Un novo relatório de Instituto Alan Turing do Reino Unido, revela que até 41% do tempo gasto em tarefas no setor público poderia ser otimizado ou aprimorado com o uso de IA generativa. Essa proporção varia de acordo com a área: 49% na Educação, 33% na Saúde, e é maior entre funcionários que realizam tarefas administrativas (47%) do que entre funcionários que prestam serviços ao cidadão (38%).
O objetivo é identificar oportunidades reais para a adoção estratégica e eficiente dessa tecnologia, que já está transformando a gestão pública. Este trabalho representa Uma contribuição inovadora para o mapeamento das capacidades de IA no setor público, que abre caminho para refletirmos sobre como podemos aplicar esses aprendizados em nosso contexto.
Otimizar não é substituir ou eliminar
O relatório não sugere que a IA generativa deva eliminar funções ou substituir pessoas. Pelo contrário, destaca a necessidade de estratégias de adoção robustas para garantir que a tecnologia seja integrada de forma responsável e benéfica. Quando se fala em otimizar ou apoiar as tarefas dos servidores públicos, refere-se à simplificação de processos repetitivos ou administrativos, à melhoria da qualidade ou da eficiência operacional, ou à liberação de tempo para que os servidores públicos se dediquem a tarefas com maior valor agregado.
metodologia
O estudo baseia-se na Pesquisa de Uso do Tempo no Setor Público. A metodologia consiste na análise de tarefas específicas executadas por servidores públicos. Essas tarefas foram comparadas com os recursos atuais da IA generativa para determinar quais poderiam ser automatizadas ou assistidas. O tempo médio gasto em cada atividade também foi calculado para estimar o potencial geral de otimização.
Mais informações
Hashem, Y., Bright, J., Chakraborty, S., Onslow, K., Francis, J., Poletav, A., Esnaashari, S. (2025). Mapeando o Potencial: IA Generativa e Trabalho no Setor Público. Usando dados de uso do tempo para identificar oportunidades de adoção de IA no setor público da Grã-Bretanha.O Instituto Alan Turing.
Ilustração: “Policymakers” de Jonny Lighthands, Turing Commons, Licenciado abaixo CC BY-SA 4.0
