Big data y Open Data son dos conceptos muy actuales. Ambos tipos de datos pueden transformar la economía, la sociedad y los gobiernos, pero cuando el gobierno convierte el Big Data en Open Data, éstas son especialmente poderosas.
Big Data y el nuevo fenómeno de los datos abiertos están estrechamente relacionados pero no son lo mismo. Mientras que el Big Data se define por el tamaño, el Open Data se define por su uso. El Open Data aporta una perspectiva nueva al Big Data, haciéndola más útil, más democrática y menos amenazadora.
Big data es el término usado para describir conjuntos de datos grandes y complejos. Pero estos juicios son subjetivos y dependen de la tecnología: algunos conjuntos de datos de hoy pueden no parecer tan grandes dentro de unos años, cuando el análisis de datos y la tecnología mejore.
En cambio, el Open Data hace referencia a datos públicos accesibles, que personas, empresas y organizaciones pueden utilizar para poner en marcha nuevas empresas o proyectos, analizar los patrones y tendencias, tomar decisiones basadas en datos y resolver problemas complejos. Todas las definiciones de los datos abiertos tienen dos características básicas: los datos deben estar a disposición del público y deben estar presentados y licenciados de forma que permita su reutilización. Adicionalmente, los datos abiertos también deben ser relativamente fáciles de usar, aunque existen gradaciones de “apertura”. Por otra parte, existe un acuerdo general en el que los datos abiertos deben estar disponibles de forma gratuita a un coste mínimo.
Si desea profundizar sobre estos dos conceptos, le recomendamos leer el siguiente artículo: Big Data and Open Data: what's what and why does it matter?
