Inteligência artificial generativa (IA generativa ou GenAIO uso paralelo de ferramentas comerciais já se infiltrou nas administrações públicas europeias. Não de forma ordenada e planejada, mas frequentemente por meio de práticas informais: servidores públicos utilizando ferramentas comerciais para escrever, resumir, traduzir ou programar, muitas vezes sem aprovação formal ou diretrizes estabelecidas. Esse fenômeno, que o relatório denomina “uso paralelo” ou “uso de software comercial”, é chamado de “uso de software comercial”. sombra AI" É hoje um dos desafios de governança mais relevantes no setor público.
O Centro Comum de Investigação (CCI) da Comissão Europeia acaba de publicar o relatório. «A adoção da IA generativa nas administrações públicas da UE: explorando comportamentos individuais e abordagens organizacionais» (Mikalef, Medaglia, Tangi e Rodriguez Müller, 2026), um dos finoseres Análises estruturadas de como a IA generativa está sendo adotada nas administrações europeias. O estudo baseia-se na análise de oito estudos de caso, construídos a partir de 31 entrevistas com gestores e especialistas de sete países e da própria Comissão Europeia. A Catalunha aparece como um dos casos e o diretor da AOC, Miquel Estapé, foi uma das pessoas entrevistadas.
Duas perspectivas complementares
O relatório analisa a adoção da IA generativa a partir de duas perspectivas que se influenciam mutuamente:
- Uso individual: Como os funcionários públicos percebem e utilizam essas ferramentas no seu dia a dia.
- Assimilação organizacional: Como as administrações decidem tornar a tecnologia acessível, governá-la e integrá-la em seus processos.
Duas administrações podem escolher o mesmo modelo de assimilação e, mesmo assim, suas equipes utilizarem as mesmas ferramentas de gestão.eres São muito diferentes. É por isso que precisamos analisar ambas as dimensões simultaneamente.
Em escala individual: três tensões persistentes
Com base nas entrevistas, o relatório identifica três tensões que permeiam a forma como os funcionários públicos interpretam a IA generativa:
- Empoderamento e dependência. A IA generativa é vista como uma assistente cognitiva que aumenta a produtividade e facilita o acesso ao conhecimento. Ao mesmo tempo, surgem preocupações sobre a dependência excessiva, a erosão de habilidades e a perda de profundidade analítica. Um entrevistado resumiu a situação francamente: ele admite ter se tornado mais dependente da ferramenta do que gostaria.
- Inovação e controle. É adotada para aumentar a eficiência e melhorar a tomada de decisões, mas a implementação entra em conflito com os requisitos de governança, a gestão de riscos e a inércia organizacional. Frequentemente, existe uma discrepância entre as expectativas e o valor efetivamente percebido na prática.
- Exploração e regulamentação. A equipe explora novas ferramentas que prometem eficiência e criatividade, mas operam dentro de estruturas rígidas de proteção de dados e responsabilidade. O resultado é uma negociação contínua entre experimentação e conformidade.
É particularmente relevante notar que, quando as ferramentas internas não são suficientemente intuitivas ou funcionais, os funcionários tendem a recorrer a ferramentas comerciais externas, com as implicações que isso acarreta para a proteção de dados, segurança e conformidade regulamentar.
Um modelo de maturidade de quatro estágios
Uma das contribuições mais úteis do relatório é uma Modelo de quatro estágios para a criação de valor, concebido como uma ferramenta estratégica em vez de um caminho linear que todos devem seguir até o fim:
- Exploratório - Veja o potencial. Uso individual e pontual, com ferramentas comerciais e tarefas simples. O principal valor reside na conscientização.
- Operativo - Estruturar, usar e gerar confiança. São apresentados ambientes seguros, treinamento e diretrizes de uso. O valor reside na eficiência em tarefas rotineiras.
- Transformador - Redesenhar o trabalho e os serviços. A IA generativa é integrada em fluxos de trabalho e sistemas (RAG, agentes). O valor reside no aumento das capacidades para tarefas complexas.
