الذكاء الاصطناعي التوليدي (أو الذكاء الاصطناعي التوليدي) جينايلقد دخلت هذه الظاهرة بالفعل إلى الإدارات العامة الأوروبية. ليس بطريقة منظمة ومخططة، بل غالباً من خلال ممارسات غير رسمية: موظفون حكوميون يستخدمون أدوات تجارية للكتابة أو التلخيص أو الترجمة أو البرمجة، غالباً دون موافقة رسمية أو إرشادات محددة. هذه الظاهرة، التي يطلق عليها التقرير اسم "الاستخدام الخفي" أو الظل AI" يُعد اليوم أحد أهم تحديات الحوكمة في القطاع العام.
نشر مركز الأبحاث المشترك التابع للمفوضية الأوروبية تقريره مؤخراً. «تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإدارات العامة للاتحاد الأوروبي: استكشاف السلوكيات الفردية والنهج التنظيمية» (ميكاليف، ميداليا، تانجي ورودريغيز مولر، 2026)، أحد الرقاقاتeres تحليلات منهجية لكيفية تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإدارات الأوروبية. تستند الدراسة إلى تحليل ثماني دراسات حالة، تم بناؤها من خلال 31 مقابلة مع مدراء وخبراء من سبع دول، بالإضافة إلى المفوضية الأوروبية نفسها. تظهر كاتالونيا كإحدى الحالات، وكان مدير مكتب مراقبة الجودة، ميغيل إستابي، أحد الأشخاص الذين تمت مقابلتهم.
منظوران متكاملان
يحلل التقرير تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي من منظورين متداخلين يؤثران على بعضهما البعض:
- للاستخدام الفردي: كيف ينظر الموظفون العموميون إلى هذه الأدوات ويستخدمونها في حياتهم اليومية.
- الاستيعاب التنظيمي: كيف تقرر الإدارات جعل التكنولوجيا متاحة، وإدارتها، ودمجها في عملياتها.
يمكن لإدارتين اختيار نفس نموذج الاستيعاب، ومع ذلك، تستخدم فرقهما نفس أدوات الإدارة.eres مختلفان تماماً. لهذا السبب نحتاج إلى النظر إلى كلا البُعدين في الوقت نفسه.
على المستوى الفردي: ثلاثة توترات مستمرة
استناداً إلى المقابلات، يحدد التقرير ثلاثة توترات تتخلل الطريقة التي يفسر بها الموظفون العموميون الذكاء الاصطناعي التوليدي:
- التمكين والاعتماد. يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنه مساعد معرفي يزيد الإنتاجية ويسهل الوصول إلى المعرفة. في الوقت نفسه، تبرز مخاوف بشأن الاعتماد المفرط عليه، وتراجع المهارات، وفقدان العمق التحليلي. وقد لخص أحد المشاركين في المقابلات الأمر بصراحة: إذ يعترف بأنه أصبح أكثر اعتمادًا على هذه الأداة مما يرغب في الاعتراف به.
- الابتكار والتحكم. يُعتمد هذا النهج لتحقيق الكفاءة وتحسين عملية صنع القرار، إلا أن تطبيقه يتعارض مع متطلبات الحوكمة وإدارة المخاطر والجمود التنظيمي. وغالبًا ما توجد فجوة بين التوقعات والقيمة الفعلية المُدركة في الممارسة العملية.
- الاستكشاف والتنظيم. يستكشف الموظفون أدوات جديدة تعد بالكفاءة والإبداع، لكنها تعمل ضمن أطر صارمة لحماية البيانات والمساءلة. والنتيجة هي تفاوض مستمر بين التجريب والامتثال.
ومن الجدير بالذكر بشكل خاص أنه عندما لا تكون الأدوات الداخلية بديهية أو وظيفية بما فيه الكفاية، يميل الموظفون إلى اللجوء إلى الأدوات التجارية الخارجية، مع ما يترتب على ذلك من آثار على حماية البيانات والأمن والامتثال التنظيمي.
نموذج نضج من أربع مراحل
من أهم إسهامات التقرير ما يلي: نموذج من أربع مراحل لخلق القيمة، مصممة كأداة استراتيجية وليست مساراً خطياً يجب على الجميع اتباعه حتى النهاية:
- استكشافي - انظر إلى الإمكانات. الاستخدام الفردي المخصص، باستخدام أدوات تجارية ومهام بسيطة. القيمة الرئيسية هي الوعي.
- التشغيلية - استخدام الهيكلة وبناء الثقة. يتم توفير بيئات آمنة، وإرشادات للتدريب والاستخدام. وتكمن القيمة في الكفاءة في المهام الروتينية.
- محول - إعادة تصميم الأعمال والخدمات. يتم دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير العمل والأنظمة (RAG، والوكلاء). وتكمن قيمته في زيادة القدرات اللازمة لإنجاز المهام المعقدة.
- عاكس - التعلم المؤسسي والاندماج في النظام البيئي. تقوم الإدارة بتقييم استخدامها بشكل منهجي، مع وجود حلقات تغذية راجعة وحوكمة تكيفية.
