедрение ИИ работает только тогда, когда команды смешанные (люди и машины) и когда сотрудник не чувствует угрозы. Данные говорят сами за себя: только 1% фактических увольнений напрямую связаны с ИИ. Успех заключается в демонстрации того, что ИИ не заменяет людей, а скорее переориентирует роли на выполнение более ценных задач. 

3. Эпоха агентов и цифрового суверенитета 

Если заглянуть в будущее, в 2030 год, то ИИ-агенты Главными действующими лицами станут те, кто быстро развернется для выполнения сложных оперативных задач, хотя на данный момент реального опыта у них мало. Однако это сопряжено с риском: привязка к поставщику (зависимость от поставщиков). 

В свете этого Европейский союз уже занимает лидирующие позиции: 

  • План цифрового суверенитета: К концу 2027 года во всех штатах должен быть такой документ. 
  • Инициатива OpenCloud: Это попытка охватить все аспекты, от аппаратного до программного обеспечения, и гарантировать, что мы не потеряем контроль над нашей критической инфраструктурой. 

4. Новая нормативно-правовая база: Сводный закон ЕС. 

Одна из главных новостей — это предстоящее одобрение... Сводный закон об упрощении регулированияЭтот закон, одобрение которого ожидается в ближайшие месяцы, направлен на смягчение некоторых обязательств в рамках GDPR с целью устранения чрезмерного регулирования и повышения конкурентоспособности.  

Это откроет двери для технологий, которые ранее были весьма ограничены, таких как пассивная биометрия, что будет способствовать более гибкому взаимодействию между гражданами и администрацией. 

5. На пути к культуре упорства 

Для прорывных инноваций необходимы глубокие культурные изменения. Gartner подчеркивает, что организации должны поощрять профили, обладающие тремя ключевыми характеристиками: 

  1. Ловкость: адаптироваться к постоянным изменениям. 
  2. Предполагаемый риск: Терпимость к ошибкам как часть процесса обучения. 
  3. Настойчивость: Умение быстро подняться, проанализировать, что пошло не так, и продолжить. 

Взгляд в будущее, 2030 год: новые горизонты для государственной службы 

Будущее сулит радикальные изменения, которые трансформируют наши отношения с технологиями. Через пять лет ИИ позволит нам решать задачи, которые ранее казались немыслимыми: превентивное выявление мошенничества в массовом масштабе, автоматизация реагирования на запросы граждан, проактивная персонализация социальных услуг или автоматизация повторяющихся задач (составление стандартных отчетов, переводы, управление подписями, классификация заявлений или файлов и т. д.).  

В ближайшем будущем мы прекратим выполнять работу, которая в автоматизированной среде потеряет всякий смысл. 

заключение 

Послание администрации ясно: реальная ценность ИИ достигается не за счет сокращения штата, а за счет изменения мышления. Успех зависит от амбициозной стратегии, безупречного управления данными и способности переориентировать роль человека для ускорения процессов и создания новой общественной ценности для граждан. 

Опубликовано в