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Novo relatório da Comissão Europeia destaca oportunidades e desafios da IA generativa
A Comissão Europeia publicou algumas diretrizes detalhadas sobre a definição de sistemas de inteligência artificial (IA) para facilitar a aplicação da Regulamentação da Inteligência Artificial (Lei da IA). Estas diretrizes têm como objetivo ajudar provedores e outras partes interessadas a determinar se um sistema de software constitui um sistema de IA, conforme definido na Lei de IA.
Elementos-chave da definição de um sistema de Inteligência Artificial
- Sistema baseado em máquina:Os sistemas de IA são desenvolvidos e executados em máquinas, incluindo componentes de hardware e software. Isso inclui tudo, desde sistemas de computação tradicionais até sistemas emergentes, como a computação quântica.
- Liberdade:Os sistemas de IA são projetados para operar com diferentes níveis de autonomia, ou seja, com algum grau de independência de ação em relação à intervenção humana. Isso exclui sistemas que operam exclusivamente com controle manual.
- Adaptabilidade:Os sistemas de IA podem exibir capacidades de autoaprendizagem após a implantação, permitindo que o comportamento do sistema mude durante o uso. Essa adaptabilidade não é um requisito indispensável para todos os sistemas de IA.
- Objetivos do sistema de IA:Os sistemas de IA são projetados para operar de acordo com um ou mais objetivos, que podem ser explícitos ou implícitos. Objetivos explícitos são codificados diretamente pelos desenvolvedores, enquanto objetivos implícitos podem ser deduzidos do comportamento do sistema.
- Inferência para gerar resultados:Um sistema de IA deve ser capaz de inferir, a partir de dados de entrada, como gerar resultados como previsões, conteúdo, recomendações ou decisões. Essa capacidade de inferência é um recurso fundamental que distingue os sistemas de IA de outros tipos de sistemas.
- Resultados que podem influenciar ambientes físicos ou virtuais:Os sistemas de IA geram resultados que podem influenciar ambientes físicos e virtuais. Isso inclui tudo, desde previsões e recomendações até geração de conteúdo e decisões automatizadas.
A definição de um sistema de IA sob a Lei de IA é ampla e flexível para acomodar rápidos desenvolvimentos tecnológicos neste campo. Nem todos os sistemas de software são considerados sistemas de IA; somente aqueles que cumprem os sete elementos-chave mencionados. Estas diretrizes não são vinculativas, mas fornecem orientações importantes para a interpretação e aplicação da Lei da IA.