Onlangs heeft de AOC de bijeenkomst bijgewoond Gartner-conferentie, georganiseerd door het Centrum voor Telecommunicatie en Informatietechnologie van de Generalitat de Catalunya, waar de uitvoerende conclusies van de prestigieuze Gartner® IT Symposium/Xpo gehouden in Barcelona in november 2025.
In een tijd waarin kunstmatige intelligentie (AI) alles lijkt te overspoelen, heeft deze dag ons geholpen om weer met beide benen op de grond te staan: Slechts 5% van de organisaties profiteert daadwerkelijk van AI., ondanks het feit dat 20% het al gebruikt.
Wat onderscheidt deze 5% van de rest? Welke uitdagingen wachten ons tussen nu en 2030? Bij de AOC analyseren we de belangrijkste lessen voor de publieke sector.
1. Strategie vóór algoritme
95% van de AI-pilotprojecten mislukt. De reden is niet technologisch, maar managementgerelateerd: gebrek aan een routekaart, vage doelstellingen en het ontbreken van evaluatiemethoden. Voor de publieke sector moet waarde niet alleen worden gemeten aan de hand van interne productiviteit, maar aan de hand van drie assen:
- Maatschappelijk rendement: Een daadwerkelijke verbetering van het leven van de burger en de ervaring van de ambtenaar.
- Economisch rendement: efficiënt kostenbeheer (inclusief "verborgen" kosten).
- Toekomstig rendement: De basis leggen voor technologische soevereiniteit.
2. Volgroeide technologie, mensen in transitie.
Eén op de vier fouten in AI is te wijten aan slechte datakwaliteit of een gebrekkige training. Maar het grootste risico is...kennisatrofieDe technologie is er, maar de organisaties nog niet.
Een robuust en geautomatiseerd beheersysteem is nodig om fouten tot een minimum te beperken (idealiter minder dan 0,01%). De implementatie van AI werkt alleen wanneer teams gemengd zijn (mens en machine) en wanneer de medewerker zich niet bedreigd voelt. De gegevens zijn duidelijk: slechts 1% van de daadwerkelijke ontslagen is direct te wijten aan AI. Succes zit hem in het aantonen dat AI mensen niet vervangt, maar rollen juist heroriënteert naar taken met een hogere toegevoegde waarde.
3. Het tijdperk van agenten en digitale soevereiniteit
Vooruitkijkend naar 2030, de AI-agenten zullen de hoofdrolspelers zijn, die snel ingezet kunnen worden om complexe operationele taken op zich te nemen, hoewel ze op dit moment nog weinig echte ervaring hebben. Dit brengt echter een risico met zich mee: de vendor lock-in (afhankelijkheid van leveranciers).
In het licht hiervan loopt de Europese Unie al voorop:
- Plan voor digitale soevereiniteit: Alle staten moeten er uiterlijk eind 2027 een hebben.
- OpenCloud-initiatief: Een poging om alles te omvatten, van hardware tot software, en ervoor te zorgen dat we de controle over onze kritieke infrastructuren niet verliezen.
4. Een nieuw regelgevingskader: de EU-omnibuswet
Een van de belangrijkste nieuwtjes is de aanstaande goedkeuring van de Omnibuswet inzake vereenvoudiging van regelgevingDeze wet, die naar verwachting de komende maanden zal worden goedgekeurd, heeft tot doel enkele GDPR-verplichtingen te versoepelen om overregulering tegen te gaan en de concurrentiepositie te verbeteren.
Dit zal de weg vrijmaken voor technologieën die voorheen zeer beperkt waren, zoals passieve biometrie, waardoor een flexibelere relatie tussen burgers en overheid mogelijk wordt.
5. Op weg naar een cultuur van vasthoudendheid
Ontwrichtende innovatie vereist een ingrijpende cultuurverandering. Gartner benadrukt dat organisaties profielen met drie belangrijke kenmerken moeten belonen:
- Wendbaarheid: zich aanpassen aan voortdurende veranderingen.
- Risicoaanname: Fouten tolereren als onderdeel van het leerproces.
- Hardnekkigheid: Het vermogen om snel op te staan, te evalueren wat er mis is gegaan en verder te gaan.
Vooruitblik op 2030: Nieuwe horizonten voor de publieke dienstverlening
De toekomst brengt radicale veranderingen met zich mee die onze relatie met technologie zullen transformeren. Binnen vijf jaar zal AI ons in staat stellen uitdagingen aan te gaan die voorheen ondenkbaar waren: preventieve fraudedetectie op grote schaal, automatisering van de reactie op burgers, proactieve personalisatie van sociale diensten of automatisering van repetitieve taken (het opstellen van standaardrapporten, vertalingen, handtekeningbeheer, classificatie van aanvragen of bestanden, enz.).
In de nabije toekomst zullen we stoppen met het uitvoeren van taken die in een geautomatiseerde omgeving geen zin meer hebben.
Conclusie
De boodschap voor de overheid is duidelijk: de werkelijke waarde van AI wordt niet behaald door personeel te ontslaan, maar door de denkwijze te veranderen. Succes hangt af van een ambitieuze strategie, onberispelijk databeheer en het vermogen om menselijke rollen opnieuw in te delen om processen te versnellen en nieuwe maatschappelijke waarde voor de burger te creëren.
