Un neuer Bericht von Das Alan Turing Institut aus dem Vereinigten Königreichzeigt, dass bis zu 41 % der im öffentlichen Sektor für Aufgaben aufgewendeten Zeit durch den Einsatz generativer KI optimiert oder verbessert werden könnten. Dieser Anteil variiert je nach Bereich: 49 % im Bildungswesen, 33 % im Gesundheitswesen und ist bei Mitarbeitern in der Verwaltung (47 %) höher als bei Mitarbeitern im Bürgerdienst (38 %).
Ziel ist es, konkrete Möglichkeiten für die strategische und effiziente Einführung dieser Technologie zu identifizieren, die das öffentliche Management bereits verändert. Diese Arbeit representa ein innovativer Beitrag zur Kartierung der KI-Fähigkeiten im öffentlichen Sektor und eröffnet die Möglichkeit, darüber nachzudenken, wie wir diese Erkenntnisse in unserem Kontext anwenden können.
Optimieren ist nicht Ersetzen oder Eliminieren
Der Bericht legt nicht nahe, dass generative KI Funktionen eliminieren oder Menschen ersetzen sollte. Im Gegenteil, er unterstreicht die Notwendigkeit robuster Einführungsstrategien, um eine verantwortungsvolle und nutzbringende Integration der Technologie zu gewährleisten. Wenn von der Optimierung oder Unterstützung der Aufgaben öffentlicher Angestellter die Rede ist, geht es um die Rationalisierung repetitiver oder administrativer Prozesse, die Verbesserung der Qualität oder der betrieblichen Effizienz oder die Freisetzung von Zeit für öffentliche Fachkräfte, die sich wertschöpfenderen Aufgaben widmen können.
Methodik
Die Studie basiert auf der Zeitnutzungsstudie des öffentlichen Sektors. Die Methodik besteht darin, die spezifischen Aufgaben öffentlicher Angestellter zu analysieren. Diese Aufgaben wurden mit den aktuellen Möglichkeiten generativer KI verglichen, um zu ermitteln, welche Aufgaben automatisiert oder unterstützt werden könnten. Der durchschnittliche Zeitaufwand für jede Tätigkeit wurde ebenfalls berechnet, um das allgemeine Optimierungspotenzial abzuschätzen.
Weitere Informationen
Hashem, Y., Bright, J., Chakraborty, S., Onslow, K., Francis, J., Poletav, A., Esnaashari, S. (2025). Potenziale abbilden: Generative KI und Arbeit im öffentlichen Sektor. Nutzung von Zeitnutzungsdaten zur Identifizierung von Möglichkeiten für den Einsatz von KI im öffentlichen Sektor GroßbritanniensDas Alan Turing Institut.
Illustration: „Policymakers“ von Jonny Lighthands, Turing Commons, Darunter genehmigt CC BY-SA 4.0
