Les données ouvertes ont un énorme atout pour leur utilité publique, tant qu'elles sont proposées dans des formats numériques standards et ouverts, suivant une structure claire et facilement compréhensible.
De plus en plus d'organisations et d'institutions partagent leurs données, et comme il n'y a pas d'endroit unique pour les trouver, vous devez savoir comment les localiser et les gérer correctement.
Des guides et des manuels d'aide sont disponibles sur le Web pour vous aider à localiser les données ouvertes qui vous intéressent.eresainsi que des outils utiles pour la capture, le traitement, l'analyse, la publication et la visualisation des données ouvertes. Selon son objectif et ses caractéristiques, chaque outil peut être utilisé dans une ou plusieurs phases du cycle de vie des données ouvertes :
- Capture: sont des outils qui permettent de capter des données à partir d'une source ou d'une origine, comme l'extraction de données d'un web par scraping, l'import de tables, ...
- Prétraitement : ce sont les outils qui aident à préparer les données à analyser plus tard.
- Analyse: des outils qui vous permettent d'extraire des connaissances des données, comme la détection de modèles dans les données, la création de modèles qui expliquent le comportement d'une certaine variable, ...
- Afficher: ce sont les outils qui génèrent des visualisations des données ou des résultats obtenus lors de leur analyse, afin de montrer les connaissances extraites.
Nous vous proposons ci-dessous une collection des meilleurs outils de traitement des données ouvertes, issus de l'expérience du Royaume-Uni, pays leader en matière d'ouverture des données : Outils pour la série Open Data Challenge