Un nieuw rapport van Het Alan Turing Institute uit het Verenigd Koninkrijk, laat zien dat tot 41% van de tijd die aan taken in de publieke sector wordt besteed, geoptimaliseerd of verbeterd zou kunnen worden door de inzet van generatieve AI. Dit aandeel varieert per vakgebied: 49% in het onderwijs, 33% in de gezondheidszorg, en is hoger onder personeel dat administratieve taken uitvoert (47%) dan onder personeel dat burgerservices uitvoert (38%).
Het doel is om concrete mogelijkheden te identificeren voor de strategische en efficiënte toepassing van deze technologie, die het openbaar bestuur nu al transformeert. Dit werk representa Een innovatieve bijdrage aan het overzicht van AI-mogelijkheden in de publieke sector en een aanzet tot reflectie over hoe we deze inzichten in onze eigen context kunnen toepassen.
Optimaliseren is niet het vervangen of elimineren van
Het rapport suggereert niet dat generatieve AI functies moet elimineren of mensen moet vervangen. Integendeel, het benadrukt de noodzaak van robuuste implementatiestrategieën om ervoor te zorgen dat de technologie op een verantwoorde en voordelige manier wordt geïntegreerd. Wanneer het gaat om het optimaliseren of ondersteunen van de taken van overheidsmedewerkers, verwijst het naar het stroomlijnen van repetitieve of administratieve processen, het verbeteren van de kwaliteit of operationele efficiëntie, of het vrijmaken van tijd voor overheidsprofessionals om zich te wijden aan taken met meer toegevoegde waarde.
Methodologie
Het onderzoek is gebaseerd op de Tijdsbestedingsenquête in de Publieke Sector. De methodologie bestaat uit het analyseren van de specifieke taken die door overheidsmedewerkers worden uitgevoerd. Deze taken zijn vergeleken met de huidige mogelijkheden van generatieve AI om te bepalen welke taken geautomatiseerd of ondersteund kunnen worden. De gemiddelde tijd die aan elke activiteit wordt besteed, is ook berekend om het algehele optimalisatiepotentieel te schatten.
Meer informatie
Hashem, Y., Bright, J., Chakraborty, S., Onslow, K., Francis, J., Poletav, A., Esnaashari, S. (2025). Het potentieel in kaart brengen: generatieve AI en werk in de publieke sector. Gebruik van tijdsbestedingsdata om kansen voor AI-implementatie in de Britse publieke sector te identificeren.Het Alan Turing Instituut.
Illustratie: “Beleidsmakers” door Jonny Lighthands, Turing Commons, Onder vergunning CC BY-SA 4.0