- إدارة مفتوحة
- الأمن الإلكتروني
تشارك AOC في المؤتمر الأول للأمن السيبراني للبلديات التي يقل عدد سكانها عن 1 ألف نسمة في منطقة جيرونا
نشرت المفوضية الأوروبية بعض المبادئ التوجيهية التفصيلية حول تعريف أنظمة الذكاء الاصطناعي لتسهيل تطبيق تنظيم الذكاء الاصطناعي (قانون الذكاء الاصطناعي). تهدف هذه المبادئ التوجيهية إلى مساعدة مقدمي الخدمات وأصحاب المصلحة الآخرين في تحديد ما إذا كان نظام البرمجيات يشكل نظام الذكاء الاصطناعي كما هو محدد في قانون الذكاء الاصطناعي.
العناصر الأساسية لتعريف نظام الذكاء الاصطناعي
- نظام قائم على الآلة:يتم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها على الآلات، بما في ذلك مكونات الأجهزة والبرامج. ويشمل ذلك كل شيء بدءًا من أنظمة الحوسبة التقليدية وحتى الأنظمة الناشئة مثل الحوسبة الكمومية.
- حرية:تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي للعمل بمستويات مختلفة من الاستقلالية، أي بدرجة معينة من الاستقلال في العمل فيما يتعلق بالتدخل البشري. ويستثني هذا الأنظمة التي تعمل حصريًا بالتحكم اليدوي.
- القدرة على التكيف:يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إظهار قدرات التعلم الذاتي بعد النشر، مما يسمح بتغيير سلوك النظام أثناء الاستخدام. لا تعد هذه القدرة على التكيف شرطًا ضروريًا لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- أهداف نظام الذكاء الاصطناعي:تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي للعمل وفقًا لهدف واحد أو أكثر، والتي يمكن أن تكون صريحة أو ضمنية. يتم برمجة الأهداف الصريحة بشكل مباشر من قبل المطورين، في حين يمكن استنتاج الأهداف الضمنية من سلوك النظام.
- الاستدلال لتوليد النتائج:يجب أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي قادرًا على استنتاج كيفية توليد نتائج مثل التوقعات أو المحتوى أو التوصيات أو القرارات من بيانات الإدخال. تشكل هذه القدرة على الاستدلال ميزة أساسية تميز أنظمة الذكاء الاصطناعي عن أنواع الأنظمة الأخرى.
- النتائج التي يمكن أن تؤثر على البيئات المادية أو الافتراضية:تولد أنظمة الذكاء الاصطناعي نتائج يمكنها التأثير على البيئات المادية والافتراضية. يتضمن ذلك كل شيء بدءًا من التوقعات والتوصيات وحتى إنشاء المحتوى واتخاذ القرارات الآلية.
إن تعريف نظام الذكاء الاصطناعي بموجب قانون الذكاء الاصطناعي واسع ومرن لاستيعاب التطورات التكنولوجية السريعة في هذا المجال. لا تعتبر جميع أنظمة البرمجيات أنظمة ذكاء اصطناعي؛ فقط تلك التي تتوافق مع العناصر السبعة الأساسية المذكورة. هذه المبادئ التوجيهية ليست ملزمة، لكنها توفر توجيهات مهمة لتفسير وتطبيق قانون الذكاء الاصطناعي.