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Das AOC Design System, jetzt für öffentliche Verwaltungen verfügbar
Stadtrat von Girona hat künstliche Intelligenz in die Klassifizierung generischer Instanzen integriert über das elektronische Büro erhalten. Diese Automatisierung rationalisiert die Verwaltungsverwaltung, reduziert den manuellen Arbeitsaufwand und verbessert die Effizienz des Dienstes für die Bürger.
Bei einem Großteil der elektronischen Verfahren, die beim Stadtrat eingehen, handelt es sich um allgemeine Anfragen. Die Mitarbeiter der Meldestelle müssen jeden Antrag prüfen, klassifizieren und der zuständigen Stelle zuweisen. Dieser Prozess verbraucht viel Zeit und Ressourcen und verlängert die Reaktionszeiten. Dank künstlicher Intelligenz ist es gelungen, 86 % der über generische Instanzen empfangenen Datensätze automatisch zu klassifizieren und zuzuordnen, was zu einem Gewinn an Agilität und Effizienz führt.
Diese Lösung ist im dokumentiertDigiCanvis-Observatorium als innovative Initiative der örtlichen Verwaltung.
Der Stadtrat von Girona hat ein System eingeführt, das auf Techniken des maschinellen Lernens basiert, um die Klassifizierung und Zuordnung der über die elektronische Zentrale eingehenden generischen Instanzen zu optimieren.
Die Funktionsweise des Systems ist wie folgt:
Der Stadtrat von Girona nutzt dieses System seit Oktober 2024. Die Einführung erfolgte schrittweise und startete eine Pilotphase, in der das System parallel zur manuellen Klassifizierung arbeitete, um Ergebnisse vergleichen und das Modell verbessern zu können. Nach der erfolgreichen Testphase war das System voll funktionsfähig.
Die wichtigsten Aspekte, die bei der Umsetzung dieser Initiative zu berücksichtigen sind, finden Sie in der Datei Automatische Klassifizierung generischer Instanzen mit künstlicher Intelligenz.