Generatieve kunstmatige intelligentie (generatieve AI of Gen AI) is al doorgedrongen in Europese overheidsdiensten. Niet op een ordelijke en geplande manier, maar vaak via informele praktijken: ambtenaren die commerciële tools gebruiken om te schrijven, samenvatten, vertalen of programmeren, vaak zonder formele goedkeuring of vastgestelde richtlijnen. Dit fenomeen, dat het rapport "schaduwgebruik" noemt, is al ingetreden in Europese overheidsdiensten. schaduw-AI" is vandaag de dag een van de meest relevante bestuurlijke uitdagingen in de publieke sector.
Het Gemeenschappelijk Onderzoekscentrum (JRC) van de Europese Commissie heeft het rapport zojuist gepubliceerd. «De toepassing van generatieve AI in EU-overheidsdiensten: onderzoek naar individueel gedrag en organisatorische benaderingen» (Mikalef, Medaglia, Tangi en Rodriguez Müller, 2026), een van de dunneeres Gestructureerde analyses van de wijze waarop generatieve AI wordt toegepast binnen Europese overheden. De studie is gebaseerd op de analyse van acht casestudies, samengesteld uit 31 interviews met managers en experts uit zeven landen en de Europese Commissie zelf. Catalonië komt als een van de voorbeelden naar voren en de directeur van de AOC, Miquel Estapé, was een van de geïnterviewden.
Twee complementaire perspectieven
Het rapport analyseert de toepassing van generatieve AI vanuit twee elkaar beïnvloedende perspectieven:
- Individueel gebruik: hoe ambtenaren deze instrumenten waarnemen en gebruiken in hun dagelijks werk.
- Organisatorische assimilatie: Hoe overheden besluiten om technologie toegankelijk te maken, te reguleren en in hun processen te integreren.
Twee besturen kunnen voor hetzelfde integratiemodel kiezen en desondanks gebruiken hun teams dezelfde managementinstrumenten.eres Heel verschillend. Daarom moeten we beide dimensies tegelijkertijd bekijken.
Op individueel niveau: drie aanhoudende spanningen
Op basis van de interviews identificeert het rapport drie spanningen die een rol spelen in de manier waarop overheidsmedewerkers generatieve AI interpreteren:
- Zelfredzaamheid en afhankelijkheid. Generatieve AI wordt gezien als een cognitieve assistent die de productiviteit verhoogt en de toegang tot kennis vergemakkelijkt. Tegelijkertijd ontstaan er zorgen over overmatige afhankelijkheid, verlies van vaardigheden en een gebrek aan analytische diepgang. Een van de geïnterviewden vatte het treffend samen: hij geeft toe dat hij afhankelijker van de tool is geworden dan hij zou willen toegeven.
- Innovatie en controle. Het wordt ingevoerd om de efficiëntie te verhogen en de besluitvorming te verbeteren, maar de implementatie ervan botst met governance-vereisten, risicomanagement en organisatorische inertie. Er is vaak een kloof tussen de verwachtingen en de waarde die in de praktijk daadwerkelijk wordt ervaren.
- Onderzoek en regulering. Medewerkers onderzoeken nieuwe tools die efficiëntie en creativiteit beloven, maar werken binnen strikte kaders van gegevensbescherming en verantwoording. Het resultaat is een voortdurende afweging tussen experimenteren en naleving.
Het is met name relevant om op te merken dat medewerkers, wanneer interne tools niet intuïtief of functioneel genoeg zijn, vaak hun toevlucht nemen tot externe commerciële tools, met alle gevolgen van dien voor gegevensbescherming, beveiliging en naleving van regelgeving.
Een vierfasenmodel voor volwassenheid
Een van de meest nuttige bijdragen van het rapport is een vierfasenmodel voor waardecreatie, ontworpen als een strategisch instrument in plaats van een lineair pad dat iedereen tot het einde moet volgen:
- Verkennend - Zie het potentieel. Ad hoc, individueel gebruik, met commerciële tools en eenvoudige taken. De belangrijkste waarde is bewustwording.
- Operationeel - Structuur aanbrengen en vertrouwen wekken. Er wordt aandacht besteed aan veilige werkomgevingen, training en gebruiksrichtlijnen. De meerwaarde zit hem in de efficiëntie bij routinetaken.
- Transformator - Werkzaamheden en diensten opnieuw ontwerpen. Generatieve AI wordt geïntegreerd in workflows en systemen (RAG, agents). De meerwaarde zit hem in de toegenomen mogelijkheden voor complexe taken.
- reflecterend - Institutioneel leren en integratie in het ecosysteem. De administratie evalueert het gebruik ervan systematisch, met behulp van feedbackloops en adaptief bestuur.
