Big Data und Open Data sind zwei sehr aktuelle Begriffe. Beide Arten von Daten können die Wirtschaft, die Gesellschaft und die Regierungen verändern, aber wenn die Regierung Big Data in Open Data umwandelt, ist es besonders mächtig.
Big Data und das neue Phänomen Open Data sind eng miteinander verwandt, aber nicht dasselbe. Während Big Data durch Größe definiert wird, definiert sich Open Data durch seine Nutzung. Open Data bringt eine neue Perspektive auf Big Data und macht es nützlicher, demokratischer und weniger bedrohlich.
Big Data ist der Begriff, der verwendet wird, um große und komplexe Datensätze zu beschreiben. Aber diese Urteile sind subjektiv und technologieabhängig: Einige Datensätze werden heute vielleicht in ein paar Jahren, wenn sich Datenanalyse und Technologie verbessern, nicht mehr so großartig erscheinen.
Open Data hingegen bezieht sich auf zugängliche öffentliche Daten, die Menschen, Unternehmen und Organisationen nutzen können, um neue Unternehmungen oder Projekte zu starten, Muster und Trends zu analysieren, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen. Alle Definitionen von offenen Daten haben zwei grundlegende Merkmale: Die Daten müssen öffentlich verfügbar sein und müssen so präsentiert und lizenziert werden, dass ihre Wiederverwendung möglich ist. Darüber hinaus müssen offene Daten auch relativ einfach zu nutzen sein, wobei es Abstufungen von „Offenheit“ gibt. Andererseits besteht allgemein Einigkeit darüber, dass offene Daten zu minimalen Kosten frei verfügbar sein sollten.
Wenn Sie mehr über diese beiden Konzepte erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen, den folgenden Artikel zu lesen: Big Data und Open Data: Was ist was und warum ist es wichtig??
