Un nuovo rapporto da L'Istituto Alan Turing dal Regno Unito, rivela che fino al 41% del tempo dedicato alle attività nel settore pubblico potrebbe essere ottimizzato o migliorato attraverso l'uso dell'IA generativa. Questa percentuale varia a seconda del settore: 49% nell'istruzione, 33% nella sanità, ed è più alta tra il personale che svolge compiti amministrativi (47%) rispetto al personale che si occupa di servizi ai cittadini (38%).
L'obiettivo è identificare reali opportunità per un'adozione strategica ed efficiente di questa tecnologia, che sta già trasformando la gestione pubblica. Questo lavoro representa un contributo innovativo alla mappa delle capacità dell'IA nel settore pubblico e apre le porte alla riflessione su come possiamo applicare questi insegnamenti nel nostro contesto.
Ottimizzare non significa sostituire o eliminare
Il rapporto non suggerisce che l'IA generativa debba eliminare funzioni o sostituire le persone. Al contrario, sottolinea la necessità di solide strategie di adozione per garantire che la tecnologia sia integrata in modo responsabile e vantaggioso. Quando si parla di ottimizzazione o supporto delle attività dei dipendenti pubblici, si intende semplificare i processi ripetitivi o amministrativi, migliorare la qualità o l'efficienza operativa o liberare tempo per i professionisti pubblici da dedicare ad attività a maggior valore aggiunto.
Metodologia
Lo studio si basa sul sondaggio sull'utilizzo del tempo nel settore pubblico. La metodologia consiste nell'analizzare le specifiche attività svolte dai dipendenti pubblici. Queste attività sono state confrontate con le attuali capacità dell'intelligenza artificiale generativa per determinare quali potrebbero essere automatizzate o assistite. È stato inoltre calcolato il tempo medio impiegato per ciascuna attività per stimare il potenziale di ottimizzazione complessivo.
Ulteriori informazioni
Hashem, Y., Bright, J., Chakraborty, S., Onslow, K., Francis, J., Poletav, A., Esnaashari, S. (2025). Mappare il potenziale: intelligenza artificiale generativa e lavoro nel settore pubblico. Utilizzare i dati sull'utilizzo del tempo per identificare le opportunità di adozione dell'intelligenza artificiale nel settore pubblico della Gran Bretagna.L'istituto Alan Turing.
Illustrazione: “Policymakers” di Jonny Lighthands, Turing Commons, Sotto licenza CC BY-SA 4.0
