Intelligence artificielle générative (IA générative ou GénAIL'utilisation d'outils commerciaux s'est déjà implantée dans les administrations publiques européennes. Non pas de manière ordonnée et planifiée, mais souvent par le biais de pratiques informelles : des fonctionnaires utilisent des outils commerciaux pour rédiger, résumer, traduire ou programmer, souvent sans autorisation formelle ni directives établies. Ce phénomène, que le rapport qualifie d'« utilisation parallèle » ou IA de l'ombre" constitue aujourd'hui l'un des défis de gouvernance les plus pertinents dans le secteur public.
Le Centre commun de recherche (CCR) de la Commission européenne vient de publier le rapport « L’adoption de l’IA générative dans les administrations publiques de l’UE : exploration des comportements individuels et des approches organisationnelles » (Mikalef, Medaglia, Tangi et Rodriguez Müller, 2026), l'un des minceseres Cette étude propose une analyse structurée de l'adoption de l'IA générative au sein des administrations européennes. Elle s'appuie sur l'analyse de huit études de cas, elles-mêmes issues de 31 entretiens menés auprès de responsables et d'experts de sept pays et de la Commission européenne. La Catalogne figure parmi les cas étudiés et le directeur de l'AOC, Miquel Estapé, est l'une des personnes interviewées.
Deux perspectives complémentaires
Le rapport analyse l'adoption de l'IA générative selon deux perspectives qui s'influencent mutuellement :
- Usage individuel : comment les fonctionnaires perçoivent et utilisent ces outils dans leur vie quotidienne.
- Assimilation organisationnelle : comment les administrations décident de rendre la technologie accessible, de la gouverner et de l'intégrer à leurs processus.
Deux administrations peuvent choisir le même modèle d'assimilation et, néanmoins, leurs équipes utilisent les mêmes outils de gestion.eres C'est très différent. C'est pourquoi nous devons considérer les deux dimensions simultanément.
À l'échelle individuelle : trois tensions persistantes
D’après les entretiens, le rapport identifie trois tensions qui traversent la manière dont le personnel du secteur public interprète l’IA générative :
- Autonomisation et dépendance. L'IA générative est perçue comme un assistant cognitif qui accroît la productivité et facilite l'accès au savoir. Cependant, des inquiétudes émergent quant à une dépendance excessive, une érosion des compétences et une perte de profondeur analytique. Un participant à l'entretien l'a résumé sans ambages : il admet être devenu plus dépendant de cet outil qu'il ne le souhaiterait.
- Innovation et contrôle. Elle est adoptée pour gagner en efficacité et améliorer la prise de décision, mais sa mise en œuvre se heurte aux exigences de gouvernance, à la gestion des risques et à l'inertie organisationnelle. Il existe souvent un décalage entre les attentes et la valeur réellement perçue en pratique.
- Exploration et réglementation. Le personnel explore de nouveaux outils prometteurs en termes d'efficacité et de créativité, tout en respectant des cadres stricts de protection des données et de responsabilité. Il en résulte une négociation permanente entre expérimentation et conformité.
Il est particulièrement important de noter que, lorsque les outils internes ne sont pas suffisamment intuitifs ou fonctionnels, le personnel a tendance à recourir à des outils commerciaux externes, ce qui a des conséquences sur la protection des données, la sécurité et la conformité réglementaire.
Un modèle de maturité en quatre étapes
L'une des contributions les plus utiles du rapport est un modèle en quatre étapes de création de valeur, conçu comme un outil stratégique plutôt que comme un chemin linéaire que chacun doit suivre jusqu'au bout :
- Exploratoire - voir le potentiel. Usage ponctuel et individuel, avec des outils commerciaux et des tâches simples. La principale valeur réside dans la prise de conscience.
- Opérationnel - structurer, utiliser et générer la confiance. Des environnements sécurisés, des formations et des consignes d'utilisation sont mis en place. L'avantage principal réside dans l'efficacité des tâches routinières.
- transformateur - refonte des travaux et des services. L'IA générative est intégrée aux flux de travail et aux systèmes (RAG, agents). Sa valeur ajoutée réside dans l'amélioration des capacités pour les tâches complexes.
