Big data et Open Data sont deux concepts très actuels. Les deux types de données peuvent transformer l'économie, la société et les gouvernements, mais lorsque le gouvernement transforme le Big Data en Open Data, il est particulièrement puissant.
Le Big Data et le nouveau phénomène des données ouvertes sont étroitement liés mais pas identiques. Alors que le Big Data se définit par sa taille, l'Open Data se définit par son utilisation. L'Open Data apporte une nouvelle perspective au Big Data, le rendant plus utile, plus démocratique et moins menaçant.
Les mégadonnées sont le terme utilisé pour décrire des ensembles de données volumineux et complexes. Mais ces jugements sont subjectifs et dépendent de la technologie : certains ensembles de données d'aujourd'hui peuvent ne pas sembler aussi importants dans quelques années, lorsque l'analyse des données et la technologie s'amélioreront.
En revanche, les données ouvertes font référence aux données publiques accessibles, que les particuliers, les entreprises et les organisations peuvent utiliser pour lancer de nouvelles entreprises ou de nouveaux projets, analyser des modèles et des tendances, prendre des décisions fondées sur des données et résoudre des problèmes complexes. Toutes les définitions des données ouvertes ont deux caractéristiques fondamentales : les données doivent être accessibles au public et doivent être présentées et autorisées de manière à permettre leur réutilisation. De plus, les données ouvertes doivent également être relativement faciles à utiliser, bien qu'il existe des degrés d'« ouverture ». D'autre part, il existe un accord général sur le fait que les données ouvertes devraient être librement disponibles à un coût minimal.
Si vous souhaitez en savoir plus sur ces deux concepts, nous vous recommandons de lire l'article suivant : Big Data et Open Data : qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce important ??