Het rapport is duidelijk over één belangrijk punt: Niet alle besturen, noch alle eenheden binnen hetzelfde bestuur, hoeven de eindfase te bereiken. Elke organisatie kan de integratiestrategie kiezen op basis van haar infrastructuur, haar competenties, de gevoeligheid van de gegevens en de aard van haar taken.
Catalonië behoort tot de referentie-overheden.
Het rapport beschrijft Catalonië als een van de meest digitaal geavanceerde Europese regio'sHet benadrukt dat het dataplatformen, kaders voor algoritmisch bestuur en interbestuurlijke platforms heeft gecreëerd die een verantwoorde aanpak van AI ondersteunen, zowel voor publieke diensten als voor de economie.
De studie belicht ook proefprojecten die gericht zijn op interne beveiligde generatieve AI-omgevingen en sandboxes De implementatie vindt plaats met strikte waarborgen die naleving van de AVG, de nationale AI-richtlijn en de Europese AI-verordening garanderen, terwijl tegelijkertijd de mechanismen voor catalogisering, kwaliteits- en risicoclassificatie van algoritmische systemen worden verbeterd. Volgens het rapport toont dit werk de ambitie van Catalonië aan om snelle experimenten te combineren met robuuste organisatorische en wettelijke waarborgen.
Drie actiepunten
Het rapport sluit af met een reeks operationele aanbevelingen, gegroepeerd in drie prioriteitsgebieden:
- Het bouwen van een interoperabele generatieve AI-infrastructuur. Creëer veilige omgevingen door middel van een doordacht ontwerp, die gebruiksvriendelijk zijn en voldoen aan de Europese regelgeving, en ontwikkel gedeelde kaders voor gegevensbeheer en betrouwbare documentatiecorpora.
- Versterk het bestuur en de operationele paraatheid. Institutionaliseer bestuursorganen voor AI, standaardiseer integratiekaders in workflows en introduceer trainingsprogramma's die menselijk toezicht en oordeel centraal stellen.
- Versnel de creatie van maatschappelijke waarde en innovatie. Geef prioriteit aan waardevolle gebruiksscenario's door middel van gestructureerde pilots in omgevingen met oplopende risiconiveaus, en bevorder de samenwerking tussen administraties door het delen van aanwijzingen, sjablonen, bestuursmodellen en evaluatieresultaten.
Wat betekent dit voor de Catalaanse regering?
Veel van de aanbevelingen in het rapport sluiten direct aan op de bestaansreden van een consortium zoals de AOC: Het doel is om gedeelde digitale infrastructuur en diensten te bieden die dubbel werk voorkomen en kleinere overheden toegang geven tot mogelijkheden die ze anders waarschijnlijk niet zouden ontwikkelen.
Het rapport wijst er nadrukkelijk op dat een bepaalde aanpak supraorganisatorisch Een goede data governance kan interoperabiliteit bevorderen, consistentie tussen systemen waarborgen en de implementatie van AI-assistenten in verschillende overheden vergemakkelijken zonder dat de onderliggende datapijplijnen telkens opnieuw hoeven te worden opgebouwd. Het wijst er ook op dat gecentraliseerde modellen op regionaal of nationaal niveau technische duplicatie kunnen verminderen en de toegang tot hoogwaardige AI-functionaliteiten kunnen democratiseren, wat suggereert dat een hybride, meerlagig governance-model wellicht het meest geschikt is.
Dit is in grote mate het gesprek dat we voor ons hebben: hoe we de overstap maken van verspreide experimenten en schaduwgebruik dat moeilijk te reguleren is, naar een strategische, veilige en soevereine integratie van generatieve AI, in lijn met publieke waarden en het Europese regelgevingskader.
Een laatste reflectie
De belangrijkste conclusie van het rapport is dat Het succes van de toepassing van generatieve AI hangt niet zozeer af van de beschikbaarheid van de technologie, maar eerder van het vermogen om individuele werkwijzen af te stemmen op de organisatiestructuren. Het overbruggen van deze kloof is essentieel om generatieve AI in staat te stellen duurzame maatschappelijke waarde te leveren, met behoud van vertrouwen, verantwoording en institutionele consistentie.
Volledig rapport: Mikalef, P., Medaglia, R., Tangi, L. en Rodriguez Müller, AP (2026), De toepassing van generatieve AI in EU-overheidsdiensten: een onderzoek naar individueel gedrag en organisatorische benaderingen.Publicatiebureau van de Europese Unie, Luxemburg.
Verkrijgbaar bij: JRC-publicatiearchief (JRC147095)