التقرير واضح بشأن نقطة مهمة واحدة: ليس بالضرورة أن تصل جميع الإدارات، ولا جميع الوحدات داخل الإدارة نفسها، إلى المرحلة النهائية. يمكن لكل منظمة اختيار استراتيجية الاستيعاب وفقًا لبنيتها التحتية وكفاءاتها وحساسية البيانات وطبيعة مهامها.
كاتالونيا، من بين الإدارات المرجعية
يصف التقرير كاتالونيا بأنها واحدة من أكثر المناطق الأوروبية تقدماً رقمياًويسلط الضوء على أنها أنشأت منصات بيانات، وأطر حوكمة خوارزمية، ومنصات مشتركة بين الإدارات تدعم نهجًا مسؤولًا تجاه الذكاء الاصطناعي لكل من الخدمات العامة والاقتصاد.
كما تسلط الدراسة الضوء على المشاريع التجريبية التي تهدف إلى بيئات واختبارات داخلية آمنة للذكاء الاصطناعي التوليدي تم تطبيق هذه التقنية مع ضمانات صارمة تضمن الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ودليل الذكاء الاصطناعي الوطني ولائحة الذكاء الاصطناعي الأوروبية، مع تحسين آليات فهرسة الأنظمة الخوارزمية وجودتها وتصنيف مخاطرها. ووفقًا للتقرير، يُظهر هذا العمل طموح كاتالونيا في الجمع بين التجريب السريع والضمانات التنظيمية والتنظيمية القوية.
ثلاثة مجالات للعمل
ويختتم التقرير بمجموعة من التوصيات التشغيلية المصنفة ضمن ثلاثة مجالات ذات أولوية:
- بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي قابلة للتشغيل البيني. إنشاء بيئات آمنة من خلال التصميم، سهلة الاستخدام ومتوافقة مع اللوائح الأوروبية، وتطوير أطر عمل مشتركة لحوكمة البيانات ومجموعات الوثائق الموثوقة.
- تعزيز الحوكمة والاستعداد العملياتي. إضفاء الطابع المؤسسي على هيئات إدارة الذكاء الاصطناعي، وتوحيد أطر التكامل في سير العمل، وإدخال برامج تدريبية تحافظ على الإشراف البشري والحكم في المركز.
- تسريع خلق القيمة العامة والابتكار. إعطاء الأولوية لحالات الاستخدام ذات القيمة العالية من خلال مشاريع تجريبية منظمة في بيئات ذات مستويات مخاطر متدرجة، وتعزيز التعاون بين الإدارات من خلال تبادل التوجيهات والقوالب ونماذج الحوكمة ونتائج التقييم.
ماذا يعني هذا بالنسبة للإدارة الكاتالونية؟
ترتبط العديد من توصيات التقرير ارتباطاً مباشراً بالسبب الرئيسي لوجود اتحاد مثل اتحاد شركات الطيران (AOC): توفير بنية تحتية وخدمات رقمية مشتركة تتجنب ازدواجية الجهود وتسمح للإدارات الأصغر بالوصول إلى القدرات التي من غير المرجح أن تطورها بمفردها.
يشير التقرير تحديداً إلى أن النهج فوق المنظمات يمكن لحوكمة البيانات أن تعزز قابلية التشغيل البيني، وتضمن التناسق بين الأنظمة، وتسهل نشر مساعدي الذكاء الاصطناعي في مختلف الإدارات دون الحاجة إلى إعادة بناء بنى البيانات الأساسية في كل مرة. كما تشير إلى أن النماذج المركزية على المستويين الإقليمي والوطني يمكن أن تقلل من الازدواجية التقنية وتتيح الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة للجميع، مما يوحي بأن نموذج حوكمة هجين متعدد المستويات قد يكون الأنسب.
هذا، إلى حد كبير، هو الحوار الذي ينتظرنا: كيف ننتقل من التجارب المتفرقة والاستخدام الخفي الذي يصعب السيطرة عليه، نحو استيعاب استراتيجي وآمن وسيادي للذكاء الاصطناعي التوليدي، بما يتماشى مع القيم العامة والإطار التنظيمي الأوروبي.
تأمل أخير
الاستنتاج الأساسي للتقرير هو أن إن نجاح تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يعتمد كثيراً على التوافر التكنولوجي بقدر ما يعتمد على القدرة على مواءمة الممارسات الفردية مع الهياكل التنظيمية. إن سد هذه الفجوة هو ما سيسمح للذكاء الاصطناعي التوليدي بتوفير قيمة عامة مستدامة، مع الحفاظ على الثقة والمساءلة والاتساق المؤسسي.
التقرير الكامل: Mikalef, P., Medaglia, R., Tangi, L. and Rodriguez Müller, AP (2026), تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإدارات العامة بالاتحاد الأوروبي: استكشاف السلوكيات الفردية والنهج التنظيميةمكتب منشورات الاتحاد الأوروبي، لوكسمبورغ.
متوفر في: مستودع منشورات مركز الأبحاث المشتركة (JRC147095)
