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Un nouveau rapport de L'Institut Alan Turing du Royaume-Uni, révèle que jusqu'à 41 % du temps consacré aux tâches dans le secteur public pourrait être optimisé ou amélioré grâce à l'utilisation de l'IA générative. Cette proportion varie selon le domaine : 49 % dans l'éducation, 33 % dans la santé, et est plus élevée parmi le personnel effectuant des tâches administratives (47 %) que parmi le personnel au service des citoyens (38 %).
L'objectif est d'identifier les réelles opportunités d'adoption stratégique et efficace de cette technologie, qui transforme déjà la gestion publique. Ce travail constitue une contribution innovante à la cartographie des capacités de l'IA dans le secteur public et ouvre la voie à une réflexion sur la manière dont nous pouvons appliquer ces enseignements à notre contexte.
Optimiser ne signifie pas remplacer ou éliminer
Le rapport ne suggère pas que l'IA générative doive supprimer des fonctions ou remplacer des personnes. Au contraire, il souligne la nécessité de stratégies d'adoption robustes pour garantir une intégration responsable et bénéfique de la technologie. Lorsqu'il est question d'optimiser ou de soutenir les tâches des agents publics, il fait référence à la simplification des processus répétitifs ou administratifs, à l'amélioration de la qualité ou de l'efficacité opérationnelle, ou encore au fait de libérer du temps pour que les professionnels du secteur public puissent se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Méthodologie
L'étude s'appuie sur l'Enquête sur l'emploi du temps du secteur public. La méthodologie consiste à analyser les tâches spécifiques effectuées par les agents publics. Ces tâches ont été comparées aux capacités actuelles de l'IA générative afin de déterminer celles qui pourraient être automatisées ou assistées. Le temps moyen consacré à chaque activité a également été calculé afin d'estimer le potentiel d'optimisation global.
Plus d'information
Hashem, Y., Bright, J., Chakraborty, S., Onslow, K., Francis, J., Poletav, A., Esnaashari, S. (2025). Cartographie du potentiel : IA générative et travail dans le secteur public. Utiliser les données d'emploi du temps pour identifier les opportunités d'adoption de l'IA dans le secteur public britannique.L'Institut Alan Turing.
Illustration : « Les décideurs politiques » par Jonny Lighthands, Turing Commons, Sous licence CC BY-SA 4.0