- reflexivo - Aprendizagem institucional e integração no ecossistema. A administração avalia sistematicamente sua utilização, com mecanismos de feedback e governança adaptativa.
O relatório é claro em um ponto importante: Nem todas as administrações, nem todas as unidades dentro da mesma administração, precisam chegar à fase final. Cada organização pode escolher a estratégia de assimilação de acordo com sua infraestrutura, suas competências, a sensibilidade dos dados e a natureza de suas tarefas.
Catalunha, entre as administrações de referência
O relatório descreve a Catalunha como uma das regiões europeias mais avançadas digitalmenteDestaca-se que a organização criou plataformas de dados, estruturas de governança algorítmica e plataformas interadministrativas que apoiam uma abordagem responsável à IA tanto para os serviços públicos quanto para a economia.
O estudo também destaca projetos-piloto destinados a ambientes internos seguros de IA generativa e sandboxes Implementado com salvaguardas rigorosas que garantem a conformidade com o RGPD, o guia nacional de IA e o Regulamento Europeu de IA, ao mesmo tempo que aprimora os mecanismos de catalogação, qualidade e classificação de risco de sistemas algorítmicos. Nas palavras do relatório, este trabalho demonstra a ambição da Catalunha de combinar experimentação rápida com salvaguardas organizacionais e regulatórias robustas.
Três áreas de atuação
O relatório conclui com um conjunto de recomendações operacionais agrupadas em três áreas prioritárias:
- Construindo uma infraestrutura de IA generativa interoperável. Estabelecer ambientes seguros desde a concepção, fáceis de usar e compatíveis com as regulamentações europeias, e desenvolver estruturas compartilhadas para governança de dados e corpora documentais confiáveis.
- Reforçar a governança e a preparação operacional. Institucionalizar órgãos de governança de IA, padronizar estruturas de integração em fluxos de trabalho e introduzir programas de treinamento que mantenham a supervisão e o julgamento humanos como prioridade.
- Acelerar a criação de valor público e inovação. Priorize casos de uso de alto valor por meio de projetos-piloto estruturados em ambientes com níveis de risco graduais e promova a colaboração entre administrações compartilhando diretrizes, modelos, diretrizes de governança e resultados de avaliações.
O que isso significa para a administração catalã?
Muitas das recomendações do relatório estão diretamente relacionadas à razão de ser de um consórcio como o AOC: Fornecer infraestrutura e serviços digitais compartilhados que evitem a duplicação de esforços e permitam que administrações menores acessem recursos que provavelmente não desenvolveriam por conta própria.
O relatório destaca precisamente que uma abordagem supraorganizacional A governança de dados pode promover a interoperabilidade, garantir a consistência entre os sistemas e facilitar a implementação de assistentes de IA em diferentes administrações sem a necessidade de reconstruir os fluxos de dados subjacentes a cada vez. O estudo também destaca que modelos centralizados em níveis regionais ou nacionais podem reduzir a duplicação técnica e democratizar o acesso a recursos de IA de qualidade, sugerindo que um modelo de governança híbrido e multinível pode ser o mais adequado.
Esta é, em grande medida, a conversa que temos pela frente: como passamos da experimentação dispersa e do uso obscuro, difícil de governar, para uma assimilação estratégica, segura e soberana da IA generativa, alinhada com os valores públicos e o quadro regulamentar europeu.
Uma reflexão final
A conclusão básica do relatório é que O sucesso da adoção da IA generativa depende não tanto da disponibilidade tecnológica, mas sim da capacidade de alinhar as práticas individuais com as estruturas organizacionais. Superar essa lacuna é o que permitirá que a IA generativa forneça valor público sustentável, mantendo a confiança, a responsabilidade e a consistência institucional.
Relatório completo: Mikalef, P., Medaglia, R., Tangi, L. e Rodriguez Müller, AP (2026), A adoção da IA generativa nas administrações públicas da UE: explorando comportamentos individuais e abordagens organizacionais., Serviço de Publicações da União Europeia, Luxemburgo.
Disponível em: Repositório de Publicações do JRC (JRC147095)
