Generative künstliche Intelligenz (generative KI oder GenAI) ist bereits in die europäischen öffentlichen Verwaltungen eingezogen. Nicht auf geordnete und geplante Weise, sondern oft durch informelle Praktiken: Beamte nutzen kommerzielle Tools zum Schreiben, Zusammenfassen, Übersetzen oder Programmieren, häufig ohne formelle Genehmigung oder festgelegte Richtlinien. Dieses Phänomen, das der Bericht als „Schattennutzung“ bezeichnet, wird als „Schattennutzung“ oder „Schattennutzung“ bezeichnet. Schatten-KI" ist heute eine der relevantesten Herausforderungen im Bereich der Regierungsführung im öffentlichen Sektor.
Die Gemeinsame Forschungsstelle (JRC) der Europäischen Kommission hat soeben den Bericht veröffentlicht. «Die Einführung generativer KI in den öffentlichen Verwaltungen der EU: Untersuchung individueller Verhaltensweisen und organisatorischer Ansätze» (Mikalef, Medaglia, Tangi und Rodriguez Müller, 2026), eine der dünneneres Die Studie analysiert strukturiert, wie generative KI in europäischen Verwaltungen eingesetzt wird. Sie basiert auf der Auswertung von acht Fallstudien, die aus 31 Interviews mit Führungskräften und Experten aus sieben Ländern sowie der Europäischen Kommission selbst stammen. Katalonien wird als einer der Fälle genannt, und der Direktor der AOC, Miquel Estapé, war einer der Befragten.
Zwei sich ergänzende Perspektiven
Der Bericht analysiert die Einführung generativer KI aus zwei sich gegenseitig beeinflussenden Perspektiven:
- Individueller Gebrauch: wie Beamte diese Instrumente in ihrem Alltag wahrnehmen und einsetzen.
- Organisatorische Assimilation: wie Verwaltungen entscheiden, Technologie zugänglich zu machen, sie zu steuern und in ihre Prozesse zu integrieren.
Zwei Verwaltungen können dasselbe Integrationsmodell wählen und dennoch verwenden ihre Teams dieselben Managementinstrumente.eres Das ist sehr unterschiedlich. Deshalb müssen wir beide Dimensionen gleichzeitig betrachten.
Auf individueller Ebene: drei anhaltende Spannungen
Auf Grundlage der Interviews identifiziert der Bericht drei Spannungsfelder, die sich durch die Art und Weise ziehen, wie Mitarbeiter im öffentlichen Dienst generative KI interpretieren:
- Ermächtigung und Abhängigkeit. Generative KI gilt als kognitiver Assistent, der die Produktivität steigert und den Zugang zu Wissen erleichtert. Gleichzeitig mehren sich die Bedenken hinsichtlich übermäßiger Abhängigkeit, Kompetenzverlust und mangelnder analytischer Tiefe. Ein Interviewpartner brachte es offen auf den Punkt: Er räumt ein, abhängiger von dem Tool geworden zu sein, als ihm lieb ist.
- Innovation und Kontrolle. Es wird eingeführt, um Effizienzsteigerungen und verbesserte Entscheidungsfindung zu erzielen, doch die Umsetzung kollidiert mit Governance-Anforderungen, Risikomanagement und organisatorischer Trägheit. Oft besteht eine Diskrepanz zwischen den Erwartungen und dem in der Praxis tatsächlich wahrgenommenen Nutzen.
- Exploration und Regulierung. Die Mitarbeiter erkunden neue Tools, die Effizienz und Kreativität versprechen, aber innerhalb strenger Rahmenbedingungen für Datenschutz und Verantwortlichkeit agieren. Das Ergebnis ist ein ständiges Aushandeln zwischen Experimentierfreude und Compliance.
Besonders wichtig ist die Feststellung, dass Mitarbeiter, wenn interne Tools nicht intuitiv oder funktional genug sind, dazu neigen, auf externe kommerzielle Tools zurückzugreifen, was Auswirkungen auf Datenschutz, Sicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften hat.
Ein vierstufiges Reifegradmodell
Einer der nützlichsten Beiträge des Berichts ist ein Vier-Stufen-Modell der Wertschöpfung, konzipiert als strategisches Instrument und nicht als linearer Weg, dem jeder bis zum Ende folgen muss:
- Explorativ - Das Potenzial erkennen. Ad-hoc-Nutzung, individueller Einsatz, mit kommerziellen Tools und einfachen Aufgaben. Der Hauptnutzen liegt in der Sensibilisierung.
- Operativ - Struktur nutzen und Vertrauen schaffen. Es werden sichere Arbeitsumgebungen, Schulungen und Nutzungsrichtlinien eingeführt. Der Nutzen liegt in der Effizienz bei Routineaufgaben.
- Transformator - Arbeitsabläufe und Dienstleistungen neu gestalten. Generative KI wird in Arbeitsabläufe und Systeme (RAG, Agenten) integriert. Der Nutzen liegt in den erweiterten Fähigkeiten zur Bewältigung komplexer Aufgaben.
- reflektierend - Institutionelles Lernen und Integration in das Ökosystem. Die Verwaltung evaluiert die Nutzung systematisch, mit Feedbackschleifen und adaptiver Steuerung.