- réfléchissant - Apprentissage institutionnel et intégration dans l'écosystème. L'administration évalue systématiquement son utilisation, avec des boucles de rétroaction et une gouvernance adaptative.
Le rapport est clair sur un point important : Toutes les administrations, ni toutes les unités au sein d'une même administration, ne sont tenues d'atteindre le stade final. Chaque organisation peut choisir sa stratégie d'assimilation en fonction de son infrastructure, de ses compétences, de la sensibilité des données et de la nature de ses missions.
La Catalogne, parmi les administrations de référence
Le rapport décrit la Catalogne comme l'une des régions européennes les plus avancées numériquementElle souligne avoir créé des plateformes de données, des cadres de gouvernance algorithmique et des plateformes interadministratives qui soutiennent une approche responsable de l'IA, tant pour les services publics que pour l'économie.
L'étude met également en lumière des projets pilotes visant à environnements et bacs à sable internes et sécurisés pour l'IA générative Déployé avec des garanties strictes assurant la conformité au RGPD, au guide national sur l'IA et au règlement européen sur l'IA, ce travail améliore également les mécanismes de catalogage, de qualité et de classification des risques des systèmes algorithmiques. Selon le rapport, il témoigne de l'ambition de la Catalogne de conjuguer expérimentation rapide et robustes garanties organisationnelles et réglementaires.
Trois domaines d'action
Le rapport se conclut par une série de recommandations opérationnelles regroupées en trois domaines prioritaires :
- Création d'une infrastructure d'IA générative interopérable. Mettre en place des environnements sécurisés dès la conception, faciles à utiliser et compatibles avec la réglementation européenne, et développer des cadres partagés pour la gouvernance des données et des corpus documentaires fiables.
- Renforcer la gouvernance et la préparation opérationnelle. Institutionnaliser les instances de gouvernance de l'IA, standardiser les cadres d'intégration dans les flux de travail et mettre en place des programmes de formation qui placent la supervision et le jugement humains au centre.
- Accélérer la création de valeur publique et l'innovation. Privilégier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée grâce à des projets pilotes structurés dans des environnements présentant des niveaux de risque gradués, et promouvoir la collaboration entre les administrations en partageant des invites, des modèles, des modèles de gouvernance et des résultats d'évaluation.
Quelles conséquences cela aura-t-il pour l'administration catalane ?
Bon nombre des recommandations du rapport sont directement liées à la raison d'être d'un consortium comme l'AOC : Fournir une infrastructure et des services numériques partagés qui évitent la duplication des efforts et permettent aux petites administrations d'accéder à des capacités qu'elles seraient peu susceptibles de développer seules.
Le rapport souligne précisément qu'une approche supraorganisationnel La gouvernance des données peut favoriser l'interopérabilité, garantir la cohérence entre les systèmes et faciliter le déploiement d'assistants IA au sein des administrations sans qu'il soit nécessaire de reconstruire systématiquement les pipelines de données sous-jacents. Elle souligne également que les modèles centralisés aux niveaux régional ou national peuvent réduire la duplication technique et démocratiser l'accès à des capacités d'IA de qualité, suggérant qu'un modèle de gouvernance hybride et multiniveaux serait le plus approprié.
C’est là, en grande partie, la conversation qui nous attend : comment passer d’expérimentations éparses et d’utilisations clandestines difficiles à gouverner à une assimilation stratégique, sûre et souveraine de l’IA générative, alignée sur les valeurs publiques et le cadre réglementaire européen.
Une dernière réflexion
La principale conclusion du rapport est que Le succès de l'adoption de l'IA générative dépend moins de la disponibilité technologique que de la capacité à aligner les pratiques individuelles sur les structures organisationnelles. Combler cet écart permettra à l'IA générative de fournir une valeur publique durable, tout en préservant la confiance, la responsabilité et la cohérence institutionnelle.
Rapport complet : Mikalef, P., Medaglia, R., Tangi, L. et Rodriguez Müller, AP (2026), L’adoption de l’IA générative dans les administrations publiques de l’UE : exploration des comportements individuels et des approches organisationnellesOffice des publications de l'Union européenne, Luxembourg.
Disponible à l'adresse : Dépôt des publications du JRC (JRC147095)
