- Administration ouverte
Le nombre de personnes utilisant des services numériques a quadruplé depuis la pandémie
La Commission européenne a publié quelques directives détaillées sur la définition des systèmes d'intelligence artificielle (IA) pour faciliter l'application de la Réglementation de l'intelligence artificielle (Loi sur l'IA). Ces lignes directrices visent à aider les fournisseurs et autres parties prenantes à déterminer si un système logiciel constitue un système d’IA tel que défini dans la loi sur l’IA.
Éléments clés de la définition d'un système d'intelligence artificielle
- Système basé sur une machine:Les systèmes d’IA sont développés et exécutés sur des machines, y compris des composants matériels et logiciels. Cela comprend tout, depuis les systèmes informatiques traditionnels jusqu’aux systèmes émergents tels que l’informatique quantique.
- Autonomie:Les systèmes d’IA sont conçus pour fonctionner avec différents niveaux d’autonomie, c’est-à-dire avec un certain degré d’indépendance d’action par rapport à l’intervention humaine. Cela exclut les systèmes qui fonctionnent exclusivement avec une commande manuelle.
- adaptabilité:Les systèmes d’IA peuvent présenter des capacités d’auto-apprentissage après le déploiement, permettant au comportement du système de changer pendant son utilisation. Cette adaptabilité n’est pas une exigence indispensable pour tous les systèmes d’IA.
- Objectifs du système d’IA:Les systèmes d’IA sont conçus pour fonctionner selon un ou plusieurs objectifs, qui peuvent être explicites ou implicites. Les objectifs explicites sont directement codés par les développeurs, tandis que les objectifs implicites peuvent être déduits du comportement du système.
- Inférence pour générer des résultats:Un système d’IA doit être capable de déduire, à partir de données d’entrée, comment générer des résultats tels que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions. Cette capacité d’inférence est une caractéristique clé qui distingue les systèmes d’IA des autres types de systèmes.
- Résultats pouvant influencer les environnements physiques ou virtuels:Les systèmes d’IA génèrent des résultats qui peuvent influencer les environnements physiques et virtuels. Cela comprend tout, des prédictions et recommandations à la génération de contenu et aux décisions automatisées.
La définition d’un système d’IA en vertu de la Loi sur l’IA est large et flexible pour s’adapter aux évolutions technologiques rapides dans ce domaine. Tous les systèmes logiciels ne sont pas considérés comme des systèmes d’IA ; seulement ceux qui respectent les sept éléments clés mentionnés. Ces lignes directrices ne sont pas contraignantes, mais fournissent des orientations importantes pour l’interprétation et l’application de la loi sur l’IA.