Der Bericht stellt in einem wichtigen Punkt klar: Nicht alle Verwaltungen, noch alle Einheiten innerhalb derselben Verwaltung, müssen die letzte Phase erreichen. Jede Organisation kann die Assimilationsstrategie entsprechend ihrer Infrastruktur, ihren Kompetenzen, der Sensibilität der Daten und der Art ihrer Aufgaben wählen.
Katalonien, unter den Referenzverwaltungen
Der Bericht beschreibt Katalonien als eine der digital fortschrittlichsten europäischen RegionenDarin wird hervorgehoben, dass Datenplattformen, algorithmische Steuerungsrahmen und interadministrative Plattformen geschaffen wurden, die einen verantwortungsvollen Umgang mit KI sowohl für öffentliche Dienstleistungen als auch für die Wirtschaft unterstützen.
Die Studie hebt auch Pilotprojekte hervor, die darauf abzielen, interne sichere generative KI-Umgebungen und Sandboxes Die Umsetzung erfolgte unter strengen Sicherheitsvorkehrungen, die die Einhaltung der DSGVO, des nationalen KI-Leitfadens und der europäischen KI-Verordnung gewährleisten und gleichzeitig die Mechanismen zur Katalogisierung, Qualitäts- und Risikoklassifizierung algorithmischer Systeme verbessern. Laut Bericht demonstriert diese Arbeit Kataloniens Bestreben, rasche Experimente mit robusten organisatorischen und regulatorischen Schutzmaßnahmen zu verbinden.
Drei Handlungsfelder
Der Bericht schließt mit einer Reihe von operativen Empfehlungen, die in drei Prioritätsbereiche unterteilt sind:
- Aufbau einer interoperablen generativen KI-Infrastruktur. Es sollen sichere Umgebungen von Grund auf geschaffen werden, die benutzerfreundlich und mit europäischen Vorschriften kompatibel sind. Außerdem sollen gemeinsame Rahmenbedingungen für die Datenverwaltung und zuverlässige Dokumentationskorpora entwickelt werden.
- Stärkung der Regierungsführung und der operativen Einsatzbereitschaft. Institutionalisieren Sie Gremien zur Steuerung der KI, standardisieren Sie Integrationsrahmen in Arbeitsabläufen und führen Sie Schulungsprogramme ein, die die menschliche Aufsicht und das menschliche Urteilsvermögen in den Mittelpunkt stellen.
- Die Schaffung von öffentlichem Mehrwert und Innovation beschleunigen. Hochwertige Anwendungsfälle sollten durch strukturierte Pilotprojekte in Umgebungen mit abgestuften Risikostufen priorisiert werden. Die Zusammenarbeit zwischen den Verwaltungen sollte durch den Austausch von Anregungen, Vorlagen, Governance-Modellen und Evaluierungsergebnissen gefördert werden.
Was bedeutet das für die katalanische Regierung?
Viele der Empfehlungen des Berichts stehen in direktem Zusammenhang mit dem Daseinszweck eines Konsortiums wie der AOC: Bereitstellung einer gemeinsamen digitalen Infrastruktur und von Diensten, um Doppelarbeit zu vermeiden und kleineren Verwaltungen den Zugang zu Kapazitäten zu ermöglichen, die sie selbst wahrscheinlich nicht entwickeln würden.
Der Bericht weist genau darauf hin, dass ein Ansatz supraorganisatorisch Eine effektive Daten-Governance kann Interoperabilität fördern, die Konsistenz zwischen Systemen gewährleisten und den Einsatz von KI-Assistenten in verschiedenen Verwaltungen erleichtern, ohne dass die zugrundeliegenden Datenpipelines jedes Mal neu aufgebaut werden müssen. Zudem wird darauf hingewiesen, dass zentralisierte Modelle auf regionaler oder nationaler Ebene technische Doppelarbeit reduzieren und den Zugang zu hochwertigen KI-Funktionen demokratisieren können. Dies legt nahe, dass ein hybrides, mehrstufiges Governance-Modell am besten geeignet sein könnte.
Dies ist im Wesentlichen die Diskussion, die vor uns liegt: Wie gelangen wir von unstrukturierten Experimenten und einer schwer zu kontrollierenden Schattennutzung zu einer strategischen, sicheren und souveränen Integration generativer KI, die mit öffentlichen Werten und dem europäischen Rechtsrahmen im Einklang steht?
Eine abschließende Betrachtung
Die grundlegende Schlussfolgerung des Berichts lautet, Der Erfolg der Einführung generativer KI hängt weniger von der technologischen Verfügbarkeit ab als vielmehr von der Fähigkeit, individuelle Vorgehensweisen mit den Organisationsstrukturen in Einklang zu bringen. Nur durch die Überbrückung dieser Lücke kann generative KI einen nachhaltigen öffentlichen Nutzen stiften und gleichzeitig Vertrauen, Verantwortlichkeit und institutionelle Kontinuität gewährleisten.
Vollständiger Bericht: Mikalef, P., Medaglia, R., Tangi, L. und Rodriguez Müller, AP (2026), Die Einführung generativer KI in der öffentlichen Verwaltung der EU: Untersuchung individueller Verhaltensweisen und organisatorischer AnsätzeAmt für Veröffentlichungen der Europäischen Union, Luxemburg.
Erhältlich unter: JRC-Publikationsarchiv (JRC147095)
