انشر جلسة عامة على بوابة transparència قد تبدو العملية بسيطة، لكن قبل نشرها، يجب مراجعتها وإخفاء هوية أي بيانات شخصية لا ينبغي نشرها. يتطلب هذا اتخاذ قرار، على أساس كل حالة على حدة، بشأن المعلومات التي يمكن إبقاؤها مرئية وتلك التي يجب حمايتها. ولا يعتمد هذا القرار دائمًا على نوع البيانات، بل على السياق الذي تظهر فيه.
قد تنطوي هذه المهمة على عبء كبير من المراجعة اليدوية، وفي الوقت نفسه، خطر الخطأ الذي قد يؤدي إلى نشر البيانات الشخصية عن طريق الخطأ. لهذا السبب، قمنا في مركز AOC بدراسة... كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد في إخفاء الهوية بطريقة مرنة وموثوقة، تفسير محتوى المستندات واقتراح المعلومات التي يجب إخفاء هويتها تلقائيًا، دائمًا تحت الإشراف النهائي لشخص ما.
إخفاء الهوية الذي يفهم السياق
تتمثل القيمة التفاضلية الرئيسية للحل المطوّر في قدرته على تفسير سياق الوثيقة، بالإضافة إلى اكتشاف البيانات بناءً على أنماط محددة مسبقًا أو أنظمة التعرف على الكيانات.
يُتيح ذلك، على سبيل المثال، التمييز بين اسم مسؤول منتخب، والذي يجب إبقاؤه علنيًا في جلسة عامة، واسم شخص طبيعي يظهر في سياق آخر وقد يتطلب إخفاء هويته. وبالمثل، قد يكون التاريخ جزءًا من معلومات مؤسسية يجب نشرها أو بيانات شخصية يجب حمايتها.
لا تزال حلول التعرف على الأنماط أو الكيانات مفيدة لتحديد أنواع معينة من البيانات. ومع ذلك، لا يمكنها دائمًا تحديد ما إذا كان ينبغي إخفاء هوية جزء معين من البيانات، لأن هذا القرار قد يعتمد على وظيفته داخل المستند. ويسعى اقتراح AOC إلى تقليل هذا التدخل من خلال الجمع بين الجودة في الكشف، والذكاء السياقي، والأتمتة، دون فقدان السيطرة البشرية على القرار النهائي.
الذكاء الاصطناعي تحت إشراف بشري
العملية بسيطة: يقوم المستخدم بتحميل محضر الاجتماع، ويختار معايير إخفاء الهوية، ثم يبدأ التحليل. يقوم النظام بتفسير الوثيقة وإنشاء مقترح مُخفى الهوية. بعد ذلك، يراجع المستخدم التعديلات، ويُعدّلها أو يُضيف تعديلات جديدة إذا لزم الأمر، ثم يُنزّل الوثيقة جاهزة للنشر.
يُتيح نموذج الإشراف البشري هذا استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال الأتمتة دون استبدال المعايير القانونية للإدارات. كما تتضمن المنصة قوائم بيضاء لتجنب إخفاء الهوية المفرط، وآليات للتتبع والتفسير تسمح بمراجعة المعايير المطبقة.
دقة إجمالية تبلغ 96%
تم التحقق من صحة المفهوم باستخدام 52 وثيقة مقدمة من 9 بلديات، بالإضافة إلى العديد من الاختبارات الداخلية التي أجرتها هيئة التخطيط العمراني. وتُظهر النتائج دقة إجمالية 96%أي أن تم تحديد الغالبية العظمى من البيانات التي يقترح النظام إخفاء هويتها بشكل صحيحيتجاوز مؤشر F1، الذي يجمع بين الدقة والتغطية (القدرة على اكتشاف جميع البيانات التي تحتاج إلى إخفاء هويتها)، نسبة 90٪.
تؤكد هذه النتائج الجدوى التقنية والوظيفية للاقتراح وإمكانية الجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والإشراف البشري لتقليل عبء العمل وخطر الكشف العرضي عن البيانات الشخصية.
نحو خدمة مشتركة مستقبلية
وقد سمح لنا الاختبار أيضًا بتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين، لا سيما فيما يتعلق بتغطية الكشف في المستندات المعقدة وقابلية توسيع نطاق الحل.
اكتملت الآن مرحلة إثبات المفهوم، وقد أثبتت جدوى هذا النهج. ويجري حاليًا التعاقد على استمرار المبادرة من خلال مشروع تجريبي أوسع نطاقًا، مما سيتيح مواصلة تحسين الحل والتقدم نحو إمكانية توفير خدمة مشتركة للإدارات المحلية.
